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面向复杂场景的精准高效车辆重识别算法研究: 收藏
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引用; 《现代信息科技》2021年第17期5卷 95-99页; 作者：金晓峰黄彦杰徐天适黄宇恒黄跃珍广电运通金融电子科技有限公司广东广州510663; 在视频监控场景中,由于车辆外观的多样性、车辆间的相似性以及应用场景的复杂性,导致算法难以区分不同的车辆目标;同时,实际应用对车辆重识别算法的实时性也提出了要求。为兼顾精度和速度,进行了以下工作:首先,构建了一个场景复杂、含...; 在视频监控场景中,由于车辆外观的多样性、车辆间的相似性以及应用场景的复杂性,导致算法难以区分不同的车辆目标;同时,实际应用对车辆重识别算法的实时性也提出了要求。为兼顾精度和速度,进行了以下工作:首先,构建了一个场景复杂、含有近百万张车辆图片的数据集;其次,对车辆重识别算法的数据预处理、网络结构、后处理三个方面进行详细实验;最后,对模型进行蒸馏与量化,在保证模型精度的情况下提高模型速度。最终在自研测试集上的重识别精度达到了93.35%Rank1和76.30%mAP,推理速度达到了400.6 FPS,满足了实际应用需求。; 来源：详细信息评论

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