摘要：复杂非线性系统试验测试结果的不确定度分析对于保证产品的质量可靠性具有重要意义。以评价车辆座椅头枕对乘员颈部保护效果的鞭打试验为例,提出一种基于支持向量机模型的复杂非线性系统试验不确定度评定方法。研究鞭打试验的主要影响因素概率密度分布,采用拉丁超立方抽样对影响因素进行试验设计;利用试验结果,采用最小二乘支持向量机,建立鞭打试验的数学模型,并与BP神经网络建立的数学模型进行对比,结果显示,最小二乘支持向量机建立的数学模型具有更高的预测精度,满足后续不确定度的评定要求;采用蒙特卡罗法实现鞭打试验测量不确定度的评定,并与国家标准《测量不确定度指南》规定的方法得到的不确定度进行了比较。结果表明,对于复杂非线性系统,应用基于支持向量机模型的蒙特卡罗法得到的不确定度评定结果准确可靠,提出的方法可广泛应用于各种产品的复杂试验结果不确定度分析中。

摘要：汽车座椅是汽车中一直与人接触的重要零件之一,承担着支撑人体这个最基本的功能之外,还发挥着装点内饰环境、提供良好的驾乘舒适性以及更为重要的安全保护功能。因此非常有必要对座椅产品,从不同的角度和使用体验上来对座椅产品进行一次深刻的剖析,来理解如何改善和提高我们产品的设计使用体验,并对未来的需求进行初步探讨。

摘要：一般汽车都会有安全气囊,安全气囊的触动装置在汽车的车身各个部位,在遇到严重事故,气囊就会打开进行保护乘员。研究表明,有气囊的轿车发生正面撞车,驾驶员的死亡率相比大型轿车降低了30%,中型轿车降低11%,小型轿车降低14%。安全气囊作为汽车上重要的科技装置,因此有必要具体了解它的作用原理。以汽车座椅上面的安全气囊为例进行分析。

摘要：提出一种结合粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的复杂试验不确定度分析方法。以汽车座椅的安全带拉伸试验为对象,研究汽车座椅安全带拉伸试验的主要影响因素及其概率密度函数参数,采用拉丁超立方方法进行试验设计,并进行安全带拉伸试验有限元仿真。运用PSO-LSSVM建立安全带拉伸试验的数学模型,并与BP(back propagation)神经网络建立的数学模型进行对比,结果显示PSO-LSSVM数学模型有更高的预测精度,满足后续不确定度评定要求。进一步采用蒙特卡罗方法实现安全带拉伸试验的不确定度评定,并以国家标准规定的方法进行参考,研究结果表明,该方法可应用于各种复杂试验不确定度分析中。

摘要：随着C-NCAP在国内的实施,座椅设计方案防挥鞭伤性能的验证方法研究变得越来越重要。为了达到客户的性能要求,座椅供应商开展了大量仿真分析和台车物理试验,用于验证产品的实际性能。仿真分析比较准确地预估座椅防挥鞭伤性能,但是防挥鞭伤性能有众多影响因子,且试验过程存在众多噪声干扰试验结果。研究常见噪声可能对结果产生的影响,可以帮助工程设计人员准确定义设计目标。依次分析三大类噪声因子,通过实际开发项目中积累的研究数据,帮助工程设计人员正确认识噪声因素。

摘要：针对目前越来越多的交通安全事故,汽车座椅的重要性就凸显出来,科学的汽车座椅设计可以从根本上为驾乘者的安全提供保障。因此如何使汽车座椅在行车安全中得到科学合理的使用也是当下研究者和驾乘人员共同关注的问题。本文以本身的研究经验为基础,对汽车座椅在驾乘安全领域重要影响和汽车座椅的实际使用情况进行阐述,以供其他研究者参考。

摘要：针对齿形模具零件同心度的技术难点,设计一种内孔四边带有齿形键槽的专用夹具,通过与零件齿形微量间隙配合来满足同心度0.005mm的精度要求。可实现快速加工,方便拆装,大大提高了齿形零件的加工效率与质量。

摘要：通过设计制作特殊的防振刀套,增加了镗刀刀杆刚性,稳定地控制了零件的尺寸公差和表面粗糙度,保证了质量、提高了生产效率。

摘要：通过对某个批量难加工的薄壁模具零件进行分析、理论设计与技术模拟,结合可用的材料资源,最终设计出一种特殊的工装夹具。该夹具使用螺钉、螺杆横向锁紧零件来实现快速加工,使零件装夹的弹性变形与同心度技术难题得到了解决,避免零件出现报废等不良现象,从而大幅提高了生产效率与质量。

摘要：由于双螺母梯形丝杆负载比较大,稳定性强,精密度高,多用于比较大的设备传动,对作为其传动配合的驱动螺母同样也提出了较高的要求。螺母的精度影响着丝杆的寿命,配合不好会让丝杆磨损加快,甚至弯曲变形。本文针对小孔径、难加工的双头梯形螺纹进行理论研究,通过UG绘图软件对刀具与零件不断的进行模拟对比、试验分析,提出一种带有三头牙型特殊梯形螺纹刀具的设计方案,加工中能快速车削出双头梯形螺纹,加工速度是普通梯形螺纹刀具的两倍,缩短了切削时间。在保证螺纹牙型轮廓的同时,刀具上的第三颗牙刃还能达到全程修光作用,使螺纹美观光亮。