摘要：分布式协同创新指的是多个创新主体,如企业、政府、科研机构、大学及NGOs组织等之间基于契约精神实施知识动员整合、知识创造和知识整合等的过程,其强调档案知识资源管理的协同化、契约化和集成化。分布式协同创新中档案知识资源管理责任的设计具有自身的一些特殊性,应当遵循正和博弈原则、全面风险管理原则和问责式管理原则。因此,分布式协同创新中档案知识资源管理责任的实现,应当重点从契约化管理机制、资质化管理机制、数字化管理机制、严格的问责机制和评星定级机制等方面进行实践。

摘要：护士长是医院护理管理中的一个特定位置,是医院护理管理系统中数量最多的管理人员,被赋予护士长的权益和义务。在护理工作中起着管理、组织、实践的功能。

摘要：研究临床护理路径应用于骨科围手术期疼痛管理的实施效果。依据临床路径管理小组共同设计的骨科围手术期疼痛管理临床护理路径实施流程,选择骨科手术患者共100例为研究对象,将患者随机分成2组,对照组按常规护理模式实施护理,实验组按骨科围手术期疼痛管理临床护理路径模式实施护理,将2组的护理效果进行对比。实施骨科围手术期疼痛管理临床护理路径,可促进患者康复、提高患者对护理工作满意度、缩短患者的住院日,并保证临床护理工作质量持续性改善。

摘要：目的观察医患沟通干预对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者阻鼾器治疗依从性的影响。方法 70例OSAHS患者随机分为观察组和对照组,每组35例,观察组在阻鼾器治疗的同时按医患沟通技能进行干预,对照组按照传统沟通方法给予干预。治疗6个月后采用自行设计的测评量表评价两组患者阻鼾器治疗依从性和疗效,并记录两组患者睡眠呼吸功能变化。结果治疗6个月后,观察组、对照组患者的治疗依从性良好率分别为85.7%、54.2%,治疗有效率分别为88.6%、57.1%,差异均有统计学意义(P<0.01)。与治疗前比较,两组患者的呼吸暂停低通气指数、呼吸暂停指数、呼吸停止最长时间均明显降低,夜间最低血氧饱和度则明显升高(P<0.01),且以观察组的改善更为显著(P<0.01)。结论对OSAHS患者实施良好的医患沟通干预能够明显提高阻鼾器治疗的依从性和疗效,改善患者的睡眠呼吸功能。

摘要：目的了解基层医院护士对疼痛知识的掌握情况。方法采用Margo McCaffery的"疼痛知识与态度调查表"及自行设计的5题有关疼痛知识题,对番禺区15所基层医院的263名护士进行调查。结果只有疼痛评估评估有一项和镇痛药物知识中有中一项的符合率较高>60%,其他的项目符合率都<60%,不同科室护士之间比较差异无统计学意义;各级护理人员在疼痛知识的了解无统计学意义。结论大部分护士疼痛知识还相当缺乏;在临床工作中,只有个别护理人员能够关注患者的疼痛,但在疼痛处理上存在许多不足,应当多种途径加强疼痛知识的培训,提高护士疼痛知识水平,使其能胜任疼痛管理,积极参与疼痛的处理。

摘要：目的构建基于神经网络模型(SVM)在MSCT孤立肺小结节(SPN)诊断系统的设计及应用。方法观察2000例经病理证实的SPN临床表现及影像学特征共17项相关指标,采用多因素回归分析,与SPN病理良恶性相关指标作为SVM分析参数,对1500例进行训练,另500例进行预测,对照病理结果分析。采用C/S(Client/Server)架构设计神经网络模型诊断系统。结果与病理对照,500例SVM的良性正确预测238例(98.5%),错误预测4例(1.5%);恶性正确预测250例(97%),错误预测8例(3%)。结论 SVM能有效地对SPN良恶性进行较精确的预测,该模型操作简单、方便、使用,可帮助医生提高SPN正确诊断率。

摘要：目的探讨集中授课对PCI术患者相关知识认知程度的影响。方法选择在某三甲医院拟行PCI术的患者167例，随机分为观察组84例和对照组83例，均在我院进行术前健康教育。观察组采用集中授课的形式对患者进行疾病相关知识的强化教育。对照组按一般诊疗及护理常规采用床边口头告知手术进程及相关注意事项。使用自行设计的有关患者相关知识了解程度测评问卷表，测定两组患者对冠心病及PCI相关知识的认知程度。结果观察组患者对冠心病及PCI相关知识的认知程度明显高于对照组，差别有统计学意义（P〈0．05）。结论集中授课强化教育方式能提高患者对疾病相关知识的认知程度，满足患者对疾病知识的需求，从而提高患者的自我管理水平和生活质量。

摘要：目的为提高医学影像检索的准确性,在PACS系统建立基于语义的医学图像检索系统。方法首先针对医学图像特征纹理丰富、灰度分辨率高的特点,结合灰度特征和纹理特征,提取出图像的混合特征;然后通过潜在主题框架将图像混合特征和高级语义相联系,实现潜在主题框架下的图像表示和检索方法。结果本系统方便医生查阅相关病例的医学图像,可有效地获取到相似的病例进行借鉴,掌握最新医疗信息。结论本系统具有实用性、可行性、扩展性,能不断提高广州市番禺区医学影像诊断水平。