摘要：分析企业数字化转型存在的难点,面向工业领域进行数字孪生体系架构设计,构建数字孪生技术应用,尝试解决问题并创造长期价值。

摘要：以ASME SA517 Gr.F为对标材料,设计高压储氢压力容器用可焊接高强度钢板Q690DR。通过优化化学成分、热处理工艺精准调控,可获得屈服强度不小于690 MPa,抗拉强度800~900 MPa,冲击性能良好的高强度可焊接Q690DR钢板。经系列抗氢性能评价试验,Q690DR具有良好的抗氢脆性能,较低的氢脆敏感性。对比10 MPa氢气与同压力的氮气环境下的慢拉伸试验结果,Q690DR的相对延伸率约为96.4%,相对断面收缩率约为97.0%,具有较低的氢脆敏感性。10 MPa氢气环境下Q690DR测得的断裂韧度K_(IH)约为305 MPa·m^(0.5)。整体看,工业试制的Q690DR钢板各项指标性能优良稳定,符合相关标准及用户技术条件,可以用于实际工程项目高压储氢容器的建造。

摘要：从设备智能监测系统功能架构、系统实施、安装技术要求、系统调试及系统验收五个维度论述了项目技术方案,通过构建系统的智能诊断、高级分析、多种分析工具等创新点与关键技术,实现设备运行状态判定、性能分析和故障预警,支撑钢铁企业开展预测性维护,减少产线非计划停机。

摘要：铁素体钢中的氢脆问题一直是研究者们关注热点,尤其是不同碳含量对钢铁材料抗氢性能的影响还不清晰。采用第一性原理计算与机器学习算法相结合的方法,构建了铁-碳-氢体系高精度的机器学习力场(MLFF),通过分子动力学模拟来研究不同碳含量钢中氢原子的扩散行为。高精度的机器学习力场利用神经网络(NN)模型学习多种构型的第一性原理分子动力学(AIMD)结果获得,为了保证机器学习力场能够很好地描述铁-碳-氢体系的统计特性和动力学特性,进行了多种测试。利用该机器学习力场,对不同碳含量的铁素体钢进行了分子动力学模拟,计算了其氢扩散系数。结果发现,随着碳含量的增加,氢的扩散系数总体呈下降趋势,与实验结果吻合较好。建立的算法模型可分析碳含量对钢铁材料抗氢性能的影响,对钢铁材料氢致损伤研究及成分设计具有重要意义。

摘要：绍了5G工业数据接入设备功能架构、采集、传输、存储、安全等相关技术要点,应用5G+工业互联网可实现产业上下游信息互联、高效协同。

摘要：详细介绍钢铁企业智慧运营中心的框架设计,通过构建企业工业互联网平台,对智慧运营中心功能设计,助力企业智能化卓越运营.

摘要：分析企业数字化转型存在的难点,面向工业领域进行数字孪生体系架构设计,构建数字孪生技术应用,尝试解决问题并创造长期价值。

摘要：阐述了线材生产线在线振动监测系统的监测与实施方法。

摘要：介绍了某高速线材生产线自动化系统改造及新增功能,如自动化系统新增PLC控制功能、自动化系统设备选型、基础自动化系统功能等,自动化控制系统方案设计该系统可完全满足使用要求。

摘要：通过对高速线材轧机液压系统的设计分析 ,探讨油液粘度对液压系统工作效率的影响。