摘要：随着西江内河河道漂浮物污染问题日益引起人们的重视,智能漂浮物检测也成为西江内河流域治理的重要研究内容之一。针对人工巡检西江内河河道效率偏低和花销大的问题,文章提出了基于微服务技术设计的西江河道漂浮物智能检测系统。该系统采用Spring Boot Alibaba技术构建,使用YOLOv5算法对漂浮物进行识别。系统根据业务需求设计微服务,能够实时观察河道情况,并及时发现异常情况,从而降低人工定点巡视的次数。

摘要：三维注册是将虚拟信息在真实场景中准确定位的过程,是增强现实系统中的重要组成部分。本文首先论述了基于标识的三维注册技术基本过程,并对ARToolkit、ARTag、SCR、环形码等标识系统进行对比。然后,重点针对ARToolkit Marker标识系统的三维注册技术展开设计,总结出通过优化标识图设计、改进摄像头对焦模式、改善光照条件等提高Target识别率的方式。

摘要：针对传统的特征点在目标追踪算法中鲁棒性不强和基于先验知识的目标追踪算法模型漂移的问题,提出一种基于光照不变特征的无模式跟踪算法。采用无模式追踪的思想,利用敏感直方图提取二值化的光照不变特征,用双向光流跟踪和全局匹配算法进行筛选得到稳定特征点,根据特征点的投票结果进行聚类确定目标中心,实现目标追踪。通过实验验证了该方法在光照变换、部分遮挡、运动模糊等情况下都表现出较好的追踪效果和鲁棒性。

摘要：为充分保留源图像的细节信息,提高融合图像的清晰度、对比度,提出一种基于改进脉冲耦合神经网络(improved pulse coupled neural network,IPCNN)的红外与可见光图像融合算法。对源图像进行非降采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT),采用基于静态小波变换(static wavelet transform,SWT)的融合策略对低频子带进行融合,对高频子带采用绝对值取大与IPCNN相结合的融合方式,在融合过程中引入链接突触计算神经网络(linking synaptic computation network,LSCN)进行图像增强,通过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法的融合图像在清晰度、对比度、图像信息熵等方面均具有较好的优势。

摘要：现有的基于卷积神经网络的场景识别算法无法处理目标场景图形是多光谱图像的情况,在数据量较小的情况下,该算法的识别率不高。针对以上问题,提出一种基于多路卷积神经网络的多光谱场景识别方法。多路卷积神经网络接受三通道可见光彩色图像(RGB图像)以及单通道的近红外图像(NIR图像)共四通道输入。所提方法能够有效提取可见光图像特征、红外光图像特征以及可见光和红外光图像之间的关联特征,并将特征在全连接层进行融合,合理利用了各个光谱图像之间的相关信息,并通过结合预训练的方法来提高识别精度。在NIR_RGB数据集上的实验表明,与AlexNet、InceptionNet、ResNet以及人工设计特征描述子方法相比,该网络的平均识别率较高。并且,对此网络稍加改动,就能将其推广到其他多光谱图像分类任务中。

摘要：为实现特定环境下动态手势更为准确的识别,提出一种桌面环境下的自然人机交互的常见动态手势识别方法,包括"去"、"拿"、"移"、"放"、"回"、"这"等多种自然交互手势。预处理每帧图像,结合高斯建模以及HSV肤色建模分割出手势,融合多帧图像的时序信息及空间信息,构造动态手势时空特征影像,基于卷积神经网络对特征影像进行训练与分类,基于统计分析对分类结果进行优化,实现对不同手势动作良好稳定的识别与分类。实验结果表明,该算法对桌面环境下上述常见动态手势有着良好稳定的识别和分类能力。

摘要：从分析梧州市本地旅游景区的特点出发,提出设计适合于本地旅游特色与文化底蕴的虚拟现实M R技术旅游景区的应用系统解决方案。研究利用虚拟现实技术,结合移动平台设备,达到呈现智慧化旅游景区深层次文化信息的效果,根据梧州旅游景点的各种资源特色,针对旅游文化内涵的需要,设计出一系列符合梧州市文化旅游特色的M R智慧文化旅游系统,及今后发展的解决方案。

摘要：为提高入侵检测方法的检测率、降低误报率并提高对未知类型攻击准确率,提出一种以特征选择为基础的混合入侵检测方法。利用fisher分对特征进行降维处理,选择出与类别相关度大的特征子集;为解决样本的多元性问题,引入超图的Helly属性对得到的特征子集进行再次筛选,得到最终的最优特征子集;利用随机森林和改进的K均值(K-Means)聚类作为联合分类器,采用二次检测的方式确定样本所属类别。实验结果表明,该方法有效且可行,为入侵检测提供了可参考的算法模型。

摘要：针对传统的六堡茶种植教学中存在的种植周期长、易受季节和天气限制等问题,提出了一种基于Unity3D的六堡茶虚拟种植教学仿真设计方案,并开发了六堡茶虚拟种植教学仿真系统。通过采用3DMax等软件建模,利用Unity3D引擎,设计了移栽、修剪和采摘等虚拟仿真模块,并通过粒子模拟和重力系统实现天气与物理现象的模拟还原。经测试,该虚拟仿真系统具有良好的操作性与沉浸感,相比传统的六堡茶种植教学,更加便捷和廉价,减少了传统教学投入的时间和金钱,达到了六堡茶种植教学的预期效果。

摘要：文章将纸质导览图与移动端旅游导览相结合,设计了基于AR技术的移动端旅游导览系统。该系统以AR技术重现历史场景、以多媒体技术表现历史人文、利用Unity3D搭建应用场景、以3Ds MAX完成地标的三维建模、以EasyAR为AR引擎完成标识与检测和跟踪配准,从而完成增强现实移动端旅游导览系统的开发。