摘要：设计了一种用于驱动数字共焦显微仪压电陶瓷物镜驱动器,实现数控电位器调节的压电陶瓷驱动电源,由单片机系统、前级高压稳压电路、数控电位器、功率放大电路、高压稳压电源和放电回路组成。采用前级高压稳压代替电压放大级作为输入,通过高分辨率的数控电位器调节,经功率放大和放电回路后驱动压电陶瓷驱动器。该驱动电源输出电压稳定,数控可调且随输入电压呈线性变化,可实现对电压精密控制,适用于驱动压电陶瓷等容性负载。

摘要：针对网格环境中事务的特点,结合移动Agent技术,给出了一个网格事务处理模型,设计了模型中2种事务类型的协调协议.原子事务协调协议用于保证网格原子事务原子性和正确性,而聚合事务协调协议则用于网格聚合事务处理,降低长事务夭折的数量.最后给出了协议的正确性证明和实验结果分析.研究和实验结果表明,所提出的基于移动Agent的模型能够解决网格自治性问题,具有高协作性和高可靠性.模型中的2种事务协调协议可以减少事务处理过程中的实时连接和频繁交互次数,降低网络通信开销,大大提高了事务的执行效率和系统资源的利用率.

摘要：对于节点计算、通信与存储能力不同、节点由多个多核处理器(多个片上多处理器)组成且共享L3cache的机群系统,采取计算与传输重叠模式,提出了主节点以多进程方式并发发送数据给从节点的可分负载调度模型.该调度模型自适应节点具有不同的计算、通信和存储能力,动态计算、确定调度轮数和每轮调度分配给各从节点的负载块规模,以平衡各节点的计算负载、减少节点之间的通信开销,缩短任务调度长度.依据各节点中的L3cache,L2cache和L1cache的可用存储容量,提出了对节点主存中接收到的负载块进行多级缓存划分的数据分配方法,以确保分配给节点中各个多核处理器、各个内核的负载平衡.基于提出的多核机群节点间可分负载调度模型和节点内多级存储数据分配方法,设计实现了节点拥有多个多核处理器的异构机群上通信和存储高效的k-选择并行算法.在曙光TC5000A多核机群系统上,测试了主节点并行与串行发送数据给从节点的任务调度方式、各级缓存利用率、每个核心执行不同数目的线程对并行算法运行性能的影响.实验结果表明:基于主节点并发发送数据给从节点的调度模型设计的k-选择并行算法,其运行性能优于基于主节点串行发送数据给从节点的调度模型设计的k-选择并行算法;L3cache和L2cache利用率大小对算法运行性能影响较大;当L3cache,L2cache和L1cache利用率取其优化组合值、每个核心运行3个线程时,算法所需的运行时间最短.

摘要：根据协同设计任务的特点,借鉴人们日常工作中协同设计项目的做法,提出一种网格协同设计环境下事务提交协议及其故障处理机制.该协议通过取消传统两阶段提交协议中的投票阶段,使参与者不必等待协调者的命令就可自行决定是提交还是终止.协议考虑任务的时限要求和质量要求,允许参与者自行决定是否参与协同设计,并允许参与者中途退出协同设计,从而放松了对事务的原子性要求.最后,从原子性、时限性、适应性等方面对提出的协议进行正确性证明;实验结果和性能分析验证了该协议的有效性和可行性.

摘要：针对输入受约束的广义双线性系统进行了研究,提出了采用极点配置的方法来设计广义双线性系统状态观测器,得到了广义双线性系统状态观测器存在的充分条件,保证了观测误差Lyapunov意义下渐近稳定。此外,给出了广义双线性系统状态观测器的设计方法的具体步骤,通过一个数值算例说明了设计方法的合理性和有效性。

摘要：流媒体的码率自适应算法依据网络状态动态调节视频块的码率,提升用户体验质量,但忽略了视频类型的差异对用户体验质量的影响,导致算法性能下降。提出区分视频类型特征的码率选择算法C-ABR。设计相应的用户体验质量效用函数,使用强化学习算法训练模型A3C,提升用户体验质量。实验结果说明,相对于典型的码率自适应算法Pensieve和MPC,C-ABR算法用户体验质量分别提升22.7%和50.4%。

摘要：在多数据源环境中,通过计算数据库项集相似度,按照一定分类原则,设计了数据库数目和类个数可变的多数据源序列模式分类算法;在给出一种有效的多数据源高投票率序列模式挖掘方法的基础上,结合隐私保护要求,采取"分类—清洗—合成—挖掘"方法,提出一种隐藏敏感模式的多源高投票率序列模式挖掘算法。与不隐藏敏感模式的多源高投票率序列模式挖掘算法进行实验测试对比,结果表明:本文提出的算法只需花费额外少量的敏感模式匹配处理时间,可确保算法能够在挖掘得到全局高投票率序列模式的同时,隐藏敏感模式、保护多源数据中的隐私信息.

摘要：权限管理是管理信息系统(MIS)中非常重要的组成部分,现有部分系统中的权限管理过于粗糙或混乱,无法实现较为完整细致的权限管理;而其它的权限管理方案理论虽好,但与当今主流的软件开发方式和框架不相符,且不具备可实现性,无法应用于实际开发的信息系统。为此本文基于领域驱动设计的思想,对传统的基于角色访问控制(RBAC)模型进行细化和改进,在此基础上构建一个基于领域驱动的MIS系统细粒度的权限模型,然后再实现该模型,以展示权限系统构建的全过程,从而给目前权限系统的开发提供一个较完善的解决方案。本文给出了权限实现的详细方法和技术。

摘要：针对制造行业中的圆片下料问题,为了在合理的计算时间内使材料的利用率尽可能高,提出并行遗传下料算法(PGBA),以下料方案的材料利用率作为优化目标函数,将下料方案作为个体,采用多线程的方式对多个子种群并行进行遗传操作。首先,在并行遗传算法的基础上设计特定的个体编码方式,采用启发式方法生成种群的个体,以提高算法的搜索能力和效率,避免早熟现象的发生;然后,采用性能较好的遗传算子进行自适应的遗传操作,搜索出一种近似最优的下料方案;最后,通过多种实验验证算法的有效性。结果表明,与启发式算法相比,PGBA的计算时间有所增加,但材料利用率得到了较大的提高,能有效提高企业的经济效益。

摘要：多租户环境下工作负载的动态性要求云服务提供商能及时响应它们的资源需求,但是由于系统的可用资源是有限的,这需要有行之有效的资源竞争处理策略.针对这种需求,综合考虑租户SLA和租户的资源利用率,建立指导资源分配的博弈模型,通过动态感知和预测多租户运行时资源需求,结合租户SLA优先级和资源利用率进行在线竞拍,再利用博弈效用函数求解,得到最终资源分配策略.在此基础上,设计了租户资源预测、多租户资源竞拍、多租户资源分配等关键过程,实现基于动态负载的多租户应用在线资源分配,并通过实验验证了该策略的有效性.