摘要：在分析会展行业应用虚拟实现技术构建虚拟会展的需求基础上,提出虚拟展览平台的体系结构模型,并以南宁平方软件公司研制成功的产品“新视界”为例,介绍了其设计方案、实现原理以及关键技术。

摘要：本文介绍了分布式技术与超媒体技术结合的产物：分布式超媒体系统，并讨论了系统的设计目标、系统应具有的特性，在此基础上给出了基于图形的分布式超媒体系统ＧＢＤＨ的系统结构及其实现方法。

摘要：适应度函数的设计在基于搜索的测试用例生成技术中占据重要的位置,然而在某些特殊的程序中,如存在嵌套、非结构性跳转或因return,break等语句跳出循环的程序,已有的适应度函数无法评价到所有的分支.目前的方法是修改程序的源代码,以使每个分支得到评价.但修改源代码不但可能影响程序的原有结构、引入错误,而且很难实现自动化.针对这一问题,提出一种基于模式组合的粒子群优化测试用例生成方法.首先,将分支条件定义为"模式",即,一类具有相同特征且能提高适应度值的个体集合,并改变其分支函数的插桩方式,可解决分支条件不完全评价的问题;然后,设计一种新的交叉算子,寻找到所有使模式的分支函数值最小的个体,将这些个体中含有模式的部分通过交叉算子组合到一个个体上,既可防止模式在进化过程中被破坏,又可因多种模式的组合而提高个体的适应度值;最后,使用局部搜索策略对种群中的最优个体进行搜索,提高粒子群优化算法的局部搜索精度,进一步提高测试用例生成效率.为了评价该方法的有效性,基于一组基准程序和开源程序进行实验.实验结果表明:对于含有模式的程序,该测试用例生成方法与已有方法相比,在覆盖率和平均进化代数上均有明显优势.

摘要：分类不平衡是指不同类别间样本数量分布不均衡的现象.在软件缺陷预测中,传统预测模型的性能可能会因数据集分类不平衡而受到影响.为了探究分类不平衡对软件缺陷预测模型性能的影响程度,该文提出一种分类不平衡影响分析方法.首先,设计一种新数据集构造算法,将原不平衡数据集转化为一组不平衡率依次递增的新数据集.然后,选取不同的分类模型作为缺陷预测模型,分别对构造的新数据集进行预测,并采用AUC指标来度量不同预测模型的分类性能.最后,采用变异系数C·V来评价各个预测模型在分类不平衡时的性能稳定程度.在8种典型的预测模型上进行实验验证,结果表明C4.5、RIPPER和SMO这3种预测模型的性能随着不平衡率的增大而下降,而代价敏感学习和集成学习能够有效提高它们在分类不平衡时的性能和性能稳定程度.与上述3种模型相比,逻辑回归、朴素贝叶斯和随机森林等模型的性能更加稳定.

摘要：分布式多Agent构成的社交网络通常表现出不同的特征,针对不同的社交网络和多Agent本身的异质性,提出了一种面向社交网络的基于协作度协商联盟形成机制.该机制依托多Agent构成的社交网络环境,建立面向分布式环境的分布式协商协议,并设计一种考虑到社交网络特征和Agent异质性的基于协作度的协商策略,采用分布式自动协商方式形成联盟.通过对全连通网络、层次网路和小世界网络的仿真实验结果表明,该机制能够有效地实现分布式环境下的联盟形成,并且在反应大多数实际应用环境的小世界社交网络中表现出相对较好的性能.

摘要：论述了基于Ｄｅｘｔｅｒ超文本标准模型的协同超媒体系统的通用体系结构设计中的问题。该结构包括开发与Ｄｅｘｔｅｒ兼容的超媒体系统的通用框架。其中的编辑进程、客户进程和ＯＯＤＢ服务器进程分别对应于Ｄｅｘｔｅｒ模型的各个层。ＯＯＤＢ提供了灵活的锁定和通告机制，这些机制使得ＯＯＤＢ更为通用且可独立于基于Ｄｅｘｔｅｒ的进程和数据模型而有所变化和扩展。文章最后给出了一些协同系统使用的典型例子。

摘要：简要介绍一个具有动态链的开放超媒体模型（Ｍｉｃｒｏｃｏｓｍ）的设计原则，工作原理及目前发展情况。

摘要：介绍了多媒体的一些基本知识和相关探索。其中的例子是麻省的雅典娜项目。

摘要：广西农业专家系统的开发建设主要集中在基础数据库建设、知识库建设、人机界面的设计和改进方面。该系统建有农业气象数据库、土壤数据库、品种数据库和病虫害数据库以及龙眼专家系统、荔枝专家系统、果专家系统和甘蔗专家系统。这些农业专家系统在广西30个县 (市 )进行示范种植 (示范面积 6 .5 0× 10 4hm2 ) ,获得了增产增收、降低生产成本的效果。

摘要：重点介绍了基于Ｄｅｘｔｅｒ的超媒体系统中的几个重要对象类：链、锚和成员；详细论述了他们的构成、作用及扩展形式，对这些概念的清理与扩充．无疑有助于在开发一超文本系统时这些对象类的设计．总的说来，成员是基础、链是核心、锚是关键．