摘要：规划设计是土地综合整治实施的重要环节,是项目施工建设的基本依据,直接影响项目建设的成效。随着生态文明建设与乡村振兴战略实施的不断深入,土地综合整治面临着一些新的现实要求,因此需要改进规划设计的方法以适应新的发展需要。本文在分析了当前土地综合整治的特点、规划设计作业流程、规划设计原则的基础上,提出了系统性规划设计的方法,并针对面临的新要求、新形势分析了规划设计需要注意的要点,可以为土地综合整治的规划设计实践提供一些有益的参考。

摘要：土地综合整治是增加耕地数量、提高耕地质量和土地利用效益、改善乡村生态和促进乡村振兴的重要举措。测绘与地理信息技术为土地综合整治项目的立项、规划设计、实施、后期管护和监管提供了重要的数据支撑和高效的技术手段。文章主要阐述了卫星遥感、航空摄影测量、机载激光雷达等测绘与地理信息新技术在土地综合整治中的应用情况,详细说明了这些新技术的特点和具体应用情况,分析了新技术应用存在的不足并提出了未来的改进方向。

摘要：针对当前多数深度学习模型只能对高分辨率遥感影像裁剪图片进行土地利用类型判别的问题,结合VGGNet与Mask R-CNN开展了智能化建设用地目标检测研究。在建立研究区4类土地利用类型遥感影像数据集的基础上,对比了VGGNet、ResNet和DenseNet 3种卷积神经网络模型的分类精度,选取分类效果最优的神经网络模型VGGNet与Mask R-CNN实现建设用地目标检测智能化。结果表明:(1)VGGNet、ResNet和DenseNet 3种卷积神经网络模型的分类精度分别为:97.44%、93.75%和95.13%,且VGG16模型迭代次数最少,训练时间相对较少;(2)Mask R-CNN阈值设置对目标检测精度有重要的影响,当阈值设定为0.3时,VGG16结合Mask R-CNN的联合模型对建设用地检测的标定框精度最高。同时联合模型比单一使用Mask R-CNN模型对建设用地检测有更高的准确率,并且表现出了更强的适应性和鲁棒性。

摘要：基于在地文化的视角开展乡村空间的统筹治理,是推动乡村振兴的重要途径。文章以广西壮族自治区柳州市柳北区石碑坪镇下陶村为例,通过实地调研、文献研究和空间分析等方法,分析了乡村在地文化发展的现状及其存在的瓶颈和障碍。围绕土地集约利用、人居环境改善和产业文化融合等维度,重点探究了相应的空间统筹治理的路径选择。在此基础上,提出了基于在地文化的空间管控,划分"花卉苗木展示区""农家风情聚集区""九品香莲观赏区""原始生态保护区"和"农业综合开发区"等功能片区。进一步分析了基于在地文化的空间统筹治理机制,合理科学地提出了空间管控的布局策略,以期为乡村发展提供一定的参考与借鉴。