摘要：目的:基于前期研究,结合真实世界研究的理论方法,开发临床药物不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ)。方法:采用业务逻辑分层开发模式,对接军卫1号医院信息系统(HIS)在用数据库和历史数据库,借助人工智能技术分析相关数据信息,筛选用药风险的阳性预警病例。结果:ADE-ASAS-Ⅱ各层都能够进行独立开发,能接入多种数据源;对全部医疗指标的动态监测界面集成性强,关键词法可适用于任意模块,可酌情更改报警规则;系统自动根据算法进行分类预警及标注预警原因,即使是超大样本量研究仍然可选择性保存报警结果或全部结果;"研究确定模块"的使用模式提供了用户根据需要自定义ADR模块功能。结论:系统的层间相互依赖程度低、扩展性和稳定性强,信息查阅、数据提取及病例评价的效率高,能够满足不同目标设计的真实世界研究需求。ADE-ASAS-Ⅱ是开展真实世界药物评价研究的高效数据处理分析工具,但目前与ADE-ASAS的自动监测功能是相互补充的关系,无法完全替换,还有待今后继续完善归一。

摘要：目的探索计算机辅助筛查药品不良事件和评估预警技术,旨在弥补现行自发报告模式的不足,改善"被动监测"现状,使"实时监测"和"预防为主"的药品风险控制策略成为可能。方法依托运行良好的军卫1号医院信息系统,采用触发器技术原理,设计开发住院患者药品不良事件主动监测与评估警示系统,并以临床药师人工评估结果为对照,论证系统监测效果。结果完成了药物相关性血小板减少、贫血、肝损害、肾损害4个事件的自动识别规则设计,建立了集自动监测、用药审查、辅助评估、特征分析、高危筛选为一体的关键技术路线,开发了配套软件系统,并对接医院自发报告监测管理系统,效果验证阳性预测值达69.4%。结论本研究建立了医疗机构药品不良事件"主动监测"与"自愿报告"的联动工具型平台,为药品安全性监测工作的开展提供一种新的思路和实用性的技术工具。

摘要：在确定高危药品目录的基础上,开发了适合我院的高危药品管理系统软件,使高危药物的管理贯穿于整个医疗过程中。该软件由基础信息管理模块、信息维护模块、审查模块、预警模块、统计模块组成。通过此软件的应用,可将潜在的、可能导致严重后果的用药差错消灭在萌芽状态中,有效地降低了高危药品使用的医疗风险,提高临床用药的安全性。此软件值得在临床应用和推广。

摘要：随着经济发展及医疗技术的进步，药物的品种不断增多，患者对医疗服务质量的要求越来越高，由发药差错等原因引起的医患纠纷的数量呈上升趋势。错误的药品调配可能使医师的诊疗措施前功尽弃，严重影响患者用药的安全性和有效性[1]。防范发药差错不仅要求药师具有良好的职业道德和业务素质，通过加强管理的方法减少调配差错，