摘要：为了解决传统传感器不便于接入互联网的问题,提高数据采集的效率,对常用传感器接入物联网平台的方式进行深入研究。当前国内部分乡村监控环境数据依旧使用比较传统的方式,如在田间安装温度计,每日现场查看田间温度的变化;在河流的桥墩上设置水尺,观察水情变化等。这些传统观测环境数据存在观测效率低、响应不及时等问题。随着物联网技术的快速发展,许多传统的环境数据人工采集方式逐渐被物联网传输所替代。为了解决传统环境数据监测存在的局限性,设计一种可将传统传感器数据接入互联网的方式,及时观测环境中出现的突发情况。设计提出一种环境数据接入物联网平台的方法,简单描述为:将环境传感器采集到的数据进行转换处理,生成物联网平台约定好的协议报文。报文通过MQTT协议接入华为云物联网平台。通过华为云网关设备把采集到的传感器数据在华为云Io TDA中展示出来,实现环境数据的可视化。通过物联网平台的数据可视化实现对现场环境的监控和预警。

摘要：为了控制农机LED呈现多种灯光运行模式。使用STM32的SPI外设并配合DMA传输的方式,将SPI总线的MOSI信号转换为WS2812所需要的输入信号。农机LED光源实现在流水灯、呼吸灯、常亮、闪烁等运行中的自由模式切换。可通过LED运行模式判断农机当前工作状态。

摘要：学着科学技术的发展,物联网技术已经在各种不同领域中有着非常广泛的应用,如居民的水表电表数据监测,路灯的开关控制,环境的气象数据监测等,本文主要介绍的案例为:采集田地里的温度、湿度、光照度等信息,通过网络传输至服务器,根据数据进行科学的预测,提高农作物的生产效率。Lora作为低功耗广域物联网技术,具有低功耗、远距离覆盖、抗干扰性强、低成本的特点,更适用于节点传感器比较集中的场景,如居民抄表、农业传感采集等场景。本文介绍了STM32芯片、Lora模块、传感器组成的低功耗采集系统,给出一种低功耗的设计,提出一套基于Lora通信的物联网采集方案。

摘要：在农业现代化、信息化的发展过程中,农业生产基础数据已成为重要的战略资源。信息化、自动化农业生产管理都依赖于完善的生产基础数据。相关生产服务平台的建设能够充分利用这些资源,增进农业生产的高质量发展。人工智能是国家明确大力支持的未来科技研究核心,国家赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。将农业信息化和人工智能相结合,建设智能化生产服务平台,可以极大地助力农业生产服务水平的提高。为特定行业设计的具有高度针对性的智能化生产服务平台对比普遍适用型的平台,具有更高的专业水平,对特定行业的信息挖掘度更深,能够提供更细致、更精准的智能服务。本文针对葡萄种植的专业特点,对基于人工智能的生产服务平台进行了研究和设计,介绍了服务平台基本框架、功能设计和关键技术。

摘要：随着大数据智能时代的到来,用数据创新、数据决策已逐渐成为科研创新和管理决策的新常态、新模式。葡萄种植的各个环节产生了大量的数据,如何处理并有效利用这些海量数据成为当前企业发展过程中面临的一大难题。现基于传统的数据仓库与Hadoop大数据技术框架,结合企业实际情况,分析设计了葡萄种植大数据系统,以快速处理葡萄种植的大数据。

摘要：相比于传统的种植田地方式,大棚是个封闭的农业生产设施。自然降雨不能被直接利用,大棚内农作物需要的水分完全依靠人工灌溉措施来保证。而传统的灌溉方式效率低、人工成本高,亟需向自动化、智能化转变。随着科学技术的发展,尤其是物联网技术在农业生产中的逐步应用,智能灌溉已经成为大棚灌溉的发展趋向。本文主要探讨了基于GPRS和LORA的大棚智能灌溉系统的探索与设计。

摘要：【目的】研究基于区域卷积神经网络(R-CNN)模型的广西柑橘病虫害识别方法,为提高柑橘重要病症分类和病理检测效率提供参考依据。【方法】设计专用R-CNN模型,采用多层神经网络,通过机器学习算法和神经网络对柑橘黄龙病、红蜘蛛感染和溃疡病等广西柑橘主要病症特征图像进行识别,分析其准确率和空间复杂度。【结果】R-CNN模型对广西柑橘黄龙病的平均识别准确率为95.30%,对红蜘蛛感染的平均识别准确率为90.30%,对溃疡病的平均识别准确率为99.10%,均优于传统机器学习方法中支持向量机算法(SVM)的平均识别准确率(分别为93.20%、88.20%和95.20%),分类效果也优于小型神经网络模型如视觉几何组网络(VGG-19)模型,平均识别准确率分别提高4.25%、4.62%和2.55%。R-CNN模型在较少神经元参数(33层卷积网络)情况下,空间复杂度比SVM和VGG-19模型低,能获得更佳的柑橘黄龙病、红蜘蛛感染和溃疡病识别效果。【结论】R-CNN模型识别是一种对柑橘黄龙病、红蜘蛛感染和溃疡病行之有效的鉴别方法,可在广西柑橘果园大量部署和应用。

摘要：结合农产品电子商务系统的概念以及我国农产品电子商务系统的发展现状,分析了农产品电子商务系统的基本特征,从功能分析、数据字典、开发环境方面,对某农产品电子商务系统的数据库进行了设计,并就如何更好地推广农产品电子商务系统提出了一些建议.