摘要：针对液压挖掘机市场的高品质、多样化和个性化需求,论文引入了配置设计方法,该方法对企业赢得市场起到促进作用。通过介绍配置需求对指导配置设计的意义,研究了液压挖掘机配置需求创建的相关步骤,并结合实际的液压挖掘机需求实例研究,得到配置需求,为企业把抽象、模糊的客户需求转化成指导实际设计的配置需求提供了理论指导。

摘要：为改善某车型车门结构的动、静态性能,通过建立车门的有限元模型,进行了有限元模态分析和试验模态分析,并将有限元计算模态与试验模态进行对比以验证有限元模型的正确性;进而采用灵敏度分析方法筛选出影响车门性能的主要部件,使用最优拉丁超立方设计方法对其厚度进行采样,然后以车门刚度和模态频率为约束条件,以车门总质量极小化为目标函数,构建响应面数学模型,最后选用二次序列规划法对车门结构进行优化,结果表明,优化后车门质量降低的情况下,刚度和动态性能均得到了有效改善和提高。

摘要：汽车悬架系统中的混沌振动会对车辆性能产生严重的不良影响。针对汽车悬架中的混沌控制问题,从具有不确定性时变系统参数和随机路面激励作用的汽车非线性悬架系统模型出发,提出一种具有自适应特性的反馈跟踪控制方法,并采用Lyapunov稳定理论证明了控制器的渐进稳定性。仿真结果表明:车辆在不同行驶速度和等级路面激励情况下,该控制方法不仅能有效抑制悬架的混沌振动,且有效降低悬架垂向振动加速度。研究结果为研究探索可控悬架系统的有效控制策略,提高车辆行驶平顺性提供了有益的理论方法参考。

摘要：建立1/4车辆非线性悬架模型,分别设计非线性悬架系统的最优控制器和模糊控制器,提出一种具有耦合环节,最优控制与模糊控制并联结合的复合控制策略。该复合控制策略能实现不同控制方法优势互补,提高悬架系统的控制性能。仿真结果表明,在不同车速和等级道路行驶工况条件下,相比单一控制方法,该复合控制策略具有更好的控制效果,在提高车辆行驶平顺性和操纵稳定性方面具有明显优势。研究结果为汽车悬架系统的控制策略研究提供了一定的理论方法参考。

摘要：文章基于产品核心平台提出了一种模块化产品的多层次配置方法。该方法首先提出将产品的客户需求分为约束性需求和选择性需求两大类,提出核心平台的概念并将其模块化产品划分为核心平台和定制两部分。然后基于客户的约束性需求对模块化产品核心平台进行筛选,通过建立模块化产品平台配置相似矩阵并基于选择性需求对产品核心平台进行优化配置,并在核心平台配置的基础上根据客户需求对定制模块进行配置。最后以轮式装载机为例对模块化产品核心平台的配置过程进行了研究。

摘要：在分析异步电机数学模型及矢量控制原理的基础上,采用S函数建立了异步电机仿真模型,并将其应用于异步电机矢量控制系统的仿真建模中。针对异步电机起动及突增负载转矩的动态过程,利用Matlab/Simulink仿真平台对矢量控制系统进行了仿真实验和分析,验证了所建立电机模型和矢量控制系统仿真模型的正确性。通过仿真实验教学改善了课堂教学效果,有利于培养学生分析问题和解决问题的能力。

摘要：根据1/4车辆非线性悬架系统动力学模型,采用频域分析和控制性能优化方法设计出可控悬架系统的分数阶PDμ控制器。仿真结果表明:相比传统的整数阶PD控制情形,即使汽车在不同车速和等级道路行驶工况条件下,分数阶PDμ控制器对非线性悬架系统均能获得更优的控制效果,能进一步降低车身垂直振动位移、速度和加速度数值,有效提高了车辆的行驶平顺性。研究结果可为设计汽车可控悬架系统提高乘坐舒适性提供了有用的控制方法参考。

摘要：针对微穿孔结构的消声特性,结合时程精细积分法和声学边界条件,推导了双层微穿孔管消声器的声传递矩阵公式,并编程计算了双层微穿孔管消声器的声学性能。得到消声器的计算结果与有限元计算结果吻合较好,验证了传递矩阵法可以比较准确地预测双层消声器的声学性能。之后传递矩阵法被应用于分析穿孔段长度、外层膨胀腔厚度以及穿孔直径对消声器声学性能的影响,该方法为微穿孔管消声器的优化设计提供了新的研究方法,相对有限元法可节省大量时间。

摘要：针对注塑成型机生产时,人工取件效率低、废品率高、环境差、成本高等缺点,设计出适合中小型卧式注塑成型机专用气动机械手,该机械手可以设计出不同的上下行程,匹配不同型号的注塑成型机.在详细介绍气动机械手的结构及功能,机械手横行、引拔、主臂、副臂、侧姿机构和驱动方式的基础上,建立相应的气动系统回路图;利用AMESim软件建立气动系统回路模型,仿真后获取关键部件数据,分析结果 ,验证该系统模型的正确性;进一步探讨气动节流阀开度对机械手工作影响.

摘要：为提高汽车车身焊点质量的自动检测效率,研究基于机器视觉技术的自动检测系统;设计了以TMS320DM648DSP为处理器的系统硬件框图,针对传统的以局部灰度特性作为分类特征检测效果不佳的问题,提出采用具有生物视觉特性的Gabor滤波器对待测图像进行多方向和多尺度滤波,将滤波结果进行特征融合后降维的特征提取方法,将文章提取的各不同维度特征与传统方法提取的特征,分别采用支持向量机(SVM)与BP神经网络、AdaBoost分类器进行检测对比研究;实验结果表明,文章采用的SVM分类器平均检测率达97.73%,具有较好的鲁棒性。