摘要：针对对等网(P2P)系统中的应用层组播(ALM)流量优化问题,设计了一个基于软件定义网络(SDN)的实时流调度系统。首先使用网络测量技术获取网络的流量矩阵,然后将它抽象成一张带权重的网络状态图提供给终端优先组播树(TFST)生成算法。TFST生成算法分两阶段进行:第一阶段计算组播树时通过修改终端节点的距离为0来巧妙地引导生成算法优先考虑终端节点;第二阶段是根据设定的权衡因子对分支节点数量进行调整,这样计算出的组播树能同时兼顾流量代价和实施代价。最后为避免组播树部署到网络中时频繁的流表更新带来的网络性能下降问题,还设计了一个基于循环神经网络的模块来根据网络性能自动调整更新周期。仿真结果表明采用了ALM实时流调度系统的网络拥塞指标与原始网络相比下降了47%,在中等负载情况下,利用神经网络模块自动调整更新周期方式与立即更新和固定5 s间隔更新方式相比,拥塞指标的均值分别降低了17.6%和25%,在将机器学习引入SDN实现智能化网络方面具有较大的应用价值。

摘要：本文提出并实现了一个基于JMF和JGROUP的视频会议系统原型,一方面基于JMF遵从RTP协议对音/视频聊天进行了实现,解决了会话的管理和流媒体的发送、接收、播放等关键问题;另一方面基于JAVAGROUP通过组播对聊天文字、白板信息、用户控制信息实现组播传输。

摘要：有限域F_q上r维向量空间F_q^r中的极大n元t-无关组是一个很重要的组合结构,可以用来构造强部分平衡设计,从而可构造最优认证码;也可用来构造正交阵列.本文揭示有限域F_2上r维向量空间F_2~r中极大3无关组的函数特征,即每一个极大3无关组恰好是某个线性函数的支撑.

摘要：随着数字创意产业发展进程的不断深入，数字创意人才的培养将是促进我国数字创意产业快速健康发展的大前提。文章从目前国内数字创意产业的发展现状出发，提出高等院校培养社会急需的数字创意人才的几点思考。

摘要：分析一种已有的对AES-128的错误引入攻击方法。它基于比特错误,攻击效率比较低。给出一种改进的攻击方法,以提高攻击效率。改进后的方法考虑每次引入错误时,向整个状态寄存器中引入多个比特错误,造成多字节错误。与引入单个比特错误相比,在相同的攻击成功率下,引入多字节错误可以很大程度地减少错误引入的次数,并且对错误引入技术要求更加宽松。

摘要：本文以斑点落叶病等5种苹果叶病害为研究对象,设计了一种基于深度可分离卷积的苹果叶病理识别方法.该方法采用概率数据增强对原始数据集进行扩增,使用迁移学习探索了深度可分离卷积神经网络在农作物病理识别中的应用:设计了一种适用于受限设备的深度学习模型以实现对苹果叶病害的识别分类,并将该模型进行压缩和转换,移植到某嵌入式系统上进行了验证.实验结果表明该方法在受限设备上的识别率最高仍可达85.96%,具有较好的识别效果.

摘要：分析PHP课程教学现状,提出基于项目驱动教学法的PHP课程教学模式和教学内容设计,最后通过课程实施开展的效果进一步说明PHP项目驱动教学法的有效性。

摘要：在精品课程网站建设过程中,网络教学模块的设计要求使得基于web的多媒体课件成为主要形式,它是多媒体课件与web技术相结合的产物。该文结合《网页设计基础》精品课程网站建设过程中有关网络教学模块多媒体课件的设计与开发的实例,介绍了在基于web的多媒体课件开发过程中如何对多媒体课件进行制作和进一步优化的问题。

摘要：目前的社交应用大部分都是面向所有用户进行设计和实现的,但这种方式并不能满足大学生这样的特殊用户群体的需求,为了方便大学生根据自己的需求在校园内进行社交活动,基于Android设计和实现一个便捷的社交应用平台,该平台能够方便大学生随时随地搜索和发起任何自己感兴趣的校园活动并参与其中,通过感兴趣的校园活动积累经验,提升自我价值。

摘要：最小组播树是一个经典的网络传输问题。组播树生成问题可泛化为斯坦纳树问题,但后者通常情况下是一个NP完全问题。目前已经存在很多包括松弛算法在内的近似算法用于组播树的生成,但没有一种能达到最优。分析松弛算法执行过程中的所形成的环路,发现其中有些环路是可优化的,优化之后即可降低整棵树的传播低价,于是提出一种通过破除可优化环来生成最小组播树的方法。该方法首先分析可优化环的条件,分析环路中的中转节点的特点,设计寻找环的分支节点的子算法和破环的子算法,最终得出寻找最小代价组播树的方法,数据模拟结果表明,在不增加时间复杂度的前提下该方法能够获得目前为止最小的组播树代价。