摘要：埋地集输管道输油过程中存在两个方面的能量损失.即摩阻损失和散热损失;其能量消耗也包含有两部分:一部分是由加热装置供应热能,提高介质输送温度,降低其粘度产生的能耗;另一部分是由泵提供压力克服摩阻损失产生的能耗.目前,大庆油田采油五厂许多在役管道一方面由于运行时间长、设备老化,管输量逐年下降,另一方面受上游油田产量和下游炼厂需求的变化影响,使管输能耗产生很大的波动.此外,老管线还存在结蜡严重、泵效及炉效低、输油弹性小等问题,这些都是导致管输能耗上升,输送成本提高的原因.

摘要：为了解决VRP与数据库交互的问题,介绍了VRP访问SQL Server数据库的2种技术方法,即利用lua文件访问和利用VRP数据库工具连接SQL Server数据库,并详细阐述了上述方法在仿真培训系统登陆界面设计和虚拟设备功能描述中的具体应用。结果表明,VRP访问SQL Server数据库的方法具有可行性,可以应用于类似系统的开发设计中。

摘要：以卫星油田集注间和抽油机井生产运行工艺为对象,利用VRP虚拟现实技术设计和实现了虚拟现实仿真培训系统。通过使用该系统,员工可以学习岗位工艺流程,了解各设备的工艺参数和操作规程。实际应用表明,通过该系统培训后,员工更好地掌握了操作技能,在现场作业时最大程度地减少了误操作现象,因而受到油田员工的欢迎。

摘要：中国物联网生态环境日趋成熟,物联网在工业领域的应用需求逐渐强烈。工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端,全方位采集底层基础数据,并进行更深层面的数据分析与挖掘,从而提高效率、优化运营。实时准确采集设备信息成为工业物联网进程中需要解决的首要问题。为了更好利用A11建设成果、挖掘海量采集数据的价值、提高油气生产管理水平与效率,在智能油田建设理念的指导下,建立的站库监控系统,该系统现在运行稳定,可以完成实时数据的采集。但随着信息化建设程度的不断提升,采集的数据点和需要采集数据量越来越大,是否能够保证数据采集的实时性和海量数据存储之后的实时可读写性成为后续软件应用的最大的瓶颈。已开发系统在采集频率和数据存储方面,不足以满足物联网对设备的监控需求。因此,有必要引进先进的技术与软件,打造符合油田业务需要的高性能实时数据平台中心。

摘要：本文简单介绍了涡轮流量计的工作原理和动态特性,通过实验,找出涡轮流量计响应特性的影响因素,温度的变化会引起涡轮流量计金属材料热胀冷缩,几何尺寸的变化会引起涡轮转速的变化,K值也会随之改变,仪表常数和流体的粘滞性也有很大关系,粘度越大,流量的线性范围愈小。反之粘度越小,流量的线性范围愈大。

摘要：低序级断层使含油断块的油水关系复杂化,尤其是对于单砂体空间分布连续性较差、砂体内部结构非均质性明显的区块,低序级断层的识别对于寻找有利井位、解决注采矛盾非常有利。在卫星油田卫21区块为单一背斜构造基础上,采用葡萄花油层组密井网资料,考察分析同一井排井资料反映的葡顶构造位置的相对变化趋势,结合地震剖面,有效地实现了该区块低序级断层的识别,为加密井方案设计提供依据。

摘要：运用数值模拟方法,利用Eclipse数值模拟软件和油藏工程技术,提出注水倍数和驱替倍数的具体计算方法,分析注水倍数和驱替倍数对井组不同位置采出程度的影响。研究表明:在注水初期,单元采出程度上升很快,当注水倍数达到0.5倍孔隙体积时,单元采出程度上升开始趋缓。井组的不同检测点呈现不同的规律:主对角线上离注水井越近,单元采出程度越高;中垂线和生产井等距点上越接近主对角线,单元采出程度越高;注水井等距检测点上单元采出程度变化基本相同。油层驱替倍数越高,采出程度越高,水驱开发效果越好,当驱替倍数小于20倍时,单元采出程度上升较快,驱替倍数超过20倍时,上升趋势变缓。根据以上结论,当水驱过程中注水倍数较小时,可继续提高注水倍数达到提高采收率的目的。当注水倍数较大、驱替倍数较小时,可通过改变液流方向达到提高采收率的目的。

摘要：井间连通性是油藏注水优化研究的重要依据,建立了新的井间连通性模型及分层精细注水自动优化方法。基于激波理论,以井间连通单元为对象建立了精确的前缘追踪方法进行饱和度计算,获得井点处各层油水两相产出动态;通过对油藏历史动态进行自动拟合反演连通模型参数,得到注采井间传导率、流量劈分和注水效率等信息,并以此为依据通过迭代计算对油藏进行分层动态配产配注自动优化设计,减少低效水驱方向流量,改善注采矛盾。应用算例显示,所建方法计算速度快,能够准确地进行饱和度追踪和产出动态计算,所得分层注水方案较好地实现了降水增油的效果,实际油藏优化后预测年增油近5×10~4 m^3,为油田注采方案实时优化提供了新思路。

摘要：近年来,由于油田作业现场作业人员安全意识薄弱,导致火灾时有发生。传统的人工监控方式存在诸多问题,为实现对油田作业现场作业人员吸烟行为的智能化检测,设计了一种采用YOLOv5深度学习算法的油田作业现场吸烟行为检测方法。通过监控摄像头及单反相机采集真实场景下中距离的吸烟数据集,使用LabelImg平台手动标注,经过YOLOv5的四种预训练框架训练,通过对比训练过程中产生的结果得到最佳训练模型。实验结果表明,该模型能够准确检测与追踪中距离吸烟行为,其检测准确率达89%,平均检测速度为17.2 ms,满足实时性要求。目前,该算法已经部署到油田作业现场的监控中,可以对油田作业现场吸烟行为进行有效检测。

摘要：GIS技术是目前我国在油田开发中的主流技术应用,本文在油田地面工程规划设计的三个层面上分析了可以提供的数据信息支持,同时提出了GIS在油田地面工程规划设计中的应用方式。