摘要：已有的四边形网格的简化及优化方法大多数都是三角形网格简化在局部几何上的推广.四边形网格的结构受螺旋条带的影响,移除四边形网格中的螺旋条带则可以在拓扑结构上明显提高四边形网格的质量.文中具体讨论了四边形网格上螺旋条带与网格上奇异点的关系及其性质,并根据这个性质给出了四边形网格中螺旋条带的一般生成算法.实验结果表明,该算法可以有效地搜索四边形网格上的螺旋条带,进而通过删除螺旋条带优化四边形网格的拓扑结构.

摘要：受到自然界中蚂蚁觅食行为的启发,通过对蚁群系统(ant colony system,ACS)中蚂蚁的觅食路径进行分析,得到一系列重要的结论,将其与超立方体网络(hypercube network,HCN)中结点的故障诊断相结合,提出一种条件诊断算法,即快速定位诊断(fast location diagnosis,FLD)算法,时间复杂度为 O(n),n 表示觅食点的个数。与变体立方体网络的条件可诊断、星型网络的条件可诊断相比,ACS-HCN的条件诊断算法具有时间复杂度小、诊断效率高的优点。

摘要：从低噪声放大器的设计原理出发,从噪声、线性度、阻抗匹配等方面详细讨论了低噪声放大器的设计。电路采用TSMC0.18μmCMOS工艺进行设计,利用ADS2005A对电路进行模拟。结果表明,它的噪声系数为1.768dB,正向功率增益为20.36dB,IIP3为2.34dBm,工作电压1.5V时,功耗小于12mW。

摘要：优化问题的研究一直以来深受科研工作者的关注,凸优化问题作为优化问题的一个重要部分更是成为研究重点,许多应用神经网络思想提出的模型已经被应用到实际问题中。然而,在机器学习、信号处理、生物信息学等领域中涉及的优化问题往往不是凸优化问题,而是伪凸优化及非凸优化的问题,因此解决后一类问题变得刻不容缓。针对目标函数是非光滑伪凸函数、约束函数由等式和不等式函数构成的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建了一个新型的不含惩罚参数的单层神经网络模型。该模型的主要设计思路是根据已经提出的神经网络模型思想,为目标函数的梯度设计一个制约的函数,使其值始终保持在一个范围之内,再结合一个关于时间的函数,确保其值随时间变小。同时,考虑到不等式约束对状态解进入等式约束之前的收敛方向有影响,加入一个条件函数来限制它。与已提出的神经网络模型相比,所提模型具有结构简单、无须提前进行惩罚参数的计算、对初始点的位置无特殊要求等优势。而且,对于任意初始点,理论证明了状态解的有界性、状态解能够在有限时间内收敛到等式约束内并永驻其中、状态解能够在有限时间内收敛到可行域并永驻其中以及状态解最终收敛到优化问题的最优解。在MATLAB环境下,通过数学仿真实验,状态解都能快速地收敛到一个最优解。同时,用已经提出的类似神经网络模型解决同样的优化问题时,若罚参数或初始点选择不恰当则会导致状态解不能很好地收敛。这不仅验证了所提出的理论结果的正确性,同时也说明了所提网络具有更广泛的应用范围。

摘要：实时协同设计是CSCW应用的重要领域。实时协同设计过程实际上就是并发冲突产生和消解的过程。本文描述协同图形编辑系统中多对象之间的冲突相关定义,提出一种判别并发操作冲突的关联对象冲突检测策略,设计实现相应的冲突检测算法,最后对算法的可行性进行分析。

摘要：民用住宅的暖气计量一直是供暖技术中的一个重要问题,现有的按使用面积收费的方式存在着许多不合理的因素。为解决这一问题,本文介绍了一种新型的热量计,该热量计是基于MCS-51单片机,主要由流量传感器、温度传感器、单片机三部分组成。本文介绍了该热量计的硬件和软件设计。

摘要：给出了满足实际加工要求的各种加工路径排序方式 ,提出了排序总体设计原理和流程。着重阐述了将二元关键码转换成一元关键码实现按扫描线排序、用遗传算法实现最短路径排序、按刀具面积大小实现综合排序的方法及设计过程。最后 ,通过开发应用实例验证了这种在数控床CAD/CAM软件设计系统中基于模板的加工路径排序设计方法是科学有效的。

摘要：针对带有不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,提出了一种基于微分包含理论的新型递归神经网络模型,根据目标函数与约束条件设计出随着状态向量变化而变化的罚函数,使得神经网络的状态向量始终朝着可行域方向运动,确保神经网络状态向量可在有限时间内进入可行域,最终收敛到原始优化问题的最优解。最后,用两个仿真实验用来验证神经网络的有效性与准确性。与现有神经网络相比,它是一种新型的神经网络模型,模型结构简单,无需计算精确的罚因子,最重要的是无需可行域有界。

摘要：针对分布式拒绝服务攻击设计了一种基于路由器的DDoS攻击防御系统。它具有检测响应及时的优点。不但能保护受害者以及合法用户的请求 ,还能在受害者遭受攻击时保护攻击源与受害者之间的网络带宽资源 ,从而改善网络性能。

摘要：分析K-Medoids算法的内在并行性,设计一个适合多核平台的并行算法,并利用OpenMP进行实验。实验结果表明,并行算法对多核环境有很好的适应性,在双核及四核计算机上均获得了较好的加速比与运行效率。