摘要：站在全产业视角下,在调研的基础上,结合湛江农垦菠萝产业发展中出现的一些问题,从菠萝品质提升与品牌塑造角度出发,深入分析湛江农垦菠萝产业发展目前在品种、营销渠道、产业链合作、供需双方信息、预冷与分级处理、深加工等方面面临的困难和瓶颈,提出了全产业链视域下的湛江农垦菠萝产业顶层设计方案,即从做实产业链地基、做优产业链上游、做活产业链下游3方面进行菠萝果品品质提升及品牌塑造,以提升湛江农垦菠萝产业的竞争力。

摘要：为了解决按传统经验判断更换机油带来的机油浪费、加剧机械磨损等问题,实现按质更换的目的,项目组根据润滑油属性,确定润滑油使用性能的影响因素,参照国内外相关技术和旋转式黏度计测量原理,设计一款可以克服汽车各种工况、能够降低外界环境对润滑油黏度属性监测影响的一款润滑油品质实时监测传感器。将传感器应用于样品润滑油的黏度测量,并与现有设备测量值进行对比分析,结果表明:车用润滑油黏度传感器具有较好的精度和灵敏性,能实现精准提醒车主的目的。

摘要：近年来,高校实验室安全工作不容乐观,安全工作的不足与安全文化的缺失都给高等教育带来许多隐忧。安全意识淡薄、安全教育不全面深入、准入制度不严格、检查工作不落实都是实验室安全工作面临的问题。因此高校亟需构建实验室安全文化体系,突出核心价值,丰富文化建设手段,建立健全教育考核及准入机制,完善实验室规范设计,严格执行检查制度,使试验管理者与参与者都能形成自发意识,同时又有相应机制强制约束,相辅相成,才能构建高校实验室的安全文化,保障高校实验室及广大实验参与人员的安全。以此,形成良好的安全文化氛围,并成为高等教育的职能传承。

摘要：休闲农业是现代农业的一种典型发展模式。休闲农业将第一产业逐渐延伸至第三产业,属于现代农业与旅游业相结合的典型产物。休闲农业的快速发展及不断成熟为农村产业结构优化提供了新的途径,也为农村经济发展提供了新的经济增长点。基于此,本文对休闲农业资源开发的特点、存在的问题进行分析,提出休闲农业资源产业化开发的建议。

摘要：为了满足汽车电子化、智能化的需要,越来越多的MEMS(微机电系统)传感器应用到汽车上。本研究对主要几种汽车MEMS传感器的应用状况和研究现状进行简述,并且对压力传感器和微加速度计的设计缺陷进行研究;同时,结合MEMS传感器的特点和车载传感器的要求,对汽车MEMS传感器的发展提出几点建议和展望。

摘要：内融冰盘管式蓄冷系统成为蓄冷系统的研究热点之一。研究表明,研究蓄冰特性对蓄冷系统结构设计有一定指导意义。以Calmac1190A型号产品为研究对象,采用FLUENT软件模拟蓄冰特性。模拟结果显示了随着冰层增长,蓄冰率在减弱;不同高度对蓄冰生长情况,以及蓄冰装置内部的温度场分布。模拟结果对合理控制蓄冰时间,以实现不完全结冰提供了参考,进而对蓄冰系统的控制系统的设计具有指导意义。

摘要：基于LCU技术,采用CAN总线的通信方式以及冗余设计,提高车厢间通信的效率,对于提高车辆无故障运行时间有非常大的益处,文章就CAN总线技术在地铁车辆上的应用展开研究说明。

摘要：通过对主要市场经济国家的竞争法体系的阐述,并将其与中国竞争法体系作一比较。美国竞争法律体系以竞争法基本法律为框架,以判例为补充,具有开放性的特点。德国以严密的成文法为特征的竞争法体系,日本的理性的对竞争法体系的分类立法为特色。这都对中国竞争法体系的完善和发展有很重要的借鉴意义。

摘要：通过掩膜电解加工方法对生物表面微织构进行研究,针对特殊工艺的需要,设计了一种高频高压脉冲电源;分析了开关器件的特点,在综合考虑功率、开关速度等因素情况下,对工作频率及波形失真进行了推导;采用IGBT作为开关器件,利用三相桥式全控整流电路,把工频交流电整形为波动平滑的直流电;在Matlab/SimPowerSystems环境中构建了电源模型并进行了仿真,仿真结果表明,各节点的实验波形符合预期。

摘要：为保证云计算环境下网络数据传输过程中数据的保密性、完整性以及流畅性,需要对云计算环境安全框架进行研究,目前的云计算环境安全框架系统设计方法主要是利用恩尼格码加密技术和分割二进制码技术实现当前云计算环境下网络数据的安全传输与通信;存在网络节点能量开销较大,且数据安全性判断平均准确率较低的问题;为提高云计算环境下网络数据的安全性判断准确率,避免网络节点的能量浪费,提出一种基于LabWindows的云计算环境安全框架系统设计方法,首先运用LabWindows对云计算环境下的数据进行采集,然后利用证据信任度求取算法对云计算环境下的网络数据安全性进行判断;其次将异常漂移检测器与恶意节点ID号过滤器有机结合,剔除云计算环境中的恶意攻击数据;再利用数字证书对云计算环境下的客户端与服务器进行身份认证;最后利用LabWindows平台创建云计算环境安全框架模型;实验结果证明,利用该方法能够节省云计算环境下网络节点的能量开销,对网络数据安全性判断准确率较高。