摘要：基于Python中的工具包xlwt+calendar,结合实际教学管理工作中的需求,设计并实现了一款电子校历自动生成系统,能有效提升教学管理人员完成部分教学事务的工作效率。

摘要：教育部颁布的《普通高中数学课程标准(2017版)》与《义务教育数学课程标准(2022版)》明确指出,在发展素质教育的基础上,培育出数学学科的核心素养,中学阶段所表现的核心素养如下:数学抽象、直观想象、逻辑推理、数学运算、数学建模、数据分析。通过中学数学教育阶段的学习,学生会用“数学眼光观察世界、数学思维考察世界、数学语言表达世界”,获得“基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验”,掌握“发现问题、提出问题、分析问题、解决问题”。

摘要：复数的产生和发展在数学史中占据着重要的地位。本文通过研究复数的历史,结合HPM视角下的数学教学实践,对复数的历史中蕴含的德育元素进行探究,并设计融入德育元素的复数教学过程,实现复数的德育价值,从而达到数学学科育人的目标。一、问题提出在立德树人的大环境下,在教学中充分体现核心素养成为数学教学的重要话题。

摘要：针对一类带有时变时滞和外部干扰的复杂非线性奇异系统,利用离散时间T-S模糊模型对其建模。基于李雅普诺夫稳定性理论,研究了离散时间T-S模糊奇异时滞系统的广义耗散容许性问题。首先,通过设计新的李雅普诺夫泛函,在证明过程中考虑以往常被忽略的时滞项交叉项,并利用改进的互凸组合方法和最新的矩阵不等式,引进不依赖于系统状态和李雅普诺夫函数矩阵的自由权值矩阵变量来界定三重、二重差分求和项,从而得到了保守性较小的离散时间T-S模糊奇异时滞系统的广义耗散容许性充分条件;其次,由于奇异系统的特殊性,为了确保定理的条件能用MATLAB软件实现,定理的条件可转化为平方和形式;最后,通过数值仿真算例验证了本文所得结论和方法的正确性和有效性。

摘要：为了解决机械臂关节空间的时间最优轨迹规划问题,提出了改进B样条曲线和优化搜索策略蜂群算法相结合的规划方法。B样条曲线分为近似拟合和插值拟合,近似拟合无法保证经过所有轨迹点,插值拟合存在型值点向控制点反算引起的计算量过大问题,为了兼顾拟合精度和计算量,通过扩展控制点的方法改进了B样条拟合曲线。建立了机械臂关节空间轨迹规划模型,提出了优化搜索策略蜂群算法的求解方法。以蜂群算法为基础,使用高斯伸缩因子调节引领蜂向最优解的学习程度,保证了较大概率向最优靠近,相当概率向外扩展而增加多样性;使用三角变异改进跟随蜂的蜜源搜索策略,综合以上方法提出了优化搜索策略蜂群算法。经仿真验证,改进B样条曲线拟合精度比B样条曲线提高一个数量级以上;优化蜂群算法的规划结果满足约束条件,比传统蜂群算法规划结果减少了9.13%。

摘要：色觉作为人眼重要的视功能之一,已成为眼部体检中的一项常规检查项目,临床中最常用最常见的检查方法就是通过色盲测试图测试。然而,设计色盲测试图像非常复杂,浪费人力、物力,从而降低了色觉检查的准确率和效率。因此,基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)设计一种自动生成色盲测试图像的方案。首先在网络上收集数字0-9的色盲测试图像,其次利用卷积神经网络设计生成器和判别器,最后通过生成器和判别器形成互相博弈的态势,以优化生成器生成足够逼真的色盲测试图像。实验结果表明,该方法较好地解决了色盲测试图像设计的难题,从而帮助医学检查者实施更加准确的色觉异常判定。

摘要：为寻找系统中的模式实例,现有设计模式识别方法多直接将原系统与设计模式进行匹配,从而引入大量的假阳性实例或假阴性实例,导致召回率和精确率降低。为此,在前期研究的基础上,进一步探索基于相似度评分与二级子系统的设计模式识别方法。根据从系统中提取的相关信息,将系统和设计模式表示为有向图/矩阵形式。将待识别系统划分为若干个子系统,并进一步拆解和重组为类个数与待识别模式中角色个数相等的二级子系统。利用相似度评分算法判断二级子系统是否为模式实例,同时对获取的实例做进一步处理,以得到最终的模式实例。在JHotDraw、JRefactory和JUnit三个开源项目上的实验结果表明,该方法的平均召回率分别达到96.7%、91.7%和100%,平均精确率分别达到94.9%、91.5%和92.5%,而CPU时间花费分别为5408 ms、22280 ms和3284 ms,在保持高召回率的前提下提升了精确率和时间效率。

摘要：针对奇、偶信号的去噪问题,提出了一种基于线性正则正(余)弦变换卷积定理的乘性滤波器设计方法。在现有线性正则变换域卷积理论的基础上,研究了两类线性正则正(余)弦变换卷积定理,利用所得卷积定理,通过合理选择滤波函数,设计了一类基于卷积定理的线性正则正(余)弦变换域带限信号的乘性滤波模型,并对算法的复杂度进行分析。研究表明,这种滤波模型特别适合处理奇、偶信号,并能有效降低乘积滤波的计算复杂度,提高运算效率。

摘要：目前,在高校教务管理系统中导出的学院课表,只是简单的将所有班级相同时间段的内容,堆放在同一个单元格,并未进行详细的划分。由于班级数量较多,生成的学院课表存在内容杂乱,可读性较差的问题。为了能够掌握教学计划的执行情况,各个学院一般采用人工方式提取信息,先手动复制导出的数据,再分类粘贴至新的文件中。但是,该项工作极其耗费教学管理人员的时间和精力,因此文章使用Python开发了一款能够提高工作效率的自动生成课表的软件。

摘要：针对传统人脸识别系统画面异常卡顿和准确率低等问题,将目标追踪技术运用到基于深度学习的人脸识别系统来提高性能。该系统包括人脸图像录入、人脸识别以及人脸数据库管理三部分,图像经过人脸采集后录入,提取特征值到数据库中,然后使用图像识别、视频识别和实时摄像头识别功能从不同光照、距离和遮挡角度对系统进行人脸识别测试。测试结果表明,该系统达到了预期要求,能够满足实际需要。