摘要：针对自动化领域AI模型训练对计算能力要求越来越高的问题,设计了一种光交换计算集群系统,其包含完整的控制与通信流程,可以实现比电交换计算集群更大的带宽、更小的时延。在系统级层面,从AI服务器内部硬件软件开销、网络开销、算法开销到通信开销等进行了详细的性能建模,对AI模型训练光交换计算集群系统性能计算进行量化,并开发了一个AI模型训练光交换计算集群系统性能仿真软件。开发的仿真软件在不同的参数设置下的计算结果与理论计算的结果一致,软件仿真平均运行时间为0.432 s。软件通过UI交互界面输入参数,再代入建模公式中计算,并将计算结果显示在界面上。该软件积木式的系统搭建,菜单栏式的参数设置降低了使用者的入门和操作难度,易于对光交换计算集群系统进行性能仿真,可指导整个光交换计算集群系统的设计与优化。

摘要：针对高温封闭的乙烯裂解环境下裂解炉炉管温度感知难的问题,提出一种融合机理和长短记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的裂解炉炉管表面温度场重构方法。该方法首先基于计算流体力学仿真平台fluent构建乙烯裂解反应机理模型,用来描述裂解反应与炉管温度的数学关系,然后利用工业现场数据对机理模型进行数值矫正和过程参数求解,进一步基于皮尔逊相关系数确定适用性强的主要过程参数,在此基础上,设计卷积块注意力模块(Convolu tional Block Attention Module,CBAM)对反映裂解反应与炉管温度关系的主要过程参数的特征进行提取,最后基于遗传算法和LSTM网络设计双向多步预测模型(GA-BMLSTM)对炉管温度分布进行预测。实验结果表明该方法对炉管温度场的重构有较高的准确率和较强的适用性。

摘要：课堂是实现高等学校立德树人根本任务的主阵地和主渠道。“高等数学”作为高等学校理工科的核心基础课程,不仅能够传授数学知识,还能培养学生的科学思维和探究精神。以“高等数学”课堂为例,探讨了非数学类专业的数学课堂融入思政教育的意义,阐述了数学对非数学类专业学生在思维训练和问题解决能力培养中的重要性,强调数学课堂教学对学生正确认识问题、分析问题和解决问题能力的提高作用,并提供了一些实践教学策略与路径,为更好地设计和组织数学类课堂教学、进一步发挥数学教育价值提供参考。

摘要：针对水马结构存在的材料利用率低、生产成本高等问题,使用SolidWorks建立三维模型,利用ANSYS Workbench中的Design Exploration模拟水马在车辆正面碰撞时的应力应变情况,以优化水马结构为目标进行拓扑优化设计,建立以变密度法保留质量百分比为响应约束的数学模型。优化后水马结构的质量和体积比原有结构下降了约10%,在同等碰撞条件下等效应力和等效弹性应变均减少超过20%,总变形量减少47.59%,为类似优化实验提供参考。

摘要：在公路货车不停车称重过程中,由于缺少对车辆行驶各种干扰因素的深度分析,导致称重系统精度不足,因此该文提出基于多传感器采集轴重信号的公路货车不停车称重系统。根据现场称重情况确定多传感器安装位置,设计信号采集模块,并对多组采集数据进行处理,依据车辆行驶路况和车辆质量计算车辆荷载,结合硬件设计部分实现车辆的动态称重,同时利用传感器检测车辆的轨迹线横向位置,进一步确定车辆的称重数据。测试结果表明,提出的基于多传感器采集轴重信号的称重系统信号采集延迟小、测量精度高,该系统的抗干扰性得到了提高。

摘要：人脸识别因其独特的优势在各类门禁系统中有着广泛应用,相关研究大多集中在识别算法和识别装置的设计上,大规模的系统化应用研究较少。综合考虑智慧社区门禁管理的需求,对人脸识别云门禁系统进行研究。在充分调研的基础上,提出了由云端管理系统、云门禁设备和到家汇APP构建云门禁的方案。该方案实现了客户自助人脸录入、音视频实时交流等功能,并在深圳多个小区进行了试点。结果表明,该方案灵活可靠、易于扩展和维护,能满足智慧社区应用的需求。

摘要：自闭症谱系又叫孤独症谱系,是一类广泛性的发育障碍,以社会交往和交流障碍、兴趣狭窄、刻板和重复的行为为主要特点。虽然自闭症儿童与正常儿童在智力发育、言行举止方面存在很大的差异,但自闭症患者往往对音乐及其组成部分表现出极大的兴趣,本文从关注自闭症儿童现状入手,试图探究艺术治疗类型,评估了艺术教育治疗对自闭症谱系障碍患者的疗效与价值应用,以便在理论和实践之间找到一座桥梁。研究结果发现,艺术教育能够改善自闭症谱系障碍患者的社交能力、情绪表达和认知功能。

摘要：智能制造的快速发展改变了工业生产发展的方式,对汽车的设计、生产、制造和维修行业产生了深远的影响。文章立足于中等职业学校汽修专业,结合当前的人才培养状况,探析智能制造背景下人才需求的转变,对中职汽修专业的人才培养策略、高水平专业构建、教师团队构建及校企合作4个重要领域进行了深入分析,从而探索出人才培养的路径。

摘要：由于渗流作用下的冻结壁发育规律不明等原因,部分冻结法施工工程依靠人工经验,缺乏科学的预测模型,与精准化设计和控制还有很长的距离。为探索渗流作用下冻结法施工中粗粒土层冻结壁的演化规律,本文首先建立冻结法施工数值模型,并通过室内模型试验反演验证所建立模型的有效性和适用性。之后,考虑渗流速度、冻结管间距、环境温度、含水率和导热系数等五个因素,开展冻结壁形成正交数值试验,确定冻结壁交圈时间和厚度的主控因素。最后,通过数值模拟研究主控因素作用下冻结壁的发育和演化规律。基于结果建立临界流速、冻结壁厚度、冻结壁交圈时间的预测模型,给出冻结法施工参数的选择方案。结果表明,建立的冻土水热相变耦合模型可有效模拟渗流条件下土体冻结过程,能够满足冻结壁发育过程计算分析的需要。基于正交数值试验结果发现,渗流速度对冻结壁厚度和交圈时间的贡献百分比分别为78%和52%,是影响冻结壁能否交圈和最终厚度的主控因素。当渗流速度超过一定阈值时,冻结壁无法交圈。本文将这一阈值定义为冻结法施工中的临界流速。当冻结壁能够交圈,其最终形成的冻结壁厚度也主要由渗流速度决定,二者呈负指数函数关系。冻结管间距对冻结壁最终厚度影响不大,但是对冻结壁交圈时间影响较大,它们之间存在负指数函数关系。本文给出了0~6 m·d^(-1)条件下的临界流速、冻结壁厚度、冻结壁交圈时间计算模型,它们可为粗粒土地层的冻结法施工参数选择和施工工艺设计提供理论指导。

摘要：海表温度(Sea Surface Temperature,SST)是干旱预报的主要因子之一,传统预报模型主要采用固定海域SST(如ENSO),未从全球大范围角度搜寻可利用的SST信号。通过回归分析筛选全球具有预报意义的SST区域,结合随机森林算法构建了一种气象干旱预报新模型,以珠江流域为例进行应用检验。结果表明:①该模型可有效预报干旱的时空变化规律,且预见期越长,预报精度相应下降;②非汛期干旱预报准确率高于汛期,沿海地区比内陆地区有更好的预报效果;③珠江流域干旱发生可能与典型的气候波动有关,如厄尔尼诺南方振荡和北大西洋振荡。