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电力市场下水电价值预测与评估的方法研究: 收藏
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引用; 《微型电脑应用》2022年第12期38卷 80-84页; 作者：刘建华蒋伟贺健张兴桥范铭陈思达天生桥一级水电开发有限责任公司水力发电厂贵州兴义562400 广州兆和电力技术有限公司广东广州510630; 针对电力市场中水电价值预测与评估能力差的问题,设计出一种新型的水电价值预测与评估方案。方案采用双向长短时记忆(Bi-LSTM)神经网络模型实现了多种因素水电价值的预测。利用神经网络架构中相同前向与后向的结构,通过数学模型的方式...; 针对电力市场中水电价值预测与评估能力差的问题,设计出一种新型的水电价值预测与评估方案。方案采用双向长短时记忆(Bi-LSTM)神经网络模型实现了多种因素水电价值的预测。利用神经网络架构中相同前向与后向的结构,通过数学模型的方式以反向堆叠的状态实现输入数据的学习,大大提高了水电价值预测与评估的精度。通过对电力市场下水电价值不同数据的采样和计算,提高了即时评估的能力。在新型的算法模型中,又融入Adam优化器,实现输入水电价值不同数据信息的更新和二次计算,最终输出局部最优解,提高了水电价值预测与评估的效率。试验表明,所提出的方法精度高,误差低。; 来源：详细信息评论

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