摘要：【目的】对水下通信系统的供电系统进行能量补充通常非常昂贵且不切实际,基于太阳能电池的水下同步光波信息和功率传输(SLIPT)通信系统可在通信的过程中同步完成能量的收集,是水下传感通信系统自供电强有力的解决方案。但商用硅太阳能电池通信带宽十分有限,且容易在水下光衰减效应时出现信噪比深衰落的现象。【方法】文章采用一种负偏压的太阳能电池光接收器方案,将硅太阳能电池的-3 dB带宽从420 kHz提高到768 kHz。对于水下环境中各种退化效应造成信噪比衰减的现象,采用了一种低峰均功率比(PAPR)的离散傅里叶变换扩展正交频分复用(DFT⁃S⁃OFDM)调制方案,抵消了系统中的深衰落现象。【结果】分别对比了不同浑浊度(吸收特性和散射特性)的水环境中的DFT⁃S⁃OFDM与OFDM调制系统的性能,扩频后的OFDM调制方案更具有鲁棒性。【结论】实验表明,在白光发光二极管(LED)连续照射3 h下,能量收集系统的电池总电力效率可提高1.87倍,实现了通信过程中的能量同步收集。

摘要：文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中,按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库;选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值,设定信息数据聚类流程,实现大学生就业信息数据的分类存储,完成系统设计。实验结果表明:以多个专业的大学生就业人数作为数据样本,新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储,且分类存储时间能够保证在10 s之内,该系统具有很好的实际应用价值。

摘要：为了缩短任务卸载时延和降低能耗,基于多目标优化设计一种移动边缘计算任务卸载方法。首先,建立一个多目标优化模型,以最小时延和最小能耗为目标函数,同时考虑任务卸载计算资源分配约束、总能耗低于设备剩余电量约束、任务卸载传输功率约束、任务卸载时延约束等约束条件;考虑了移动设备的移动性,构建节点切换约束条件;为了提高求解效率,改进了遗传算法中的选择、交叉和变异操作,并利用改进后的遗传算法求解了多目标优化模型,得到了最优的移动边缘计算任务卸载策略。实验结果表明,该方法能够有效地完成任务卸载,并且能够减少任务卸载时延和降低任务卸载能耗。此外,该方法在不同剩余电量下都能够获得较好的任务卸载效果,从而提高了用户的体验。

摘要：精准找出异常离群数据有利于确保大规模数据在应用中的精确度,为此,设计了基于孤立森林的多离群点数据检测算法。首先,采用近似符号聚合算法处理大规模数据的多条件时间序列,再通过计算欧氏距离分析多条件时间序列的相似度,而后采用加权调整法调整相似曲线,剔除其中的异常数据,完成对大规模数据的清洗;利用清洗后的数据构建孤立树形成孤立森林,将待检测数据作为孤立森林的输入量,通过计算数据样本点到每棵树根节点的距离,实现对离群点数据的检测。实验结果表明:该算法能够有效地检测出离群点数据,在针对大规模数据离群点的检测时,检测结果精确度较高。

摘要：图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)作为一种强大的机器学习模型,已经在图数据挖掘领域取得了显著的研究进展。GNN可以对学习资源构建出图结构,并通过学习节点和边的表示进行推荐,这为解决线上学习资源推荐问题提供了新的思路和方法。本文提出了一种基于图神经网络(GNN)的线上学习资源推荐模型,该模型利用图神经网络对用户偏好进行建模,并根据用户历史行为数据在已有信息上进行挖掘,从而实现对用户需求的智能分析和推荐。结果表明,该模型具有较高的性能表现,能够较好地解决在线学习资源推荐问题。

摘要：为降低部署后的通信时延,提高智慧教室的数据发送与网络使用效率,提出面向智慧教室的无线传感网边缘节点智能部署方法;以智慧教室场景中良好的通信、最大限度降低部署边缘节点成本为优化目标,构建边缘节点智能部署的目标函数;针对目标函数设定流量约束条件、无线传感网数据流约束条件、节点计算能力约束条件;自适应调整粒子群优化算法的惯性权重、粒子更新速度、Pareto最优解保存策略,设计多目标改进粒子群优化算法求解目标函数,实现面向智慧教室的无线传感网边缘节点智能部署;测试结果表明,该方法优化目标为网络覆盖率时的最低网络时延为0.97 s,数据发送时延为0.14 s;优化目标为节点安全连通度时的最大网络时延为1.68 s,最大数据发送时延为0.68 s;整体连通度较高,遗漏节点为0;网络计算能力平均值为250.55 MB/s;在无线传感网边缘节点为2000个时,基本趋于稳定,时间复杂度稳定在3次;综上可知,应用该方法后的时延较低,部署效果较好,算法性能较优,保证了智慧教室无线传感网通信和传输质量。

摘要：为提高云网数据中心的资源利用率、节约通信开销,基于SRv6(Segment Route IPv6)技术设计一种云网安全服务链自动编排方法。本文方法辅助并引导网络数据包沿着指定路径通过云网,确定报文的具体转发路径,减少对服务节点的依赖;建立最小化总带宽的目标函数,结合多种约束条件,满足自动编排的安全性;定义本地行为报文,架构安全服务链自动编排框架,建立安全服务策略,解决策略冲突和网络流调度问题,达到服务链的安全编排。实验结果表明,本文方法能有效地实现云网服务链自动编排,减少CPU平均总带宽消耗,提升用户的请求成功率,降低云网中边缘设备的负载,节省通信开销。

摘要：课程思政建设是高校课程建设的重要内容,IT项目管理作为信息技术领域项目经理的必修课,课程思政建设尤为重要。本文从师资队伍建设、课程思政目标、思政内容设计原则、思政元素挖掘思路、思政内容、教学方法、成绩考核等方面分享IT项目管理课程思政建设经验,为同行提供参考。

摘要：在智慧城市中,每时每刻都有大量服务处于应用状态,而在信息技术成熟发展的背景下,出现诸多相似服务,如何结合用户需求为其精准推荐高质量服务并有效保护用户隐私成为急需解决的问题。基于此,文章先分析智慧城市中数据隐私及服务推荐算法研究的意义,进而重点探究智慧城市中数据隐私及服务推荐算法的应用和智慧城市推荐算法系统的设计。

摘要：在生物基因多序列比对过程中,早期的方法仅计算了单一的Spark集群参数,导致算法的并行效果较差;为此,设计了基于Spark云计算的生物基因多序列比对方法;基于获得的生物遗传序列数据,对其进行了优化,并通过计算不同序列间的匹配度,对生物基因多序列比对任务进行动态规划;利用Spark云计算技术,构建Spark集群,并对多个Spark集群的参数进行计算;利用多种生物基因序列之间的相似性与差异性来选择最佳的匹配路径,在此基础上,建立多个生物基因序列比对的并行计算模型,并对其进行求解,得到对应的多个序列对比对的并行算法;实验结果表明:该方法具有更好的并行性,能够有效提高多序列比对的性能。