摘要：经验模态分解(EMD)的一个关键问题是处理边界效应。尽管目前除了Huang申请了NASA专利的边界处理方法,仍没有一个最终的解决方案,但工程上已经提出了多种处理方法。本文实现了工程上常用的5种EMD边界处理方法:线性外延,多项式拟合,镜像法,径向基(RBF)神经网络预测和AR预测方法,设计了一套消除了EMD处理中信号的相互作用及模式混淆影响的测试方法,并利用准周期信号和随机信号对它们的边界效应处理结果进行了定量测试。结果表明镜像法是目前相对最优的EMD边界处理方法。

摘要：利用身边简易器材，在一个真实问题情境中以探究“不听话”的小纸团为案例，让学生经历提出猜想、质疑猜想、设计实验方案、验证猜想等科学探究核心环节，并通过对猜想的质疑与批判，实质性的“催化”和推动科学探究过程的不断发展和深入，真正意义上培养学生的科学质疑与批判精神，从而提高学生的科学素养．