摘要：在数字化浪潮中,人工智能正引领会计行业的变革,如何将传统会计信息系统(AIS)与ChatGPT等自然语言模型相结合,构建创新的智能会计系统,成为研究重点。文章基于文献回顾,借鉴大语言模型技术特性、TCP/IP通信协议架构及专家决策系统,提出智能会计系统理论模型。该模型结构包括三层:财务/经营数据采集与链路层、财务/经营数据存储与优化层、财务/经营数据决策应用层。此设计旨在提供清晰、可行的智能会计系统开发技术路径。同时以经营大数据分析、财务报表分析和管理驾驶舱三种应用场景验证该技术路线的实用性,展现智能会计系统助力会计师专注高价值工作的潜力。文章在理论上具有一定的创新性,实践中具有较大现实意义,预示了会计行业未来的发展方向。

摘要：在生物基因多序列比对过程中,早期的方法仅计算了单一的Spark集群参数,导致算法的并行效果较差;为此,设计了基于Spark云计算的生物基因多序列比对方法;基于获得的生物遗传序列数据,对其进行了优化,并通过计算不同序列间的匹配度,对生物基因多序列比对任务进行动态规划;利用Spark云计算技术,构建Spark集群,并对多个Spark集群的参数进行计算;利用多种生物基因序列之间的相似性与差异性来选择最佳的匹配路径,在此基础上,建立多个生物基因序列比对的并行计算模型,并对其进行求解,得到对应的多个序列对比对的并行算法;实验结果表明:该方法具有更好的并行性,能够有效提高多序列比对的性能。

摘要：在现代信息技术条件下,会计智能化是会计专业方向体系中一个具有广阔发展前景的专业方向,但从目前的情况看,围绕该方向所形成的课程群无论是其构建基础,还是其内容体系均未达成一致的认识,对所培养的人才应具备什么样的专业基础和使用技能更是众说纷纭,莫衷一是。文章采用问卷调查形式系统地了解社会需求变化及信息技术发展对会计专业的深刻影响,并以广州华商学院会计智能化方向课程群建设的实践为例,对会计智能化方向课程群构建的理论依据、设计原则及内容层级等进行广泛而系统的探讨,进而设计了一套将会计智能化技术与传统专业课程密切结合的课程体系,以期能够更好地适应未来经济环境的变化,培养更多满足社会需要的会计人才。