摘要："十一五"期间,贵州省开展了大规模的城镇污水处理厂建设,主要采用了以氧化沟、A/O工艺和SBR及改良工艺等具有脱氮除磷功能、技术成熟的工艺,建设规模多在0.5万m3/d以下,单位平均建设投资4 069.75元/m3,单位综合能耗平均0.35 k Wh/m3,单位平均药耗0.41 g/m3,单位运行成本多在0.60元/m3以上,污水平均处理率82.01%,平均处理负荷率73.19%,处理出水基本达到城镇污水处理厂污染物排放标准(GB18918-2002)一级B标准的要求,取得了较好的减排效果,但部分污水处理厂存在工艺技术的匹配性等问题,建议"十二五"期间加强已建污水处理厂工艺技术和设施的改造升级。

摘要：根据黑河市森林调查的实测数据和1971—2011年间森林火灾的统计资料,采用地理信息系统(GIS)技术,通过大量野外火烧迹地的调查,结合实验室的控制实验,确定森林火灾碳排放的各计量参数,并利用排放因子的方法,估算了黑河市41年间森林火灾碳排放量和含碳气体排放量。结果表明:41年间黑河市森林火灾碳排放量为4.00×107t,年均排放量为9.76×105t,约占全国年均森林火灾碳排放量的8.63%;含碳气体CO2、CO、CH4和非甲烷烃(NMHC)的排放量分别为1.24×108、6.51×106、4.30×105和3.47×105t,年均排放量分别为3.01×106、1.59×105、1.05×104和8.46×103t,分别占全国年均森林火灾各含碳气体排放量的7.42%、5.86%、9.37%和7.49%。研究发现针阔混交林型的森林火灾面积占总过火林地面积的42.73%,由于该林型燃烧效率较低,其森林火灾中的碳排放量仅占排放总量的29.61%,且CO2的排放因子较低,其CO2排放量仅占CO2总排放量的30.11%。同时研究表明,黑河市年均碳排放对该市的碳循环与碳平衡产生重要影响,针对研究结果提出了合理的林火管理路径。

摘要：中国经济正处于高速发展时期，尤其房地产业的迅速崛起，让安全施工成为我们关注的焦点，因此有效的灭火成为我们设计的重点考虑。本文较为全面地介绍了目前自动喷淋灭火系统的种类及工作原理，分析国内外自动喷水灭火系统的发展史，展望未来自喷系统的发展方向。

摘要：对集A2O2和深井曝气技术于一体的井式A2O2工艺进行改进,省去了耗能较高的混合液回流环节,根据理论与运行经验合理控制温度、pH、DO、MLSS、污泥回流比等参数,并通过监测DO来反馈调节自回流量的大小,保证系统正常运行。同时,结合硝化反硝化脱氮(SND)、反硝化除磷及动力学原理,研究了该工艺脱氮除磷的效果及处理污废水的能力。结果表明,井式A2O2的改良工艺出水TOC、TP、TN、NH4+-N满足GB 18918-2002一级A排放标准,对污废水具有一定的抗水力负荷能力,在节能的同时强化了硝化反硝化脱氮除磷效果。

摘要：基于贵州省县级城镇污水处理厂运行数据,采用三级模糊综合评价法,以经济、技术、环境3个一级指标及其下的其他影响因素建立评价因素集,选择0.5~1.0万m3规模段的污水处理厂运行数据,计算各因素隶属度和相应的权重值,对主要的氧化沟、A/O、HASN及IBR四种工艺进行综合评价。结果表明,氧化沟工艺为贵州省县级城镇污水处理厂最优选用工艺。

摘要：以典型的对称屈曲约束斜撑钢框架为主要研究对象,斜撑框架强度CB以及屈曲约束斜撑的水平力分担率β为主要研究参数,通过二阶非线性静动力分析,对各模型的层间变形、层间力以及塑性能量分布等进行了比较研究。考察了各模型各层的层间位移、层剪力、屈曲约束斜撑的塑性能量分布以及层滞回曲线关系等。结果表明:屈曲约束斜撑水平力分担率β≈30%～60%时,各模型各层的层间静、动力分析结果基本吻合。

摘要：针对隧道工程的洞口健康状态影响因素众多而复杂,且存在模糊不确定性和层次性的特点,本文基于层次分析法(AHP)建立了公路隧道工程洞口健康诊断指标体系,确立了诊断指标的判定标准及评价指标的权重、建立了隧道工程洞口健康状态诊断的二级模糊综合诊断系统.使用可视化程序设计语言Visual C#实现隧道洞口健康状态诊断系统,并结合某已营运二十二年的二级公路隧道,对其进行现场检测与病害调查,据此诊断其出口端洞口的健康状态,为隧道洞口养护维修提供可靠的依据。

摘要：针对目前登机牌盖章采用人工验证信息以及人工盖章不能满足实际需求的现状,设计了一种登机牌盖章控制系统;系统由登机牌信息采集、身份证信息采集及登机牌盖章模块3个部分组成;扫描枪自动扫描登机牌条码参数,身份证阅读器采集身份证信息参数,上位机处理核对身份信息,同时采集旅客头像,再通过接口向单片机输出动作信号,单片机向步进电机发出转动参数,步进电机旋转与电磁铁工作,完成信息验证所需的盖章动作;试验结果表明,设计的系统完成信息核对及盖章时间只需要4s左右,系统可靠,盖章效果良好,可以满足机场登机牌自动盖章的实际需求。

摘要：针对单一模型在隧道变形预测上精度不高的问题，提出了一种基于小波分析理论的神经网络模型，该模型克服了 BP神经网络模型存在的收敛速度慢、结构设计盲目、易陷入局部极小点的缺陷，通过将该模型与时间序列模型、Levenberg-Marquardt法 BP神经网络模型、遗传神经网络模型预测的结果比较，可以看出小波神经网络在隧道的变形预测中网络结构更简单、收敛速度更快、预测精度更高。

摘要：本文在深入分析地理实体时空特征的基础上,对地理实体进行抽象和标准化处理,提出一种针对特征复杂地理实体的地理信息预测推理方法。该方法重点研究了基于RBF网络学习方法的地理实体时空信息预测推理的理论、模型方法和具体过程,通过对地理实体对象化抽象描述和标准化处理,建立时空信息融合的超曲面,并利用RBF神经网络超强的非线性拟合能力,构建了复杂地理实体的时间、空间和属性信息的一体化预测和推理模型,并以桂林漓江阳朔段流域水质中溶解氧(DO)的含量的预测推理验证该方法的可行性,为时空数据处理过程中智慧决策和推理分析提供了有效途径。