摘要：为了实现对数字彩色图像信息的有效保护,提出了一种基于Lorenz混沌序列的彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法。对Lorenz系统输出的三维混沌序列进行改进,使其具有理想的伪随机特性。根据这三维序列依次改变RGB三分量图像的像素位置和像素值,从而实现图像加密;解密时,给出一种基于邻域相邻像素特性的加密图像抗剪切攻击恢复算法。最后应用评价指标对加解密效果和安全性进行分析。理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加解密效果和效率,并对统计分析具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力。

摘要：为了实现对数字图像信息的有效保护,提出了一种通用的数字图像加密算法。通过密钥产生一维混沌序列并排序,以排序后的序列的各数值的原来索引为序列,把图像像素移位到相应的序列位置,便实现像素位置置乱加密。通过自定义随机加密函数与图像像素异或运算实现像素值变换置乱加密,应用评价指标对加密效果和安全性进行分析。理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加密效果和加密效率,并对统计分析具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力。

摘要：市场需求的不确定会对零售商订货决策造成困难。为解决该问题,将多产品报童模型与贪心算法相结合,基于主流开发技术,设计一个功能齐全、操作简便的零售商订货管理系统,为零售商在需求不确定情况下的订货决策提供支持。仿真实验结果表明,与依靠经验决策获得的订货方案相比,利用该系统求得的订货方案具有明显优势。

摘要：针对剪纸纹样艺术夸张变形的特点,将剪纸图像进行预处理,提取7个不变矩作为剪纸纹样的特征向量,采用LM算法优化BP神经网络,通过归一化后的不变矩对BP神经网络进行训练,应用训练后的神经网络作为分类器对剪纸纹样进行模式识别,实验证明该方法能够较好地识别有一定艺术变形的剪纸纹样。

摘要：预测模型标记语言PMML正被许多数据挖掘组织作为标准化的数据挖掘模型描述语言.然而,由于数据挖掘技术的不断发展,参与建立PMML的数据挖掘厂商的经验有差异,PMML本身含有的大量语言元素不可避免地带来基于PMML的数据挖掘元数据的语义不一致问题.为解决这个问题,提出了一种基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML,详细分析了EPMML的描述逻辑基础SOIN,设计EPMML的语言元素.基于EPMML描述的数据挖掘元数据可以转化为基于SOIN的知识库,进而进行知识推理以自动发现数据挖掘元数据的内在语义不一致问题.Racer推理实例验证了EPMML语言的良构性,良好表达能力和推理有效性.

摘要：本文主要介绍PowerBuilder中随机功能的设计与实现方法。

摘要：提出了一种基于XML和Java的异构数据库集成中间件系统解决方案,并以一个人事信息查询系统的设计证明了该方案的可行性。

摘要：提出选播路由模型及其组的管理,分析了NS2的仿真过程。通过修改NS2原有的数据结构和路由协议模块,在NS2平台上设计与实现了选播路由模块。给出了详细的设计方案和具体的实现过程,并利用NS2生成的随机网络拓扑,在该模型上仿真了不同的选播服务类型。实验结果表明,基于NS2的选播路由的功能扩展是可行、有效的。

摘要：考察了在不确定条件下的双边多议题协商中对Agent的效用建模的问题,给出一个引入了不确定因素的Agent的效用函数形式,更为准确地描述了不确定条件下Agent的偏好.提出了一个不确定条件下的自动协商模型,基于遗传算法设计了协商算法.仿真实验结果表明,该模型能够降低风险,改善Agent在协商过程中的决策效果.

摘要：经济系统是一个复杂的多Agent系统,可以采用计算机仿真的方法来开展研究。以企业的演化规律为研究背景,给出了利用UML开发仿真系统的一般过程,通过对经济系统中的各Agent进行分析,建立了刻画它们的属性与行为特征的一系列模型,基于Swarm平台进行了相应的仿真实验,为经济学的研究提供了一种新颖的方式。