摘要：对状态矩阵具有不确定性的奇异周期时变系统的鲁棒非脆弱H∞控制问题进行了研究。提出参数不确定性奇异周期时变系统广义可镇定和广义二次可镇定且具有H∞性能指标的概念,利用线性矩阵不等式方法,得到了一类参数不确定性奇异周期时变系统广义二次可镇定且具有H∞性能指标γ的一个充分条件,分别给出了相应的控制器增益具有加法式摄动和乘法式摄动的鲁棒非脆弱H∞状态反馈控制律的设计方法,所得的状态反馈控制律使得闭环系统正则、稳定、无脉冲,而且具有给定的H∞性能指标。最后,通过数值算例说明了该方法的有效性。

摘要：提出一种基于径向基(RBF)函数神经网络的曲线重构学习方法,即由描述物体轮廓特征的样本点作为RBF神经网络的学习样本,利用RBF神经网络强大的函数逼近能力对样本点进行学习和训练,从而仿真出包含这些样本点的原始曲线,同时对于曲线一些样本点缺少的情况下,仍然能构通过调整参数训练得到这些样本点的原始拟和曲线。实验表明,基于径向基(RBF)函数的神经网络具有很强的物体边界描述能力和缺损修复能力。

摘要：迭代算法被广泛应用于代数方程求解中,但传统的迭代方法通常对初值的选取要求很高,在迭代过程中不能给出迭代误差,计算得到的单一近似解也具有一定的局限性。把区间迭代算法与神经网络相结合,提出了一种基于闭区间上神经网络迭代计算模型与方法,该方法与传统的迭代方法相比,具有收敛速度快、误差小等特点.最后,通过数值算例表明,该方法是有效的、可行的,能够快速地获得任意代数方程的根。

摘要：通过对不同形状物体布局特点的分析,依据遗传算法的基本思想,选择通过对不同形状物体布局特点的分析,根据遗传算法的基本思想,选择合适的编码方法、遗传算子和适应性度函数,提出一种基于遗传算法的不同形状物体布局求解算法。该算法可实现对不同形状物体进行布局求解。计算机仿真实验表明,该算法具有收敛速度快,能够在较短时间内获得较佳的布局方案。

摘要：针对代理缓存的一致性策略和替换策略还没有很好地结合起来的技术现状,基于最优化模型,提出、设计和实现了一种新的优化代理缓存的自适应一致性——替换算法(即ACR算法)。这种算法包括一致性策略和替换策略两部分,一致性策略采用自适应TTL机制,替换策略是基于成本/价值模型的算法。通过Trace-Driven模拟实验,结果表明ACR算法在陈旧命中比上均优于传统的几个替换算法。

摘要：讨论了时滞广义系统在不同条件下的变结构控制,根据终端滑模控制的特点,提出了一种由线性滑模与终端滑模构成的二阶终端滑模及相应控制策略.研究结果表明,该方法能够有效地清除系统的高频抖振,同时保证闭环系统的渐近稳定,实现滑模运动.举例说明了设计的合理性和有效性.

摘要：最优控制是自动控制理论的重要研究分支,本文首次对广义双线性系统的最优控制问题进行研究。利用李雅普诺夫稳定性理论和广义李雅普诺夫方程的解来设计最优控制器,使得闭环系统全局渐近稳定且使广义二次性能指标最小。此外,还给出最优化控制器的设计方法,整个设计过程简单,具有较少的保守性,例子表明设计方法的有效性和合理性。

摘要：变结构控制是自动控制理论的重要研究分支,首次对广义双线性系统的参考模型变结构控制进行研究。利用广义Lyapunov方法研究广义双线性系统的参考模型变结构控制,通过引入滑动模态补偿器,选取适当的切换流形设计其变结构控制,以保证其闭环系统的渐近稳定,实现滑动模运动,举例说明设计方法的合理性和有效性。

摘要：讨论一类具有有限能量的外部扰动的线性离散广义系统的有限时间控制问题。分析问题可解性,得到该问题可解的充分条件,通过状态反馈控制器和输出反馈控制器的设计,给出实现闭环系统有限时间有界的充分条件,这些充分条件可以转化为线性矩阵不等式(LMI)的可行解问题,可借助Matlab中的LMI工具箱求解,最后通过数值算例验证该方法的有效性。

摘要：研究广义双线性系统的终端滑模变结构控制问题。基于Lyapunov稳定性理论,运用Lyapunov函数方法,给出广义双系统的终端滑动模超出面,设计相应的终端滑模变结构控制器,使得闭环系统渐进稳定,实现滑动模运动,保证系统状态在有限时间内到达平衡点,得到广义双线性系统全局稳定的充分条件。所给的可行性算例,说明这一方法的有效性与可行性。