摘要：以保障公交准点率和提升通行效率为控制目标,给出了一种公交干线双向红绿波协调设计方法。通过定义准点控制交叉口和绿波通行交叉口,根据公交车站的位置分布情况,确定上游信号交叉口的红波或绿波控制模式;通过等价变换协调设计速度,建立公交红绿波轨迹特征方程,推导交叉口理想间距计算通式,计算交叉口中心偏移率,实现了干道公交信号协调控制方案优化,为兼顾公交准点与绿波通行的干线信号协调设计提供了一种数解算法,也为公交到站时刻表的制定提供了优化依据。案例实验表明,设计方案可以保证97.6%的公交车辆在预定信号周期内到达公交车站,公交车辆实际到站时间与计划到站时间的平均偏差为5.5 s;公交车辆在绿波通行交叉口的平均停车次数为0.06次,平均延误时间为2.97 s。

摘要：为有效开展道路交通安全防控工作,保障道路交通运行安全高效,本文分析了人、车、路、环境四个道路交通的风险源及智能化安全防控需求,提出了道路交通智能化安全防控平台的架构,阐述了平台各层系统的建设内容与技术实施路径,最后面向新一代信息技术在交通行业的深度融合,展望道路交通安全防控车路协同发展。本文结合前沿新一代信息技术发展对道路交通安全防控进行研究探讨,期望为道路交通安全管理服务工作提供参考借鉴。

摘要：为提高新能源公交车主动安全防控水平,本文设计和实现了公交车辆主动安全防控智慧云管平台。首先设计公交车辆主动安全防控智慧云管平台体系架构,基于车载设备对公交数据进行全方位采集,在对多源数据进行融合分析的基础上研究平台功能设计;然后构建公交车辆主动安全防控智慧云管平台,实现驾驶员风险、车辆风险、行驶环境风险、运输运营风险4大类共计35项安全风险识别与告警,应用覆盖广州市12000多辆公交车,实现公交主动化、智能化、精细化安全管理。

摘要：为满足城市居民“最后一公里”出行需求,创新提出城市微循环公交潜在需求挖掘与线路设计算法。使用加权DBSCAN对共享单车、出租车、网约车等非公交出行OD进行聚类,挖掘出微循环线路潜在需求集中区域;通过分析历史出行数据揭示公交与共享单车竞争关系,构建以行程距离和公交相对共享单车行程时间优势为影响因素的公交客流估计模型,进而构建考虑客流收入和运营成本的线路收益估算模型,使用深度优先算法获取区内所有合理线路,从中选取收益最大线路作为推荐微循环线路。在广州市主城区范围内挖掘得到若干微循环公交潜在需求集聚区域,并选取其中典型区域计算微循环推荐线路,分析结果表明,推荐线路具备较强合理性。