摘要：为提高信息运维事件处理效率,避免传统运维上的盲点,开发了一款基于C#语言的营销管理系统进程监控及告警工具。该工具能够根据设定阀值全面、实时监控并发进程运行状态信息,智能综合筛选后提供预警信息,指导运维人员响应处理。该工具已在桂林网区得到运用,运用期间告警信息及时、准确,运维人员根据告警信息开展响应处理,营销MIS业务流转顺畅,系统安全稳定运行。

摘要：随着当前特高压输电技术不断向前发展,逐渐将成为主流电力传输主要方式之一。但从目前的技术手段来看,采用地线绝缘运行方式时,存在地线上感应电压过高从而影响绝缘电阻测量精度的问题,因此该文针对架空输电线路的感应电压,探究了感应电压的分析与测量以及如何能够降低感应电压的方法。内容主要包括介绍输电线路感应电压的计算方法,并接电容的配置方法等,同时提出了同塔架设线路感应电压电流的抑制措施,极大程度上降低了地线的感应电压,并给出了包括调制开关、电路设计的完整直流调制电路框架,最后对架空线路覆冰状态建立模糊隶属函数进行准确度评估,以预防危险事故的发生。

摘要：针对传统的变电站技能培训效率低、体验感弱、交互性差等问题,利用虚拟现实技术(Virtual Reality,VR)设计了一套变电站技能培训系统。该系统基于VR技术可生成交互式的变电站三维动态场景,通过对变电站设备进行3D建模,可实现变电站各类工况操作、操作票及工作票培训、事故处理、安全工器具及设备巡视培训等方面的技能培训。应用结果表明,基于VR技术的变电站技能培训方式直观形象,提高了变电站运行人员的操作技能,降低了事故风险及培训成本。

摘要：为抵御来自内网的安全威胁,保障供电局网络信息安全,探讨内网安全防护方案。通过分析内网信息安全事件原因,对比两种802.1X认证的控制方式,根据内网安全现状和需求,采用NAC准入控制系统结合接入交换机基于端口的802.1x认证方式,设计了桂林供电局内网安全防护解决方案。给出了网络准入控制系统的总体系统架构及策略管理服务器、准入控制服务器、接入层交换机等系统组成部分的具体部署方式。应用效果表明,该方案在病毒防范等内网安全防护方面有积极作用。

摘要：随着国家经济的快速发展,民众的生活水平也在不断的提升,当前无论是生活还是工作,都离不开电力资源的支持。电能需求量的增大,也为电力系统的运营安全造成了一定的隐患,因此相关工作人员,需要对电网规划管理问题给予高度重视,结合实际情况,做好相应的规划设计工作。本文通过对电网规划管理中存在的问题进行探究,希望能为相关人员,起到一些积极的参考作用。

摘要：研究地县一体化技术对桂林地区电网继电保护整定计算业务的影响。通过对现有的地县电网网架、整定计算数据模型、计算原则、定值管理流程进行分析梳理,采用地县电网数据共享、分布式维护、整定计算业务流程化、标准化的设计原则建立桂林供电局继电保护整定计算地县一体化平台。分布式维护、业务流程化的管理模式明晰了各级调度机构的职责,提高了工作效率。该平台在桂林网区的试运行情况表明,地县一体化技术对地区电网整定计算业务水平提升具有积极意义。

摘要：探讨县级供电企业网络准入控制的实现方法。通过分析桂林网区县级供电企业网络的实际情况,对网关认证方式和802.1x接入认证方式从网络环境、部署形式、实施周期、维护成本等方面进行对比,提出部署接入网关与虚拟隔离接入控制系统结合的网络准入控制方案。该方案可实现终端准入网络控制、终端安全性检查和对内网用户私自接入外部网络的行为进行严格控制,并对不安全的PC终端以及没有经过注册验证的移动介质进行隔离,对计算机终端进行统一管理。网络准入控制方案的实现,从根本上减轻了终端维护工作量,提高了信息网络的安全性。

摘要：对一起220 k V高铁牵引线重合闸反复动作故障进行分析,发现高铁牵引线的两套微机保护装置由不同厂家生产,设计程序不一样,使得保护装置重合闸充电时间与断路器机构箱储能时间存在失配问题。为了避免类似故障再次发生,提出了有效的改进方案。改进方案实施后,现场测试和单相接地瞬时故障时,220 k V高铁牵引线路均未出现重合闸反复动作的现象。

摘要：聚氯乙烯(Polyvinyl Chloride,PVC)电缆在局部放电过程中会伴随温度升高,从而引起电缆绝缘材料分解出特殊气体,通过检测特殊气体的含量能反映电缆绝缘性及可靠性。基于PVC电缆在不同温度下产生的不同气体成分及其浓度,设计基于电化学气体传感器的硬件电路与嵌入式软件功能,利用物联网无线远距离无线电(Long Range Radio,LoRA)通信技术,研制电缆气体在线监测系统,实现电缆绝缘气体的实时在线监测。现场应用数据表明,系统准确反映了电缆沟内异常气体浓度的变化,可为PVC电缆绝缘状态的实时检测提供了一种快速有效的初步判断方法,可根据气体检测数据进行电缆绝缘故障的早期预警。

摘要：针对传统目标检测算法检测精度低、速度慢的问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测模型,对架空线路中的电杆、变压器、电杆倾斜以及绝缘子跌落4类常见的电力设备及故障进行检测。模型采用针对嵌入式平台设计的MobileNet代替原YOLOv4中的骨干网络,使模型轻量化,为进一步降低模型的运算复杂度,在其颈部网络引入深度可分离卷积,同时为了加强卷积神经网络的学习能力,在颈部网络中使用了跨阶段局部网络(cross stage partial networks,CSPNet)结构。利用改进后的模型对架空线路图像数据集进行实验,实验结果表明,该模型能够在检测精度相当的情况下将检测速度提升为原模型的1.68倍,能够更好地应用到嵌入式设备上,利用无人机实现对架空线路中常见的电力设备及故障进行实时的检测。