摘要：输电断面稳定超限问题日益突出,为此提出基于机器学习的电网关键断面安全运行自动控制系统。根据极限学习机理论使预测误差最小化,引入核函数获得关键断面精度。设计符合电网在线运行要求的电网关键断面安全运行自动控制网络框架,采用潮流法对断面输电极限功率实施运算,依据调度策略确定控制支路并实施约束,保证系统运行的安全性。控制电网负荷频率,获取采集交换业务数据,通过自动控制系统达到电网关键断面功率平衡,最终完成最优控制。实验结果表明:设计该系统能够提高电网整体的稳定度,并且能有效降低能耗。

摘要：针对电力物资供应链中存在的风险,提出了电力物资供应商履约风险预警评价模型,设计了电力物资供应商履约风险模型,采用ERP系统,利用WBS-RBS风险识别技术,实现对电力物资供应商履约风险的识别,然后利用层次分析法,对识别出的风险进行等级分析;利用风险评估LECC方法,对履约风险进行评估。还研究了基于ACO-SVM算法的电力物资供应商履约风险预警,对风险进行分级定级。实验表明,本研究系统对电力物资供应商履约风险预警的预警效果高达92%。