摘要：对基因表达谱分块,使之符合GPU并行计算的线程结构特性,根据GPU线程结构特性设计双层并行模式,并利用纹理缓存实现访存高效;依据CPU二级缓存容量对基本块进一步细分成子块以提高缓存命中率,利用数据预取技术减少访存次数,利用线程绑定技术减少线程在核心之间的迁移;依据多核CPU和GPU的计算能力分配CPU和GPU的基因互信息计算任务以平衡CPU与GPU的计算负载;在设计新的阈值计算算法基础上,设计实现了访存高效的构建全局基因调控网络CPU/GPU并行算法.实验结果表明,与已有算法相比,本文算法加速更明显,并且能够构建更大规模的全局基因调控网络.

摘要：人脸表情细微的类间差异和显著的类内变化增加了人脸表情识别难度。构建一个基于多尺度双线性池化神经网络的识别模型。设计3种不同尺度网络提取人脸表情全局特征,并引入分层双线性池化层,集成多个同一网络及不同网络的多尺度跨层双线性特征以捕获不同层级间的部分特征关系,从而增强模型对面部表情细微特征的表征及判别能力。同时,使用逐层反卷积融合多层特征信息,解决神经网络通过多层卷积层、池化层提取特征时丢失部分关键特征的问题。实验结果表明,该模型在FER2013和CK+公开数据集上的识别率分别为73.725%、98.28%,优于SLPM、CL、JNS等人脸表情识别模型。

摘要：本文针对传统考试和现有网络考试系统的不足，给出了一种基于J2EE的通用网络考试系统。与现有网络考试系统相比，该系统加强了系统的通用性和系统的考试测评功能。本文概要地介绍了系统的体系结构、功能设计，从实现的角度介绍了系统的特点。分析讨论了该系统中采用的考试测评方法和教学效果评价方法，并指出考试测评机制的建立与完善对于改善教学效果、提高教学质量和教学管理水平有重要的作用。

摘要：联盟链平台上的超级账本Hyperledger Fabric提供了通道机制对数据进行隔离保护,但通道内部节点可随意获取链上数据且存在管理中心化的问题,使得联盟链面临数据泄露、访问权限无法更新等安全问题。为了解决以上问题,提出基于密文-策略属性基加密算法的联盟链高效存储访问控制方案。针对访问策略及节点权限更新问题,创建数据链和属性集链,实现数据链上所有节点的属性更新,利用数据库进行访问策略更新并存储访问策略的历史修改记录。修改Hyperledger Fabric提供的Fabric-CA组件,提高节点属性私钥生成与分发过程中的安全性。设计星际文件系统的存储数据分块优化和数据请求协商机制,并使用SM4算法加密数据,实现数据的高效安全存储。测试结果表明,与TABE-DAC方案相比,该方案的访问控制和数据存储时间分别降低了100~200 ms和1~2 s,在保证较高安全性的同时具有更高的运行效率。

摘要：针对现有单目图像深度估计方法中存在估计效果较差等问题,为提升单目图像深度估计的有效性,设计一种基于自监督学习的单目图像深度估计算法。首先获取单目图像绝对深度特征、相对深度特征以及位置特征,采用深度差的对数作为损失函数,得到图像点对点的关联特征;然后采用表面法线损失函数处理深度图表面法线,降低图像表面波动,计算图像光度损失函数与两个图像之间的相似度;最后将单目图像输入到自监督学习网络,计算深度幅值,完成基于自监督学习的单目图像深度估计。实验主要分为客观评价和主观评价,在客观评价部分验证了本文估计算法深度预测的准确性达到了91.2%,深度图边缘误差仅为3%,该方法具备较高的准确性;在主观评价中验证了本文算法能够真实预测图形特征,有效提高图像深度估计效果。

摘要：等价类是Rough集理论的核心概念之一,如何高效地计算等价类是提高各相关算法性能的关键.引入高维空间向量夹角的概念,根据数据在机器中的存储特点,以字节内容的最大值加1作为基数对数据进行基数排序,在此基础上设计以计算向量夹角来求信息系统等价类的算法.该算法把原来计算等价类的逻辑比较转换为数值计算,非常显著地提高了等价类的计算效率,尤其对大规模高维数据.该算法的时间复杂度为O(|C‖U|log|U|),理论分析与实验结果表明了该算法的正确性和高效性.

摘要：针对制造行业中的圆片下料问题,为了在合理的计算时间内使材料的利用率尽可能高,提出并行遗传下料算法(PGBA),以下料方案的材料利用率作为优化目标函数,将下料方案作为个体,采用多线程的方式对多个子种群并行进行遗传操作。首先,在并行遗传算法的基础上设计特定的个体编码方式,采用启发式方法生成种群的个体,以提高算法的搜索能力和效率,避免早熟现象的发生;然后,采用性能较好的遗传算子进行自适应的遗传操作,搜索出一种近似最优的下料方案;最后,通过多种实验验证算法的有效性。结果表明,与启发式算法相比,PGBA的计算时间有所增加,但材料利用率得到了较大的提高,能有效提高企业的经济效益。

摘要：流媒体的码率自适应算法依据网络状态动态调节视频块的码率,提升用户体验质量,但忽略了视频类型的差异对用户体验质量的影响,导致算法性能下降。提出区分视频类型特征的码率选择算法C-ABR。设计相应的用户体验质量效用函数,使用强化学习算法训练模型A3C,提升用户体验质量。实验结果说明,相对于典型的码率自适应算法Pensieve和MPC,C-ABR算法用户体验质量分别提升22.7%和50.4%。

摘要：传统乐观并发控制方法对工程设计事务支持较弱。该文以嵌套事务模型为基础并结合检入／检出机制，提出一种改进的乐观并发控制方法，能够较好地解决传统乐观并发控制方法在工程设计事务应用上存在的问题并提高了事务的并发度。

摘要：简单读/写锁模型对工程合作设计事务支持较弱。该文结合工程数据库的层次性,提出了基于2PL的扩充分层封锁机制,能够较好地支持工程合作设计事务的进行和提高事务的并发度。