摘要：目的研究紫外光及温度老化对冷拌冷铺乳化沥青混合料(CMA)高温稳定性、低温抗裂性及水稳定性的影响。方法基于CMA与热拌沥青混合料(HMA)的对比分析,在紫外光老化方面,通过Verhulst生物模型建立沥青混合料各项性能与紫外光老化时间的关系方程,提出紫外光老化速率评价指标,评价各项性能的紫外光老化速率;在温度老化方面,评价沥青混合料各项性能指标随老化时间的变化规律。结果随着老化时间的延长,沥青混合料的高温稳定性得到提升,低温抗裂性和水稳定性降低;基于Verhulst生物模型的拟合方程相关系数R^(2)均在0.94以上。结论CMA的低温抗裂性能受紫外光老化影响最大,水稳定性能受温度老化影响最大;基于Verhulst生物模型的紫外老化拟合方程预测精度较高,可有效预测CMA在紫外光老化后的各项性能。

摘要：在对路面使用性能进行评价中,路面弯沉检测指的是对路面的承载力大小进行评估,在工程检测和控制方面具有重要意义且影响着路网的可靠度和科学化水平,对旧路改造设计的合理性以及养护资金分配的合理性也有比较大的影响。基于此,本文对路面弯沉检测方法的试验进行分析探讨。

摘要：以郑州潮河大桥为工程依托,对支架法施工的四跨连续大跨度悬索桥正交异性板钢箱梁施工过程中的空间应力状况进行了现场实测和有限元模拟,对比分析了其纵向应力分布特点,并研究了钢箱梁的剪力滞效应。施工过程中,钢箱梁顶、底板纵向应力最大值发生在拆除胎架时,位于顶、底板与腹板相交位置,施工中应重点控制该阶段的钢箱梁纵向应力。对称荷载作用下,钢箱梁存在显著的“正剪力滞效应”,剪力滞系数基本在1.5以上。

摘要：为了分析超长鸡舍夏季湿帘通风时舍内热舒适性,采用数值模拟方法研究一种超长鸡舍(128.00 m)的温度分布。模拟结果显示,超长鸡舍三维方向存在不同程度的温度分布不均现象,特别是长度和高度方向。在长度方向上,从装湿帘窗的耳房西端到笼架最西端,空气温度呈线性逐渐升高,最大温差为4℃;因进风速度不均匀,湿帘窗口附近笼架存在一个高温低风速的三角区域,使得超长鸡舍东西两端的热舒适性最差;在高度方向上,笼架东西两端的上下层的空气温差较大,中间部分上下层温差较小。最后指出,超长鸡舍的通风设计与管理应避免送风死角,防止冷风直接吹向上层,并注意鸡舍长度受制于夏季最不利气候条件下的进风温度、长度方向的温度梯度以及下游禽类能够耐受的最高温度。

摘要：文章所设计的系统为一种基于大数据分析的高速公路安全追踪系统,具体实现方式为通过全网各路段已记录的超速车辆信息组成大数据网络,对已有超速记录的驶入高速车辆进行实时追踪、安全引导,确保车辆的安全行驶和及时疏导。

摘要：施工企业在开展造价控制工作时,要从工程项目的投资和决策阶段以及勘察设计等环节,进行全过程的管控,还应该引进更加先进的管理理念,才能保证造价控制工作在开展时,能够发挥更大的作用。就高速公路全过程造价控制进行相关的分析和探讨。

摘要：预防性养护措施可以提升路面使用性能,延长路面使用寿命。文中对同一条高速上采取的沥可贴、Novachip、超黏磨耗层3种预防性养护措施进行了对比分析,结果表明,预防性养护措施可以小幅度改善车辙和路面行驶质量;在短期抗滑提升方面,沥可贴>超黏磨耗层>Novachip;在抗滑耐久性方面,Novachip>超黏磨耗层>沥可贴,故应结合各养护措施使用特点,加强设计与施工质量控制,避免工后病害。

摘要：针对我国目前建筑系统内执行“一个环节完成之后、下一个环节才开始”的串行运作流程,而使得设计与建造脱节,带来“设计—建造—修改设计—重新建造”反复循环的问题;在数字技术的辅助下,提出了模块化组织与设计方法,进而阐述了两个层面的具体操作步骤。在此基础上,构建了“并行化”运作模式,从而给“设计与建造”系统以新的范式定义。

摘要：为了探究水头差和孔隙结构对土体渗透性的影响,测定重塑土样在8种水头差作用下的核磁共振T_(2)曲线。将土体孔隙划分为有效孔和无效孔,并定量分析有效孔与水头差的关系,最后引入水头差、有效孔隙比对Kozeny Carman渗透模型进行修正。研究显示,随着水头差从0增大到50 m,T_(2)曲线积分面积和T_(2)最大值均逐渐减小,T_(2)最小值几乎不变;有效孔隙比随水头差的增加而呈指数增大,而无效孔隙随水头差增加呈指数减小。孔径尺寸是影响土体渗流的关键因素;水头差作用下,土体大孔隙优先排水,并逐渐向微孔隙发展;水头差的增大会提高土体的有效孔隙比,导致更多孔隙参与渗流,渗透率显著增大。基于有效孔隙比的修正Kozeny Carman模型更适用于黏性土路基稳定性分析与防渗设计。

摘要：为修正温度对大跨矮塔斜拉桥模态频率的影响,以G110内蒙古乌海黄河特大桥为研究对象,采用有限元方法得到该桥模态频率理论计算值,基于健康监测系统1年的实测数据,运用NExT-FERA优化算法得到该桥模态频率的实测值.利用主成分分析法提取模态频率中的温度主成分,并通过Matlab构建温度与模态频率之间的回归预测模型,获得模态频率的预测值,再结合理论值和实测值修正温度对模态频率的影响.结果表明:主成分分析法消除了模态频率之间显著的相关性,粒子群算法优化后的SVR模型预测精度更高、计算速度更快,修正温度影响后的模态频率不再跟随季节温度的变化而变化,其标准差大幅降低,验证了PSO-SVR模型对大跨矮塔斜拉桥模态频率温度影响修正的有效性.