摘要：为解决稀疏表示跟踪速度慢和核相关滤波算法难以处理遮挡、尺度变化的问题,提出一种核相关滤波结合稀疏表示的视频跟踪算法。用核相关滤波快速定位目标的最大可能位置,密集采样后采用基于局部图像块的稀疏表示和对齐池化构建外观模型,更好表征目标的局部特征以应对遮挡问题。为处理跟踪漂移,采取基于滤波和稀疏编码的探测策略实现模型更新。OTB100上的实验结果表明,该算法在处理遮挡、旋转和快速运动上与其它算法相比达到最好的跟踪效果。

摘要：为了实现衣物的自动晾晒,方便在不同的天气情况下可以达到及时收晒衣物的功能,即当传感器感应到空气湿度过大、风速过猛和下雨天气等外界环境不适宜时,能将衣物收回遮雨棚中;而当环境适宜则使衣物充分地吸收太阳热量,因此设计了感风避雨的伸缩衣杆。本设计的物理原件主要由STC15W4K32S4单片机、ESP8266模块、温度传感器、湿度传感器、风感传感器和雨量传感器组成。它使用户可以远距离通过手机端查看和调节衣杆的状态,近距离则可通过遥控器操作。

摘要：针对目前智能化APP面向中老年用户群体在设计及交互上的缺陷,基于中老年群体的日常需求和生理条件,经过多方面的技术调研,以紧急救助、日常提醒、远程控制为基础功能,设计探索中老年人生活助手APP,为群体化产品开发设计提供参考。

摘要：介绍了一款智能化的旅游助手小程序,在系统分析基础上,采用微信小程序作为运行载体,搭建了故事分享、天气预报、个人中心及自由行程4个功能模块,可通过AI算法,为用户推荐定制个性化的旅行计划,满足用户所有需求,为用户提供一站式服务。

摘要：随着科学技术的发展,人们对于娱乐体验,软件服务的要求越来越高。在团建过程中,信息收集、活动策划、开销统计、回顾总结等,都是存在已久的问题。对于策划者来说,有选择地点不易,使用多个类型软件很麻烦、项目经费与资料管理复杂等难点;而对于参与者来说,则有行程不确切、开销用处不明等疑虑。针对以上问题,设计实现了基于Android平台的团建服务App“易聚”。该应用以Android Studio作为开发环境,使用Java语言开发,MySQL数据库进行数据存储,集团建规划服务、商家场地订购、活动游戏推荐等功能于一体,实现了团建服务便捷化。

摘要：越来越多的恶意软件以智能手机为攻击目标,智能手机的安全是移动互联网所面临的重要问题之一。智能手机在运算能力、电量供应等方面受限,难以运行复杂的安全软件保障自身的安全,且统一威胁管理等安全设备的现有部署方法不适用于移动互联网。文章提出将移动终端安全作为网络的一项可定制的基础服务,设计了通行证式统一威胁管理架构及对应的通行证式统一威胁管理协议。在该架构中,安全策略不再与网络位置绑定,而是与用户身份绑定,使得用户移动到任何位置都可以获得按需的、差异化的安全服务。性能分析和实验表明,该架构对现有网络的改动小,具有良好的可扩展性;智能手机通信开销小;网络流量更加均衡,网络整体吞吐量得到提高。

摘要：“旅行管家”是一款智能避障跟随行李箱,结合了卫星定位技术、防超载控制技术、防丢防盗技术和自动化控制技术,实行行李箱实体与手机App借助Wi-Fi和蓝牙实行双连接形成的智能跟随行避障李箱。通过手机App显示获得的行李箱的是实时数据和控制行李箱的行驶状态。它使得人们旅行时的行李不再只需要靠人力推拉携行,同时还可以作为旅途中的助手,提升人们的旅行品质和旅行体验。

摘要：知识的水平与经济发展息息相关,先富带动后富,为了呼吁更多的大学生、社会人士义务参加支教,带动贫困地区的知识水平发展,研究城镇村中小学教育的对接平台,使这件事情变得有保障、便捷,能帮助更多贫困地区的人们。采用的是网站运营模式,采用Vue框架、SpringBoot框架以及MySQL技术等设计该网站,使其更加安全、更加全面,不仅方便大学生“三下乡”活动的顺利进行,也方便各行业人士奉献自己的爱心。平台还有专门的志愿者去联系交流,也有专门的培训让此项活动更有意义。

摘要：社会步入信息化时代,在国务院办公厅印发的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》的指导下,医疗服务行业逐渐跟上智能化、信息化的步伐。在不断探索便利的过程中,服务平台的专一性、普遍性以及多样性带来的弊端逐渐浮出水面,多样、不统一的医疗服务平台给用户带来不便。比如人口多、医院诊所多、看病需求大、容易碰壁、看病难;异地复诊麻烦;医学研究人体试药困难,宣传不到位、不统一、不安全等。针对以上的问题,对问题提出对应的解决方案,设计搜索、推荐、预约、挂号、导航、付款“一条龙”服务;线上问诊;志愿者招募等创新便利功能,设计功能应用流程。医患双向深入服务,统一服务的平台,对进一步提高便利水平有利。

摘要：在实际的工作中,人们经常会执行各类数据分析。本文基于当下最受欢迎的数据分析语言Python并引用了第三方库Pandas与Matplotlib设计了一个表格数据分析处理工具。用户可以通过运行使用了Pandas库的代码段快速的完成表格文件数据的读取,再将所需要处理的数据复制导入使用了Matplotlib库的代码段并生成数据可视化,为完成调研之后的数据处理阶段提供便利。