摘要：本文提出并实现了一个基于JMF和JGROUP的视频会议系统原型,一方面基于JMF遵从RTP协议对音/视频聊天进行了实现,解决了会话的管理和流媒体的发送、接收、播放等关键问题;另一方面基于JAVAGROUP通过组播对聊天文字、白板信息、用户控制信息实现组播传输。

摘要：随着数字创意产业发展进程的不断深入，数字创意人才的培养将是促进我国数字创意产业快速健康发展的大前提。文章从目前国内数字创意产业的发展现状出发，提出高等院校培养社会急需的数字创意人才的几点思考。

摘要：针对对等网(P2P)系统中的应用层组播(ALM)流量优化问题,设计了一个基于软件定义网络(SDN)的实时流调度系统。首先使用网络测量技术获取网络的流量矩阵,然后将它抽象成一张带权重的网络状态图提供给终端优先组播树(TFST)生成算法。TFST生成算法分两阶段进行:第一阶段计算组播树时通过修改终端节点的距离为0来巧妙地引导生成算法优先考虑终端节点;第二阶段是根据设定的权衡因子对分支节点数量进行调整,这样计算出的组播树能同时兼顾流量代价和实施代价。最后为避免组播树部署到网络中时频繁的流表更新带来的网络性能下降问题,还设计了一个基于循环神经网络的模块来根据网络性能自动调整更新周期。仿真结果表明采用了ALM实时流调度系统的网络拥塞指标与原始网络相比下降了47%,在中等负载情况下,利用神经网络模块自动调整更新周期方式与立即更新和固定5 s间隔更新方式相比,拥塞指标的均值分别降低了17.6%和25%,在将机器学习引入SDN实现智能化网络方面具有较大的应用价值。

摘要：有限域F_q上r维向量空间F_q^r中的极大n元t-无关组是一个很重要的组合结构,可以用来构造强部分平衡设计,从而可构造最优认证码;也可用来构造正交阵列.本文揭示有限域F_2上r维向量空间F_2~r中极大3无关组的函数特征,即每一个极大3无关组恰好是某个线性函数的支撑.

摘要：针对新工科建设要求以及新形势下人才需求的变化,按照“高阶性、创新性、挑战度”的金课建设目标,提出课程改革的总体思路,从教学目标确立、课程内容构建、线上线下混合式教学设计、教学评价方法和课程思政建设方面阐述具体改革过程,并介绍课程设计和思政建设方法,最后通过3轮教学实践验证,说明本课程教学改革可行且有一定成效,能够提高教学效果。

摘要：针对当前高校毕业设计管理平台存在的系统稳定性差、易被攻击、无法提供个性化服务等问题,设计并实现了一种基于云原生技术的高校毕业设计管理平台。该平台以云原生技术为核心,采用微服务架构和模块化设计优化原有的毕业设计管理流程,使用Kubernetes对系统进行集群部署,使系统具备横向扩展能力。系统的主要功能包括用户管理、选题管理、评分管理、答辩管理、进度监控管理等。系统上线运行效果良好,提升了高校毕业设计管理效率和学生在毕业设计过程管理中的满意度,为高校毕业设计管理工作提供了一定的借鉴。

摘要：会议桌牌是当今社会不可缺少且创新前景巨大的一个物品,如何实现更加智能化、数字化以及环保的会议桌牌设计是创新的前进方向。而墨水屏就是一个极其不错的选择。墨水屏采用电子墨水技术,能够在没有电源的情况下持久显示内容,并且只在更新时消耗电力。墨水屏耗电低、清晰可见、反射光线少,非常适合作为会议桌牌的显示屏。因此,采用墨水屏技术的电子桌牌将成为一个更便捷和实用的选择,能够提高会议场合中桌牌内容更新的效率。同时,墨水屏电子桌牌也具有较低的能耗和更长的使用寿命,兼具环保和经济的优势。随着技术的不断进步,墨水屏电子桌牌有望成为电子会议系统中的主流选择。

摘要：针对绿色出行、低碳生活方式、增强环保意识等社会需求,根据基准线排放计算模型建立了低碳行为碳排放计算模型、减排量计算模型,设计了一种碳积分运营系统,对个人乘坐公共交通减少的碳排放进行认证、交易,通过物资及经济激励促进城市人群更多地使用公共交通出行。系统功能测试显示,小程序和App功能具有较强的可操作性、趣味性、可拓展性,满足系统需求。

摘要：人类已走进以信息技术为核心的知识经济时代,当今高校在实践教学过程中最大的问题是无法对基础实验环境进行快速部署,配置难度较高。docker在线编程平台利用虚拟化容器技术构建一个学习专业技术的在线编程平台,学生通过浏览器就能使用云主机进行课程的实验。在实验过程中,学生不仅可以根据教师上传的实验指导书和建立的云实验环境进行实验,而且可以编辑实验笔记,保存或上传实验结果。该平台还提供实验社区、综合协作实验、实验资源和系统资源的监控管理等。

摘要：针对集成电路板视觉瑕疵检测中存在背景复杂多样、检测目标较小、瑕疵难定位的问题,以及工业生产中满足安全性和高精度的检测要求,提出了一种改进Cascade RCNN算法,并设计了网络模型。该模型以Cascade RCNN为基础检测网络,选用特征提取效果较好的ResNet50作为其骨干网络,并针对集成电路板表面缺陷尺寸变化较大的问题融入了FPN思想,将ResNet50输出的具有大量位置信息的浅层特征层和具有丰富语义信息的深层特征层进行均衡化融合,搭建了一种Cascade RCNN-ResNet-FPN模型架构。实验结果表明,针对集成电路板瑕疵这种小目标检测,改进Cascade RCNN算法相较于基本Cascade RCNN模型、SSD模型以及YOLO模型,安全性以及mAP均有较大的提升,适用于集成电路板瑕疵自动检测。