摘要：目的从智能包装的定义出发,研究信息型智能包装的温度液位监控模型。方法通过智能包装的定义,设计出以AT89C52单片机为核心,加入电源模块、温度传感器、液位传感器以及自动控制加热模块,并举出具体实例——多功能保温奶瓶的设计。将温度液位监控模块应用到奶瓶的包装上,利用奶瓶的保温层空隙,将数据线嵌入,单片机的输出通过数据线传输到奶瓶盖上端镶嵌的LCD1602显示屏中。结论通过该方法,用户可以在奶瓶盖的显示屏及时观察牛奶的温度和剩余量,实现奶瓶的智能包装。

摘要：色彩是体现服装设计风格的主要因素,在心理学上,色彩的搭配会在潜意识中影响人的情绪、感觉。合理的色彩搭配不但能提升服装的艺术效果,还能增加服装的实用价值。文章分析了色彩与服装设计之间的关系,探讨了在服装设计中进行色彩搭配的方式以及需要注意的问题。

摘要：当前图像分割算法存在分割错误率高、分割速度无法满足实际应用要求的缺陷,为了提高图像分割的精度和速度,设计了基于神经网络和多特征的图像自动分割算法。首先分析当前国内外图像分割算法的研究进展,找到引起当前图像分割局限性的因素,然后从图像中提取描述不同目标特征,并选择部分最有效特征组合成为图像分割的特征集合,最后采用神经网络对图像的不同区域进行建模和分类,实现图像分割,并与其他图像分割算法进行优越性对比测试。结果表明,神经网络和多特征的图像分割错误率低,图像分割精度超过95%,图像分割平均值时间要少于对比图像分割算法,图像分割速度更快。

摘要：随着社会经济快速发展,人民生活水平不断提高,越来越多的人们开始追求个人的着装风格,呈现出个性化审美需求。随着服装设计水平提升,设计理念和设计原则也随着流行趋势变化而变化。文章分析了现代服装设计手法与理念,并应用到服饰的细节设计,以提高服装设计的整体质量。

摘要：目的:了解女大学生性健康教育需求,探讨更好地性健康教育对策,为开展适宜的性教育提供根据。方法:采用自行设计的调查问卷,对广州市3所非医学类大学的2 130名女大学生进行调查。结果:在女大学生对性健康教育的需求中,认为正确性知识重要98.06%、会对自己的性态度和行为产生正面影响90.08%;认为学校应该开展性教育92.89%;对过去学校的性教育不满意65.17%;过去学校未开展过性教育68.97%;目前大学性教育中存在困难的原因排前位的是学生不愿参加60.08%、形式/内容不佳38.52%;而大学性教育中"学生不愿参加"的原因排前位的是未意识到重要性66.41%、害羞44.27%;认为知道安全避孕知识重要98.58%;愿意学习如何避孕83.21%;当发生性行为时,知道如何采取安全避孕12.51%;进行性教育需要各方面的知识等。女大学生更期望专业人士(54.08%)、老师(22.35%)、同伴教育(16.34%)和家长(14.93%)为其开展性教育;而专题讲座/课堂(51.55%)、提供适合大学生阅读的性读物(43.66%)、开设性教育课程(40.19%)是女大学生欢迎的性健康教育方法,而曾经获得性相关知识的途径不能满足她们的需求。结论:女大学生对性教育的需求迫切,现实与需求却相反,同时她们需要广泛、全面的性知识,性教育时应提供适宜女大学生的内容、形式、方法和途径。

摘要：随着城市园林绿化建设步伐的加快,植物配置作为造园的重要因素越来越受到重视,园林绿化的效果在很大程度上取决于园林植物的选择和配置,在配置园林植物时,我们要从艺术美观性,符合生态要求及城市文化的体现等方面综合考虑。

摘要：文章基于投影寻踪模型对我国30个省份绿色发展水平及其结构展开评价,运用探索性分析法揭示其空间演变规律。结果表明:2005—2019年我国绿色发展水平呈波动上升趋势,结构持续优化,社会公平为显著短板;各经济带绿色发展地区差异趋缓,结构各异,东部表现为绿色生产和绿色生活“双轮驱动”,社会公平短板尚存,中部表现为绿色生产、绿色生活共同发力,社会公平相对稳定增长的“三轮驱动”,西部则形成绿色生产、绿色生活、社会公平协同的“三轮驱动”;空间上,我国绿色发展水平分布历经带状、“东-西”阶梯型、“T”型的演变,且局部空间集聚特征明显,高-高集聚类型辐射带动作用明显。

摘要：以模具设计中镶件的设计为主线,讲述注塑模镶件设计应用的条件、镶件设计的优缺点、镶件设计应用的类型,以及如何设计镶件固定和镶件防转。

摘要：随着社会的发展以及人民物质文化水平的提高,在改革开放的今天,中国服装业同样也得到了前所未有的发展。在这种大背景下,很多高校都相继开设了服装设计专业,然而在实际的教学过程中,由于设计理念、设计工艺、服装营销等方面的制约,导致现阶段的高等院校学生在进行专题服装设计的时候依旧存在一定的问题。为了能够有效解决这些困难,文章结合实际教学经验对服装专题设计教学的思路与方法展开研究,希望能够为服装专题设计领域的进步提供理论支撑。

摘要：随着信息社会和计算机科学的迅速发展,新媒体艺术在过去十年中并没有取得质的飞跃。原因在于大数据和机器学习、人工智能技术的快速发展使计算机科学上升到一个更高的层次,而艺术仍然停留在美学、声学、视觉和心理学等方面,缺少逻辑、智能、交互和整合。因此,新媒体艺术更需要计算机技术尤其是新技术的支持。在新媒体艺术的设计阶段,融入人工智能、机器学习与大数据挖掘等技术,通过数学建模,提高新媒体艺术的成型速度,通过机器学习快速了解用户体验及用户需求,进一步优化新媒体艺术作品,使用人工智能AI技术模拟新媒体艺术的同时,模拟用户体验与交互的全过程是该文研究的主要内容,使新媒体艺术成为AIGC(人工智能生成内容)领域的典型应用,生成式AI将创造和知识工作的边际成本大幅降低,大大提高劳动生产率和经济价值,实现以1/10的成本、以百倍千倍的生产速度去生成新媒体艺术原创内容。