文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于迁移学习算法的胎儿丘脑横切面的自动识别研究: 收藏
分享
引用; 《中国医学装备》2021年第7期18卷 1-5页; 作者：丁春霞屈若为殷颖张家口市妇幼保健院超声科河北张家口075000 河北工业大学电气工程学院省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300130; 目的:基于迁移学习算法,研究胎儿丘脑横切面的识别方法。方法:提出一种直接作用于二维超声图像丘脑横切面的识别方法,通过改进深度网络的结构逻辑关系,设计并构建一种基于深度卷积神经网络VGGNet源网络和ImageNet源数据集的迁移学习算...; 目的:基于迁移学习算法,研究胎儿丘脑横切面的识别方法。方法:提出一种直接作用于二维超声图像丘脑横切面的识别方法,通过改进深度网络的结构逻辑关系,设计并构建一种基于深度卷积神经网络VGGNet源网络和ImageNet源数据集的迁移学习算法结构VGG-19-GAP-TR预训练模型,用于胎儿丘脑横切面的识别。结果:设计的网络尽管深度不同,迁移学习算法能够有效提高胎儿丘脑水平横切面的识别效果,其识别准确率达到93.9%。结论:迁移学习算法将有助于医学计算界解决数据集有限的问题,促进深度学习在医学领域的应用发展。; 来源：详细信息评论

限定检索结果