摘要：针对BP神经网络在实际气象预报应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,提出一种基于神经网络的粒子群集成学习算法的气象预报模型,以BP算法为基本框架,在学习过程中引入粒子群算法,优化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,获得一批独立的神经网络个体,以"误差绝对值和最小"为最优准则,采用线性规划方法计算各集成个体的权系数,生成神经网络的输出结论,以此建立短期气候预测模型。以广西的月降水量进行实例分析,计算结果表明该方法学习能力强、泛化性能高,能够有效提高系统预测的准确率。

摘要：在对外汉语教学中，词汇教学一直占有重要地位，它关系到汉语学习者能否准确恰当地运用汉语进行交际。汉越词语同中有异，异中有同，内涵丰富。越南留学生在汉语习得过程中，由于受到母语的影响，对汉语词语不容易很好地理解和掌握。因此，我们主张对越南留学生进行词语教学应以汉越词语的对比分析为基础，以提高跨文化交际水平为目标，引导学生把握汉语词语的特性及语用功能。从越南学生的实际语言能力出发，设计目标明确的交际任务，有针对性地进行词语教学，提高学生在不同语境中的实际交际能力。

摘要：文章研究了一类给定线性二次性能指标函数的中立型非线性参数不确定系统的保性能控制.这些参数的不确定性是实时变范数有界的,并且状态时滞是一个常量.问题就在于设计一个使闭环系统渐近稳定,且对于所有允许的不确定性和时滞,闭环系统线性二次性能指标都不超过一个给定的上界的状态反馈控制律.基于线性矩阵不等式的Lyapunov方法给出了控制器存在的判剧.

摘要：三次B样条曲线在实际工程中得到了广泛应用,在目前的文献中还未查到任意个控制点的三次B样条曲线绘制系统。为了使B样条曲线得到更广泛应用和方便《计算机辅助几何设计》课程关于B样条曲线的可视化教学,本文用MatlabGUI编程设计三次B样条曲线绘制系统。此系统界面简洁,使用方便。可用鼠标在屏幕坐标系上点击输入任意个控制点,也可用文件方式输入任意个控制点。用矩阵描述B样条曲线方程,实现快速计算并绘制出光滑的三次B样条曲线。