摘要：目的:基于临床数据中心,建立麻醉与围术期医学科专科数据平台,实现辅助科研与临床决策,加速数据成果转化。方法:通过ETL过程,将数据统一清洗后存储到SQLServer,形成贴源数据层,再结合自然语言处理技术(NLP)和SNOMED等医学标准数据集进行标准语义化处理,最终利用科研数据采集引擎将数据填充到基于Elasticsearch框架的麻醉与围术期医学模型中,形成高性能的麻醉与围术期医学科专科数据库。结果:麻醉与围术期医学科专科数据平台提高了数据可视化程度和数据应用质量,在科学研究和辅助临床决策上具有重要意义。结论:麻醉与围术期医学科专科数据平台,从临床检索、科学研究和辅助决策等多角度满足学科发展需求,具有广阔前景。

摘要：目的:构建基于麻醉与围术期学科标准医疗术语数据的标注平台,实现非结构化医学文本数据在专科数据平台集中展示和应用。方法:以麻醉与围术期医学科重点关注的医学指标作为标准数据元创建任务,采用Java、Vue等前后端编程语言,结合Axios、Vue-router、医学术语知识库等相关技术建立系统基础平台架构。将电子病历系统及手术麻醉系统非结构化数据导入基础平台,在Web端页面随机分配给专业医学标注人员按文本节点进行术语标注,提供可供机器学习的标准化样例数据。结果:基于非结构化文本数据搭建的数据标注平台主菜单主要由任务中心和管理中心构成。其中指标列表,标注文本和结果列表组成平台任务中心供人工标注,人员管理、任务管理、数据维护、标注数据元覆盖率统计及结果导出组成平台管理中心进行平台运维。结论:麻醉与围术期医学科数据标注平台实现了非结构化文本数据的人工标注与机器学习,为数据平台全量数据展示提供了转化中台。