摘要：针对表面组装生产中的不确定因素造成企业订单完成时间滞后问题,本文设计并实现了一种考虑不确定生产因素的生产线负载平衡优化模型.首先,以不确定生产因素的历史样本数据作为随机模拟样本预估出不确定生产因素对订单完成造成的滞后时间;其次,优化元器件贴装工位分配方案并以任务完成作为触发事件模拟生产线实际运行得到动态生产计划;再次,根据动态生产计划计算出模型适应度值后,采用遗传算法对模型适应度值进行启发式寻优获得最优动态生产方案.最后,利用表面组装生产线试例对该模型进行验证,结果表明,该模型可准确预测产线各时段的生产任务、任务量及各器件贴装工位,有效提高了企业生产效率.

摘要：针对推荐系统中存在的多源信息融合和深度强化学习的应用问题，研究了一种基于多源信息融合的深度强化学习推荐模型。首先，分析了基于多元信息融合的推荐方法。其次，构建了基于深度强化学习的推荐模型设计，该模型利用多模态特征表示智能体-环境交互机制，实现了推荐过程的优化和个性化。最后，在Movielens数据集上进行了实验验证，证明了该模型在推荐准确性和个性化程度上的有效性，为推荐系统的发展提供了新的思路和方法。

摘要：智慧教育时代发展职业教育教师信息化教学能力,是教育信息化发展政策的号召,是实施智慧教育的应用驱动,是培养高素质人才的迫切需求。智慧教育时代职业教育教师信息化教学能力提升面临“不适应教学变革、应用意识淡薄”“培训与实践分离、转化迁移欠缺”“止步于教学应用、创新意识不够”“侧重建设轻应用、教学成效不佳”“专注于个人发展、忽略团队作用”等问题。针对这些问题,建构了职业教师信息化教学能力螺旋式发展模型,并从感知了解、知识习得、知识转化、实践应用、研究反思、融合创新等方面提出职业教师信息化教学能力发展的路径。

摘要：以某汽车座椅侧板为例,采用有限元分析软件Auto Form对座椅侧板拉延和翻边成形进行模拟分析,为解决其翻边成形过程中回弹量过大的问题,在翻边成形过程中增加挡板进行预成形,成功解决该问题。为得到更好的成形效果,设计4因素3水平正交试验,选取压边力、模具间隙、冲压速度和摩擦系数作为因素。试验结果表明:回弹量随冲压速度和模具间隙的增大而变大,摩擦系数和压边力对回弹量影响较小。综合考虑后得出最优参数组合为:压边力为250 k N,板料间隙为1. 05t,冲压速度为10 mm·s-1,摩擦系数为0. 16。采用最优参数组合进行试模,制件成形质量良好,与模拟结果一致,为制件实际生产提供了理论依据。

摘要：建立了微尺度芯片尺寸封装焊点有限元分析模型并对其进行扭转应力应变仿真分析与实验验证.分析了焊点材料、焊点直径、焊盘直径和焊点高度对焊点扭转应力应变的影响;以焊点材料、焊点直径、焊盘直径和焊点高度为设计变量,采用响应面法设计了29组不同水平组合的焊点模型并获取了相应焊点扭转应力,建立了焊点扭转应力与焊点结构参数的回归方程,结合遗传算法对焊点结构参数进行了优化.结果表明:焊点材料为SAC305时扭转应力应变最大,焊点最大扭转应力应变随焊点直径和焊盘直径增加而减小、随焊点高度增大而增大;最优焊点结构参数水平组合为:焊点材料SAC305、焊点直径0.22mm、焊盘直径0.14mm和焊点高度0.14mm;仿真验证表明最优焊点最大扭转应力下降了3.7MPa.

摘要：建立了板级组件BGA(Ball Grid Array)焊点有限元分析模型,对BGA焊点进行了再流焊冷却过程应力仿真分析,设计并完成了验证性实验以验证仿真分析方法的有效性,分析了焊点结构参数和材料变化对焊点再流焊冷却过程应力应变的影响,采用响应面法建立了焊点应力与结构参数的回归方程,结合遗传算法对焊点结构参数进行了优化.结果表明:实验结果证明了仿真分析的有效性;焊点应力随着焊点高度的增加而增大,随着焊点直径的增加而减小;最优焊点结构参数水平组合为:焊点高度0.44mm、焊点直径0.65mm、焊盘直径0.52mm和焊点间距1.10mm;对该最优焊点仿真验证表明最大应力下降了0.1101MPa.

摘要：为改善老年人如厕体验,针对市场上的坐便器结构固定、高度不能调整的问题,深入分析老年人坐立特征的转换过程,通过实验测试受力情况,完成模型运动方案设计。此外参考人机工程学的人体尺寸,通过有限元软件进行结构分析校核,完成辅助老年人如厕起身装置的模型搭建。通过试制论证和小批量生产试用反馈,该装置辅助老年人如厕站立效果较好。相比传统的如厕产品,此装置独立于已安装的马桶结构,不需要接入电源,可以在潮湿环境中使用,具有即装即用、操作简单可靠等优点。

摘要：随着人们生活水平的提高,城市小区的机动车保有量也越来越多,车辆多了难免出现乱停乱放的不规范现象,既不美观,又影响公共秩序。特别是较早开发建设的小高层居民小区,大多数没有建设地下停车库,私家小轿车停车难的现象更加严重。基于此,研发设计和制作一款小型的城市智能立体停车库,在有限的场地上提高50%停车率,解决以上停车难与停车不规范的问题,同时也美化了家园。

摘要：针对传统环境下运行的推荐算法预测精度不高的问题,提出一种基于矩阵分解和随机森林算法的推荐模型。提出的基于数据分割策略和新的学习过程的分布式推荐模型是在Apache Spark上设计的。通过数据分区、模型训练和偏好预测三个步骤处理大规模数据,提高预测质量,解决数据稀疏问题。为了提高模型在大数据环境下的性能,采用基于矩阵分解(Matrix Factorization, MF)和随机森林(Random Forests, RF)混合的新颖学习过程,从而显著加快分布式训练的速度。实验结果表明,相对于其他算法,该算法在性能指标上具有明显的优势。

摘要：汽车动力总成悬置系统振动是汽车振动的主要振源之一,针对传统六自由度模型的不足,建立了动力总成--车身的十三自由度模型,并推导了该模型的动力学方程。采用遗传算法与序列二次算法相结合的方式,对十三自由度动力总成悬置系统进行解耦优化计算,从整车层面提高了悬置系统解耦率。采用ADAMS建立仿真模型验证优化计算结果。最后编写动力总成悬置系统优化设计软件,通过本软件可快速实现动力总成悬置系统优化计算,获取整车环境下动力总成悬置系统的固有频率和解耦率,有效提高了动力总成悬置系统设计的效率。