摘要：黑硅是一种能大幅提高器件光电转换效率的新型电子材料,微纳混合结构黑硅是一种比普通黑硅材料更高效的新型黑硅材料,如何制备出大面积、形貌特征好、表面洁净度高的黑硅材料是制备高效的黑硅太阳能电池的前提。首先,利用湿法腐蚀方法,通过设计合适的反应固体装置和良好的工艺控制手段,在金字塔硅表面制备了大面积的微纳混合结构黑硅;然后,对其制备的关键工艺技术进行了研究讨论。实验结果表明,该方法制备的微纳混合结构黑硅具有形貌特征好、表面洁净度高和低表面反射率等特征。有效去除表面银沉积物后,该黑硅在300~1 100 nm范围内的加权平均反射率低至4.06%。该制备工艺方法适用于大面积高效微纳混合结构黑硅的规模制备,在高效黑硅太阳能电池领域具有重要的应用价值。

摘要：针对大数据的可信性验证问题,本文提出了一种大数据可信性验证方法以验证数据来源和数据内容的可信性.本文首先通过验证数据属主的身份证书来实现数据来源可信性的验证,再在简单随机抽样和可聚合的广播签名方案的基础上,设计了一个交互式质询-应答协议,使得用户只需抽样少量数据就能以高置信率验证数据内容的可信性.理论分析和实验结果表明,本文方法是安全的,且性能开销在合理范围内,能够实现大数据的可信性验证.

摘要：设计了一种新型的微流控-超材料集成多带太赫兹传感器。模拟了该传感器在探测不同摩尔分数乙醇水溶液时的反射谱。结果表明,随着乙醇摩尔分数的升高,反射谱中四个共振峰的反射率逐渐减小,而峰位逐渐蓝移。分析了传感器共振峰的频率和反射率与乙醇摩尔分数的定量关系,并将其应用于乙醇水溶液的摩尔分数检测中。利用高频处的三个共振峰进行摩尔分数预测,其预测结果误差小于1%。以上结果有助于促进太赫兹时域光谱技术在快速、微量和实时的物质鉴定和生物传感中的应用。

摘要：聚类技术是数据挖掘中的一个重要方法,PAM(Partitioning Around Medoids)是基于分区的聚类算法的一种,它试图将n个数据对象分成k个部分。在并行粒子群PSO(Particle Swarm Optimization)算法中,需要划分整个种群为几个相互不重叠的子种群。因此,引入PAM来划分整个种群。通过聚类,相同子种群的粒子相对集中,从而能够较容易地相互学习。这使得有限的时间能够花费在最有效的搜索上,以便提高算法的搜索效率。为了均匀地探测整个解空间,引入均匀设计来产生初始种群,使种群成员均匀地分散在可行解空间中。进化过程中,均匀设计也被引入来替换种群中的较差个体。提出基于PAM和均匀设计的并行粒子群算法,它结合并充分利用了二者的优点。对几个测试问题的实验结果证明,提出的算法比传统的并行粒子群算法具有更高的性能和更好的收敛准确性。

摘要：在强干扰环境下采集的远程图像通常含有大量的噪声,成像质量不好,需要进行图像去噪处理,提高图像识别和成像性能.传统的图像去噪方法采用小波变换噪点平滑处理算法,在信噪比比较小的情况下出现视觉偏移,图像去噪效果不好.对此,提出一种基于信息特征子空间均匀遍历的图像去噪算法.在三角网纹理分区结构模型的基础上,通过相互近似正交的直线模式建立含噪图像直线模式的方向关系,进行图像滤波设计,实现噪点分离,采用全局非显著性突变信息提取方法,基于均遍历寻址方式,实现对图像噪点的特征遍历滤除,实现图像去噪算法改进.仿真结果表明,该算法具有较好的图像去噪性能,提高对含噪模糊图像的成像质量和识别概率,峰值信噪比较高,在远程模糊图像识别等领域具有应用价值.

摘要：针对传统基于小波变化的图像超分辨率重构问题,提出了一种结合小波去噪和广义回归神经网络的图像重构算法。首先通过整数小波变换将图像的低频和高频部分进行分解。然后利用中值边缘检测作为预测器并在编码之前设置了误差映射。最后对传统广义回归神经网络的原理进行了分析,并设计了相应的广义回归神经网络。此外,利用期望值最大算法对广义回归神经网络模型参数估计进行了优化。通过超分辨率图像重建仿真实验对提出算法的有效性进行了验证。实验结果表明:提出算法具有较好的去噪能力和较高的重构精度。

摘要：表面凹坑阵列结构具有良好的陷光特性,能有效地降低电池表面的光能反射和延长光在电池吸收层中的光程,因此在光伏领域,特别是在硅薄膜太阳能电池中具有良好的应用前景.本文采用理论分析与实验验证相结合的方法,对凹坑阵列陷光结构的光学衍射特征进行研究,并讨论了凹坑阵列结构的衍射效应对硅薄膜太阳能电池吸收特性的影响.研究结果发现,凹坑阵列陷光结构的深宽比越大,其衍射效率越好,越有利于光的均匀散射,越有利于电池对入射光的吸收和电池效率的提升.另外,凹坑阵列结构的衍射特性还与入射波的波长有关,入射波长越长,其衍射效果越好.本研究对于高效表面陷光阵列的设计以及高效衍射效率光栅的制备具有重要的参考价值.

摘要：量子计算机的迅速发展使得当前主流公钥密码体制面临巨大的安全威胁,基于公钥密码体制的软件水印将不再安全.针对此问题,提出多项式的拓扑图生成方案,在此基础上设计基于多变量密码体制的抗量子软件水印方案.版权所有者生成仿射变换和中心映射后,将多变量密码体制的二次多项式转换为整数并用PPCT编码,同时将多项式的二次项用链接表表示,将两个拓扑图同时嵌入宿主程序.验证过程可以通过输入—输出匹配、多项式匹配、整数匹配三种方式验证版权归属.最后对软件水印方案的隐蔽性和鲁棒性等安全性能进行分析,指出所提出的软件水印方案具有良好鲁棒性的同时,也可以作为脆弱水印.

摘要：基于Poincare紧致化技术,分析一类三维混沌系统的全局动力学行为.研究表明系统在无穷远处的奇点高度退化且不稳定.该文也通过设计一个不改变系统奇点结构的线性控制器,构造了一个受控系统,研究发现受控系统在特定参数组条件下,存在一簇退化奇异异宿轨.结合数值仿真结果,论文指出,当参数b和c发生微小扰动时,受控系统异宿环破裂,产生新的混沌吸引子.希冀这些研究对解释系统混沌几何机理能提供有益帮助。

摘要：通过对云计算基本框架的分析,探索对云计算环境下的海量数据挖掘算法的可能性和可行性,提出了具体的方法和算法框架,运用智能优化算法的思想对数据挖掘算法进行优化,设计出云计算环境下数据挖掘算法的智能优化模型,研究云计算环境下对海量文本文档挖掘的优化方法,提出一种云计算环境下文本挖掘方法的优化模型,本文通过对云计算环境下海量数据和海量文本文档挖掘算法的优化进行探讨,提出的优化模型对具体的算法设计具有很好的指导作用.