摘要：从实践取向出发,中职教师的专业能力可分为约束的专业能力、扩展的专业能力和发展的专业能力三个方面九个维度,文章以此设计量表,开展关于G市中职学校专业课教师专业能力的调查。调查结果表明,G市中职教师专业能力整体处于较高水平,但实践指导能力略显不足、社会服务能力相对欠缺、自主发展能力存在偏差;教师专业能力在“双师型”教师与否及年龄两方面无显著差异,在有无实践工作经历等方面存在显著差异;自我职业发展满意度一般,与其各项专业能力呈正相关。因此,应加强校企合作师资培训体系建设,提高中职教师实践指导能力;完善教师社会服务管理与激励机制,增强中职教师的社会服务能力;增加教师专业实践自主权,激发中职教师自主发展能力;加强中职教师资格认证标准研究,研制地方“双师型”教师标准。

摘要：“双减”背景下,复习课的教学与作业设计更需立足教材与中考,体现多样化、个性化与开放性.“全等三角形的复习”一课注重教学方式的创新,以全等基本图形中的翻折型和旋转型为载体,以问题串的形式开展教学;以“2+1+1”模式设计分层作业,引导学生自主探究,提升数学应用能力.

摘要：指向深度学习的课堂教学有助于改进目前英语课堂存在的“碎片化与机械化训练”的浅层学习活动。教师通过涵养自身对英语教学的信念、热情与信心,激励与唤醒学生对英语学习的积极情感,包括兴趣、信心与主动学习意识等,引导学生进行英语语言知识的建构、主题意义的探究,开展能够促进批判创造能力发展和对语言内容及形式美的体验与审美活动。具体来说,教师可采取四大策略实现指向深度学习的高中英语课堂教学:一是确立学生主体地位,夯实英语深度学习基础;二是提高课堂教学设计能力,注重英语深度学习过程;三是变革课堂教学方式,提供英语深度学习土壤;四是设计活动型作业,提升英语深度学习质量。

摘要：当前高中语文任务型教学受到课时、班级授课、评价等制约,难以成为教学常态。为此,笔者提出用任务型教学理念升级改造传统教学方式,实现语文教学的迭代演进,主要策略包括从课文到群文、从问题到专题、从低阶学习到高阶学习。笔者以统编必修下第六单元教学为例,在确立了“小说:人生的表现与启示”这一大概念的基础上,设计了10个微专题和具体的教学任务,将传统教学的文本细读、问题探讨、技能训练等手段与群文阅读、专题突破、高阶学习等任务型教学理念融合,坚持因时而教、因体而教、因文而教,形成一种可以在日常教学中实施的教学范式。

摘要：高考试题具有很强的导向性,文章对高考数学“学习探索情境”试题进行深入剖析,揭示新高考“问题探究”类试题的基本特征,给出关于“问题探究”类试题价值取向的教学启式.

摘要：呈现高中化学《有机化学基础》选修模块的主题式情境教学复习课案例。以"甲醛的危害与去除"为情境,以甲醛产生的原因、甲醛对人体的危害、甲醛的检测和消除等为项目主题,紧扣有机反应类型的复习展开课堂教学实践。提出复习课应基于复习目标创设真实的、关联的、递进的情境素材;教师应利用课前、课上、课后的学习任务与评价目标的落实推进学生对项目主题的自主学习;开展主题式情境教学应紧扣核心知识与核心能力点,避免情境差异和教学开放性对目标达成的不利影响。

摘要：对生物学学科而言,实验设计能力、动手操作能力是实践操作能力群的考查重点,对实践操作能力群的考查常体现在高考生物学实验类试题中。在高三生物学实验专题的复习中,围绕实验结果和实验结论,精选教材经典实验和历年高考真题,以解决问题为核心,能够有效培养学生的科学思维、科学探究能力,进而实现实践操作能力群的培养。

摘要：提出大单元设计的实践路径,包括依据大概念确定主题、依据概念进阶进行学案设计、依据逻辑关联达成课时教学目标、依据多元评价促进教学反思、运用数字资源助力教学任务实施。

摘要：结合“双减”背景,分析拼图阅读策略在初中英语课堂中应用的价值。以沪教牛津版初中《英语》七年级(上)Unit 4 Reading The four seasons为例,阐述拼图阅读策略在初中英语课堂中的具体实施步骤,旨在实现“减负、提质、增效”的目标,为一线英语教师提供有借鉴意义的阅读教学范式。提出教师应合理设计拼图阅读活动,培养学生合作、探究能力;监控拼图阅读活动过程,实现课堂减负增效。

摘要：在国家政策积极鼓励人工智能教育、核心素养导向驱动课堂评价变革的大背景下,如何在人工智能课程中开展表现性评价成为了重要的研究议题。文章首先分析了表现性评价应用于人工智能课程的适切性;随后提出了“教—学—评”一体化的设计理念,构建了“目标—任务—评价”三步走的设计流程,并归纳了五种典型的表现性评价方式;最后,文章以H中学为例在人工智能课程中进行了表现性评价的应用,发现表现性评价可从不同角度进行评判和反馈,但在使用表现性评价量表的过程中也存在内容设计、计分方式、使用方式等方面的问题。在人工智能课程中开展表现性评价,推动以评定教、以评促学,有助于学生高阶能力的形成,是智能化时代创新人才培养的有效途径。