摘要：在分析传统基于Web的计算机辅助教学系统模型和存在问题的基础上,提出一种基于Web的智能课件模型,并着重分析了系统实现过程中的数据挖掘技术。

摘要：突如其来的新冠肺炎疫情打乱了人们的正常生活和工作节奏,面对各种不同来源的新冠肺炎疫情数据,如何及时获取疫情信息这对人们的工作、生活有很大帮助。本文使用Python编程语言,结合Scrapy框架,基于Splash对页面中的JavaScript代码进行渲染的技术,设计并实现了一种新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统。实验表明,该系统能同时采集国内31个省(自治区、直辖市)官方网站发布的疫情数据,并能累积更新。同时,将采集的数据清洗后存入数据库中,为下游任务疫情数据可视化、趋势预测等提供数据支撑。

摘要：在一致凸的一致光滑的Banach空间中,设计了一种收缩复合迭代算法用以逼近变分不等式的解,并利用K-K性质和广义投影算法等技巧证明了该算法的强收敛性,所得结果改进和推广了一些最新文献的相关结果.

摘要：在Hilbert空间中设计了一种新的关于拟严格伪压缩映像族的收缩投影方法,并且利用这种算法证明了拟严格伪压缩映像族的强收敛性,所得结果改进和扩展了最近相关文献的结果.

摘要：在Hilbert空间中设计了一种粘滞逼近方法的自适应迭代算法,并利用粘滞逼近方法和自伴算子技巧求解了次压缩算子的分裂问题。所得结果推广和改进了一些最新的结果。

摘要：针对带有时变时滞的Takagi-Sugeno模糊模型,首先设计了一个适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,然后给出一个积分不等式用于处理李雅普诺夫泛函求导所产生的积分部分,最后以LMI(线性矩阵不等式)的形式提出一个保守性比较小的系统稳定条件,并以数值例子证明了本文所提方法的优越性与可行性。

摘要：在Banach空间中设计了一种新的拟-φ-非扩张映像族的公共不动点的复合迭代算法,用于逼近拟-φ-非扩张映像族的公共不动点,并利用所提出的算法证明了拟-φ-非扩张映像族的公共不动点的强收敛定理,所得结果改进了一些最新文献的结果。

摘要：在自反、严格凸、光滑的Banach空间中,设计出拟φ-严格渐近伪压缩映像族的公共不动点的具误差的收缩投影算法,并利用广义投影算子和K-K性质等技巧证明了算法的强收敛性。所得结果改进与推广了近期的相关结果。

摘要：设计手写数字识别模型,在TensorFlow框架上使用Softmax回归算法实现手写数字图像的识别,并且在此模型基础上添加神经网络改进模型。实验表明,使用TensorFlow能够快速实现手写图像识别,改进模型后实验准确率可从87.8%提升到99.2%。

摘要：根据游客对路程、时间、费用等的不同要求建立了旅游规划模型,并结合实测数据设计了相应的旅游路线,解决了旅游中存在的问题。其中问题1运用动态规划,采用逆序递推的方法求得最佳路线为:杨家岭(王家坪)→新闻馆→南泥湾→洛川旧址→黄陵;问题2根据旅行商问题满足路程最短,得出旅游路线为:杨家岭(王家坪)→四八陵园→枣园→凤凰山→宝塔山→南泥湾→洛川旧址→黄陵→壶口→志丹墓→安塞(安塞博物馆)→延安;在此基础上针对时间和费用建立多目标规划,求得二者较好平衡点,此时宝塔山到南泥湾、南泥湾到洛川、洛川到黄陵、志丹墓到安塞、安塞到延安需租车,而黄陵到壶口、壶口到志丹墓需坐班车,最后给出了行程安排及费用支出表。