摘要：通过求解带有罚参数的优化问题设计共轭梯度法是一种新思路.基于Fatemi的优化问题求解,通过估计步长和选择合适的罚参数建立一个谱三项共轭梯度法,为证得算法的全局收敛性对谱参数进行修正.在标准Wolfe线搜索下证明了该谱三项共轭梯度算法的充分下降性以及全局收敛性.最后,在选取相同算例的多个算法测试结果中表明新方法数值试验性能表现良好.

摘要：微课在现代教育中发挥着越来越重要的作用,而微课教学设计是微课开发与制作的前提。分析当前微课教学设计存在的问题,有助于优化初中数学微课教学设计的一般流程,结合教育教学实践改进初中数学微课教学设计的策略。

摘要：从课程设计的考核方式出发,结合考核方式改革成效以及存在的问题,从教学要求、学生编程兴趣和自主学习环境三方面分析,为何要在Java语言程序设计课程教学中使用微课;探讨如何使用微课辅助教学;从教学设计、内容要求和微课设计三方面介绍微课制作要点;并以"异常及Try-catch-finally语句"等微课应用实例分析翻转课堂的实践效果。得出结论认为,对一些内容独立、重点、难点和易混淆的知识内容,使用微课辅助教学效果更好;而对较复杂的系统性知识内容则与传统课堂结合起来效果更好。

摘要：在移动环境下利用微课进行碎片化学习已得到广大学生的认可,取得了较好的效果,但不同作者所开发的微课作品质量参差不齐,部分学生观看劣质微课作品后对微课的作用产生了怀疑。如何提高微课质量成为当前亟需解决的问题。为此,文章提出在移动终端下制作微课的基本原则,并给出微课制作的标准化模式,为广大移动微课开发者提供微课设计及制作的思路。

摘要：针对开设C语言程序设计课程的应用型高校计算机科学与技术专业学生文理兼招、学生不够重视、上机效果不理想、课时分配不合理、不以实践项目为导向、期末考核方式单一等问题,提出对应的改革策略。遵循应用型人才培养规律,侧重学生解决问题的实践能力的培养,取得了较好的教学效果。

摘要：文章使用Esp32作为联网以及控制模块,设计出了一个智能插座,插座可以通过ina219模块跟温度传感器模块检测系统的电压、电流、功率、线路温度,并显示到oled上面,当检测到电压、电流、功率、线路温度超出阈值后,Esp32会断开插座的电源。用Blinker软件对插座进行控制,包括开关,定时,倒计时,以及显示开关状态、电压、电流、功耗以及运行时间。

摘要：该文设计并实现了一个基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统。在系统中,将多级联CNN模型(MTCNN)应用于人脸检测里,可以提高对光照阴影等自然变化因素存在的鲁棒性,对于人脸识别部分采用FaceNet网络架构。实验证明,基于MTCNN的FaceNet架构相较于传统的人脸检测与识别具有更好的效果。最后,在保证识别速度和识别精度的前提下对数据的计算量进行了优化。

摘要：针对人体模型中某些重要关节点准确定位的问题,提出了一种新型深度卷积生成对抗网络以进行静态图像中人体姿态的估计的方法。该方法采用了深度卷积的堆叠沙漏网络来准确提取图像上关键关节点的位置,该网络的生成和辨别部分被设计用于编码第一层次结构(亲本)与第二层次结构(子本)中的空间关系,并且展示了人体部位的空间层次。生成器和判别器在网络中被设计为两部分,并按照顺序连接在一起用来编码外观可能的关系,同时为人体部位存在的可能性以及身体的每个部分与其亲本部分之间的关系进行编码。在静态图像中,可以较准确地识别人体模型关键节点以及大致人体姿态。该方法在不同的数据集上进行了实验,在大部分情况下,提出的方法获得的结果优于其他几种对比方法。

摘要：学习资源个性化推荐有助于提高学习者的学习效率,以及学习资源的使用率。经典的推荐算法本身存在数据稀疏性、冷启动等缺陷。深度学习算法在广泛领域中发挥着显著的作用。将深度学习与推荐算法结合成为近几年的研究热点,在推荐过程的构建特征、生成推荐候选集合、以及预测推荐分值等步骤有很好的应用效果。分析近几年的相关研究动态设计,针对在短期推荐系统的学习者学习最有可能取决于最近学习行为的现象,设计一个结合深度学习的神经网络算法和协同过滤推荐算法的框架,提高推荐结果的准确度。

摘要：为解决传统国际象棋游戏系统玩法少、缺乏娱乐性和交友性等缺点,结合国际象棋相关游戏规则,通过Java Socket编程技术、Java Swing技术、Java语音技术、人机博弈算法等,设计了一款具有多种玩法和丰富娱乐性的国际象棋游戏系统。该系统不仅拥有常规的国际象棋游戏功能,还具有残局模式、闯关模式和实时语音聊天等功能,提高了国际象棋游戏的娱乐性。