摘要：针对当前“Python程序设计”课程教学中存在的总体目标落实不到位、教学方法单一、教学内容与实际应用脱节以及对学生个体差异关注不足等问题,以Matplotlib数据可视化教学为例,从转变教学目标、创新教学方法、引入优质资源和应用信息技术等方面进行了教学改革。具体阐述了课前、课中和课后教学环节的设计内容及其目的。实践证明,采用任务驱动的学生自主探究学习方法,相较于传统的先讲授后实操的教学方式,取得了更好的教学效果。

摘要：地磁检测技术因其低功耗、高性价比等特点,被认为是一种很好的路边车位车辆检测技术。但是由于抗干扰能力较弱,识别时的误报率较高,因此,当单独使用这一技术,应用上存在正确识别概率偏低的问题。基于地磁传感器的特性,提出了在检测单元上设置双组地磁传感器,利用其差分值确定多个判别特征,通过多层次的融合判断车辆的驶入、驶出状态的算法。设计了地磁差分检测系统,经过实验,表明该算法提高了系统的抗干扰能力,与单组地磁传感器阈值检测算法相比较,正确识别概率大幅度提高,达到98.0%,与基于地磁的双模检测技术的正确识别概率相当,取得了良好的车辆状态识别的效果。

摘要：为了提高协同过滤推荐系统对于稀疏数据的推荐效果,提出一种基于深度神经网络和改进相似性度量的推荐算法.分析普通Jaccard相似性度量指标处理稀疏数据集的不足之处,对Jaccard相似性提出改进方案.设计交互的两个自编码器,一个自编码器利用显式反馈数据分析用户对于项目的偏好,其优化目标为最小化重建误差和正则成对排列损失;另一个自编码器利用隐式反馈数据分析用户对于项目的潜在偏好,其学习目标是采样数据集的负项集,利用隐式反馈数据增强显式反馈自编码器的学习效果.基于不同规模稀疏数据集的实验结果显示,该算法有效地增强了稀疏数据集的推荐准确率,实现了合理的推荐效率.

摘要：传统协同过滤推荐系统在数据变化剧烈的情况下需要重新训练全部数据集,在大数据场景下产生巨大的计算开销。因此,提出一种考虑社交上下文和神经网络的增量协同过滤推荐算法。在预处理阶段将用户的个人社交档案、显式反馈信息和隐式反馈信息建模为序列格式的上下文,设计基于序列的相似性度量方法;将词嵌入模型和协同过滤系统结合,利用上下文预测用户偏爱的项目列表。实验结果表明,该算法的推荐结果实现了较好的排列满意度、新颖性和多样性,支持增量的系统更新处理。

摘要：传统方法检测结果会出现双边缘,不符合理想边缘要求,为此,提出人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法。利用人工智能技术过滤图像边缘特征点,再选取尺度参数,计算激光成像雷达图像边缘最优尺度。完成上述工作后,计算图像边缘分块阈值,完成图像边缘检测。由此,完成人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法的设计。实验在MATLAB2016a操作环境下完成,选取一幅激光成像雷达图像,分别测试两个检测方法的SNR和CIR值和理想边缘,所提方法检测结果出现伪边缘,符合理想边缘要求。且SNR比传统方法的SNR值大,CIR值更接近于1,说明人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法更优。

摘要：传统的数据集中处理系统数据处理频率较低,导致对海量数据的反馈效果不佳,为此基于云计算技术,设计网络海量数据的分布式处理系统。该系统在原有系统硬件基础上,替换其中的数据处理器,并增加该处理器的总使用数量,实现对海量数据的分布式同步处理。在软件设计方面,通过协议使系统单元、模块之间形成交互,改进系统的数据通信方式;计算欧氏距离,设置系统的分布式处理方式;根据云计算定义,使用分类函数确定约束条件,建立处理频率方程,实现对海量数据的快速处理。实验结果表明,与传统系统相比,所设计系统对海量数据的处理频率更快,反馈给用户的效果更好。由此可见,该系统的应用可以增强用户的体验感受。

摘要：本文首先描述了大数据的概念与在社会实践中的价值,并简要的介绍了现代社会广告监管的重点与难点。然后提出建立智能广告监管平台的目标和主要功能,并重点将平台实现过程中的关键功能的设计进行了重点说明。最后指出所设计系统的实际意义所在。

摘要：智能合约是一种被大量部署在区块链上的去中心化的应用.由于其具有经济属性,智能合约漏洞会造成潜在的巨大经济和财产损失,并破坏以太坊的稳定生态.因此,智能合约的漏洞检测具有十分重要的意义.当前主流的智能合约漏洞检测方法(诸如Oyente和Securify)采用基于人工设计的启发式算法,在不同应用场景下的复用性较弱且耗时高,准确率也不高.为了提升漏洞检测效果,针对智能合约的时间戳漏洞,提出基于数据流传播路径学习的智能合约漏洞检测方法Scruple.所提方法首先获取时间戳漏洞的潜在的数据传播路径,然后对其进行裁剪并利用融入图结构的预训练模型对传播路径进行学习,最后对智能合约是否具有时间戳漏洞进行检测.相比而言,Scruple具有更强的漏洞捕捉能力和泛化能力,传播路径学习的针对性强,避免了对程序整体依赖图学习时造成的层次太深而无法聚焦漏洞的问题.为了验证Scruple的有效性,在真实智能合约的数据集上,开展Scruple方法与13种主流智能合约漏洞检测方法的对比实验.实验结果表明,Scruple在检测时间戳漏洞上的准确率,召回率和F1值分别可以达到0.96,0.90和0.93,与13种当前主流方法相比,平均相对提升59%,46%和57%,从而大幅提升时间戳漏洞的检测能力.

摘要：电梯日益成为人们出行的重要工具,但是普通电梯存在很大的安全隐患,针对这一问题,本文设计并实现了一个基于单片机的智能门禁电梯权限管理系统。从主要部件的选择、流程的分析、程序思路的产生来完成本次设计,从而实现对可编程控制。通过RFID模块射频技术识别物业人员和业主,物业人员可到达所有楼层,普通用户只能到达指定楼层,对乘坐电梯者进行高效管理,提高电梯使用的安全性。此设计主要介绍了智能电梯的工作原理,控制系统资源配置,控制系统程序硬件、软件的设计与调试。

摘要：为探索利用植保无人机实施玉米螟防治的最佳作业模式,以作业机型(XP2020、T16)、农药类型(氯虫苯甲酰胺悬浮剂、甲维·茚虫威水乳剂和氰·鱼藤乳油)、施药液量(15、22.5和30 L/hm^(2))以及空列作为对照设计了4因素3水平的正交试验;田间试验设9个无人机雾滴采集区和防效调查区,同时设置高地隙喷雾机作业区和空白区作为对照,以全面评估不同作业模式下的雾滴沉积效果和防治成效。结果显示:在当前试验条件下,试验区雾滴体积中径与沉积量呈正相关(R2=0.712,P<0.05);农药类型对玉米螟防效有显著影响(P<0.05),而作业机型(XP2020与T16)和所设范围内的施药液量(15~30 L/hm^(2))均未对防治效果产生显著影响。综合考量防治效果、作业效率、经济效益及抗风险能力等多方面因素,推荐采用T16植保无人机以22.5 L/hm^(2)的施药液量喷施含氰·鱼藤EC与有机硅助剂的混合药液进行无人机防治玉米螟作业,施药后7 d对玉米螟的防治效果可达72%。