摘要：提出一种基于Docker的容器云平台设计与部署方法。分析容器云平台的用户需求,详细描述容器云平台的层次架构与组成模块。在容器云平台部署过程中,改进集群监控方案,结合Grafana和Prometheus构建一个可靠的性能监控方案。在镜像库上,为保证安全与稳定,选择Harbor作为私有镜像仓库。使用网络文件系统(Network File System,NFS)存储服务为容器提供共享存储服务。通过测试验证了该方法的可行性与高效性。

摘要：线性代数是数学专业及相关交叉类学科的一门重要课程,也是经管类专业学生的必修课程.在线性代数教学中,老师的讲解和教材的设计很大程度上会影响学生对线性代数这门课程的理解.本文以广州华商学院线性代数课堂教学为例,对如何提高本校课堂教学质量进行初探,从而为我校进一步开展线性代数课程建设做好铺垫.

摘要：传统的开源云平台采用单点部署的方式,无法实现多点同步部署操作,这种方式存在操作失误和部署效率低下的问题,给整个部署过程带来极大的困难。基于此,文章对传统部署方法与过程进行了优化设计。首先,手动安装部署云平台运行所需的组件,达到配置修改的目的。其次,部署开源云平台配置网络,实现云平台的交互目标。最后,虚拟化开源云平台OpenStack节点部署,适应平台多用户的需求。实验分析可知,提出的手动部署过程具有较高可行性,在平台用户数量规模逐渐增大的情况下,部署时间较短,工作效率较高。

摘要：综合考虑人脸面部的对称性、方向性等特征,设计基于广义对称变换的多模态人脸面部特征识别方法。通过积分投影获取面部含有特征点的最小边界矩形,通过能量函数获取下巴最低点,根据面部轮廓定义先验模板,完成左、右脸面部轮廓特征的提取。以左右脸特征的对称情况为基础分解人脸图像,加权处理人脸镜像对称性向量,凭借欧式距离完成人脸特征的识别。通过实验验证分析可知,所提方法的特征识别准确率较高,且识别效率较高,说明该方法的实际应用价值较高。

摘要：针对容器云平台默认的资源调度方式效率低等多种问题,引入改进细菌觅食算法,设计了一种新的容器云多维资源均衡调度方法.通过增加优选调度流程的方式对容器云平台调度方式进行优化,以此构建容器云多维资源调度模型,采用改进的细菌觅食算法优化求解资源调度模型,得到最优解,使得资源利用更充分、资源调度更均衡.实验结果表明,该方法的收敛速度更快,任务完成时间更短,负载均衡度更高,可以提高容器云多维资源调度过程中的集群资源利用率,保证调度负载均衡性.

摘要：移动边缘计算任务卸载会受到邻近服务器的干扰,导致计算任务难以准确卸载到网络边缘服务器,因此设计基于可行点追踪-连续凸逼近的移动边缘计算任务卸载方法。该方法首先建立移动边缘计算任务的依赖模型,分析移动边缘计算任务的卸载需求。其次,考虑任务卸载时延和卸载能耗,以任务依赖模型为依据,建立任务卸载模型。最后,采用可行点追踪-连续凸逼近,将求解卸载模型的求解问题转变为线性松弛问题,引入迭代过滤函数追踪可行点,避免邻近服务器的干扰,对松弛变量进行连续凸逼近获取任务卸载模型的最优解,实现移动边缘计算任务的卸载。实验结果表明,本文方法负载低、卸载能耗低、卸载精度高。

摘要：提出基于粒子群优化的虚拟机迁移模型(Particle swarm optimization for virtual machine migration model,PSO-VMM)。设计基于多维物理资源约束的能量消耗模型,以能量消耗最小作为粒子群优化的目标函数。在物理主机状态检测和虚拟机选择阶段,利用鲁棒局部归约检测LRR(Local Regression Robust)和最小迁移时间选择MMT(Minimum Migration Time)。在虚拟机放置阶段,将粒子群优化算法应用到大规模的候选迁移虚拟机到物理主机的重新分配。仿真实验结果表明:PSO-VMM迁移策略使得云平台的各类性能指标都得到改善。

摘要：提出基于遗传算法的虚拟机放置方法GA-VMP(Genetic Algorithm based Virtual Machine Placement)。GA-VMP是一种应用于虚拟机迁移过程的优化算法。在物理主机状态检测和虚拟机选择阶段分别选取了鲁棒局部归约检测方法和最小迁移时间选择方法;在最后的虚拟机放置阶段,GA-VMP将遗传算法应用到虚拟机的重新分配过程中形成了一个全新的虚拟机迁移模型。设计云数据中心的能量消耗数学模型,以能量消耗最小作为遗传算法的目标函数。Cloudsim模拟器仿真结果表明:在总体能量消耗、虚拟机迁移次数、服务等级协议违规率等指标上明显降低,平衡指标参数只有少量的增加。仿真结果可为其他企业构造节能云数据中心提供参考作用。

摘要：Web应用系统开发类课程是高校信息管理与信息系统、计算机科学与技术、软件工程等专业本科生重要的综合实践类课程。该课程实践性极强,相关技术发展更新迅速,传统讲授式教学模式不利于学生逻辑思维能力和自我学习能力的培养。线上线下混合式教学模式在"金课"建设背景下蓬勃发展,而大数据时代,丰富的教学资源、全过程的学习行为记录,使得线上教学成为可能,结合线下课堂,是有效解决传统教学模式弊端的办法。文章结合项目式教学,从学前准备、线上线下教学设计及考核评价设计三个主要方面展开混合式教学研究,以期为学生提升学习效率、思维能力培养提供新思路。

摘要：分析中小企业在面临日常分布式系统运维过程中,遇到的维保难和成本高的痛点。基于分布式系统跟踪规范OpenTracing,提出了轻量级的分布式系统日志跟踪设计方案。并根据Spring框架代码开发出设计方案,分别对方案的核心代码逻辑、单元测试、集成测试、性能测试进行详细介绍与分析,证实方案在分布式系统的生产环境的可行性。业界APM产品并非企业的唯一选择,还可以自定义实现低成本低侵入轻量级的分布式跟踪。此方案可支撑中小企IT运维人员快速精准定位分布式系统的异常。