摘要：目的 探讨徐州市成年居民酒精依赖与新检出高血压的关系.方法 2013年2至6月,采用多阶段分层整群随机抽样方法,抽取徐州市18岁及以上常住居民进行调查.酒精依赖程度采用密西根酒精依赖调查表评定,其他内容使用自行设计的问卷进行调查.采用Spearman相关分析和多因素logistic回归分析酒精依赖与新检出高血压的关系.结果 共调查36 157名居民,酒精依赖率为11.56％.其中,男性酒精依赖率为22.02％ （3 854/17 501）,女性酒精依赖率为1.74％（324/18 656）,差异有统计学意义（P＜0.01）.调查人群的新检出高血压比例为9.46％（3 422/36 157）.随着酒精依赖程度的加重,调查人群中新检出高血压的比例增加（P＜0.01）.Spearman相关分析显示,酒精依赖与收缩压（r=0.071,P ＜0.01）和舒张压（r=0.077,P＜0.01）均呈正相关.调整性别、年龄、婚姻状况、体质指数、吸烟情况、体力活动水平、文化程度、收入水平和地区后,多因素logistic回归分析显示,酒精依赖是新检出高血压的危险因素（酒精低度依赖：OR=1.44,95％CI 1.14～ 1.81,P＜0.01;酒精轻度依赖：OR=1.35,95％ CI.11～1.64,P＜0.01;酒精中度依赖：OR=1.83,95％CI 1.40～2.41,P＜0.01）.结论 在徐州市成年居民中,酒精依赖是新检出高血压的危险因素.在今后的高血压防控工作中,应关注酒精依赖人群.

摘要：目的探讨2型糖尿病(T2DM)合并老年痴呆的流行现状及其影响因素。方法采用多阶段整群抽样方法,调查徐州市60岁及以上T2DM患者658例。调查内容包括自行设计的问卷、老年痴呆自评量表、匹兹堡睡眠质量指数量表、生存质量特异性量表和抑郁自评量表。比较正常组和疑似痴呆组生存质量和睡眠质量的差异。结果疑似老年痴呆者183例(27.8%)。疑似痴呆组生存质量和睡眠质量均低于正常组。多因素Logistic回归分析显示,年龄(≥80岁)、文化水平(小学及以下)、居住方式(独居)、并发症和抑郁是T2DM患者疑似老年痴呆的独立影响因素。结论应重视T2DM患者的老年痴呆早期筛查,尤其是高龄、文化水平低、独居、有并发症和抑郁症的T2DM患者。

摘要：目的 探讨徐州市高血压患者的酒精依赖与血压控制的关系。方法 2013年4-6月采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取徐州市规律接受治疗的原发性高血压患者,酒精依赖程度采用密西根酒精依赖调查表（MAST）评定,其他因素由自行设计的问卷进行调查。将高血压患者分为3组,不饮酒组、饮酒无依赖组和酒精依赖组,酒精依赖组又继续分为低度依赖组、轻度依赖组和中度及以上依赖组。结果 共调查高血压患者4405例,收缩压均值为（143.0±16.8）mm Hg,舒张压均值为（88.0±10.9）mm Hg,饮酒率16.5%（95%CI15.4%～17.6%）,酒精依赖率13.8%（95%CI12.8%～14.9%）,血压控制者1259例,控制率28.6%（95%CI27.3%～29.9%）。饮酒但无依赖患者血压控制率最高为40.7%;不饮酒组血压控制率为28.6%;酒精依赖组控制率为25.9%（χ2=10.67,P〈0.01）;在依赖组,不同依赖程度之间血压控制率差异无统计学意义（χ^2=0.06,P=0.97）。以不饮酒作为参照,Logistic回归分析显示：随着酒精依赖程度的加重,OR值逐渐增大：酒精无依赖（OR=0.59,95%CI 0.40～0.85,P〈0.01）;低度依赖（OR=1.90,95%CI1.17～3.09,P〈0.01）;轻度依赖（OR=1.99,95%CI 1.27～3.13,P〈0.01）;中度及以上依赖（OR=2.00,95%CI 1.17～3.41,P〈0.01）;在调整年龄、体质量指数、文化程度、体育锻炼、收入水平等因素后,酒精依赖仍然是血压控制的不利因素：酒精无依赖（OR=0.59,95%CI 0.41～0.86,P〈0.01）;低度依赖（OR=1.89,95%CI 1.16～3.09,P〈0.01）;轻度依赖（OR=1.96,95%CI 1.25～3.10,P〈0.01）;中度及以上依赖（OR=1.98,95%CI1.15～3.39,P〈0.01）。结论 饮酒无依赖有利于高血压患者的血压控制,酒精依赖不利于高血压患者的血压控制。

摘要：目的探讨睡眠质量与脑卒中的关系。方法采用病例对照研究的方法，选择2013年徐州市报告的新发的738例脑卒中患者作为病例组，以健康非脑卒中者738例作为对照组，采用自行设计的一般情况调查表及匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）对病例与对照入户进行面对面的调查。结果病例组与对照组男性均为371例，病例组与对照组平均年龄分别为（66．1±10．9）岁和（65．8±10．6）岁，差异无统计学意义（t=0．60，P=0．58）。单因素分析显示，病例组与对照组在体质指数（BMI）（t=2．40，P=0．02）、高血压史（χ^2=174．30，P=0．00）、糖尿病史（χ^2=27．20，P=0．00）、冠心病史（χ^2=115．60，P=0．00）、吸烟史（χ^2=6．10，P=0．01）、饮酒史（χ^2=7．30，P=0．01）、生活紧张度（χ^2=11．40，P=0．01）等方面差异有统计学意义。病例组PSQI各相关因子得分及总分均高于对照组，病例组中睡眠质量差者（279例，37．8％）高于对照组（136例，18．4％）（χ^2=6．10，P=0．01）。多因素分析结果表明病例组中睡眠质量差者所占比例仍高于对照组（OR=2．3，95％CI：1．8-3．0）。不同性别间睡眠质量差与脑卒中亦相关，病例组中男性（139例，37．5％比64例，17．3％）、女性（140例，38．1％比72例，19．6％）睡眠质量差者均高于对照组，OR（95%CI）分别为2．5（1．7-3．7）、2．2（1．5-3．2），病例组中不同性别间睡眠质量差异无统计学意义（χ^2=0．04，P=0．85）。结论睡眠质量差与脑卒中的发生有关联，可能是脑卒中发生的危险因素。

摘要：目的探讨社区2型糖尿病（diabetes mellitus，type2；T2DM）患者睡眠质量与抑郁症状之间的关系。方法采用多阶段整群随机抽样方法，抽取徐州市37个村／社区，每个村／社区符合标准的患者均纳入此次研究，应用自行设计的一般情况调查表和匹兹堡睡眠质量指数量表、焦虑自评量表和抑郁自评量表对T2DM患者进行面对面评估，并对患者的糖化血红蛋白进行检测。按照睡眠质量好、差及有、无抑郁症状进行分组，组间数据比较采用t检验或χ2检验。采用Spearman相关分析两因素之间的关系，以单因素分析中有意义的变量为自变量进行非条件Logistic回归。结果共纳入研究对象1000例，有效调查979例T2DM患者。其中，睡眠质量差者比例为34．42％（337／979），抑郁症状占T2DM患者的40．96％（401／979）。睡眠质量好者中，抑郁症状的发生率为31．93％（205／642），而睡眠质量差者的抑郁症状的发生率为58．16％（196／337），两者差异有统计学意义（χ2=62．87，P〈0．01）。匹兹堡睡眠质量指数得分与抑郁自评量表得分密切相关（r=0．388，P〈0．01）；调整年龄、文化程度、家庭月收入、病程、并发症、合并其他疾病等混杂因素后，睡眠质量与T2DM患者抑郁的发生相关（OR=1．56，95％CI1．13～2．15）；4个睡眠维度（主观睡眠质量差、睡眠时间短、睡眠障碍和日间功能障碍）与抑郁存在关联（OR值分别为1．65、2．06、1．52、1．87）。结论T2DM患者主观睡眠质量差、睡眠时间短、睡眠障碍和日间功能障碍与抑郁相关联。

摘要：目的 探讨睡眠和2型糖尿病（T2DM）之间的关系.方法 病例组为2013年徐州市慢病基线调查时首次确诊的T2DM患者,年龄25～70岁,在本地居住5年以上,排除其他类型糖尿病、神经系统相关疾病、现患其他内分泌系统疾病、心肝肾功能不全、呼吸衰竭、恶性肿瘤等严重疾病者.对照组为无T2DM者,排除标准同病例组.采用1∶1匹配的病例对照研究方法,病例和对照共771对.匹配条件按年龄（相差不超过3岁）、性别、居住地、T2DM家族史四个方面,每个病例匹配1个对照,减少混杂因素的影响.采用自行设计的一般状况调查表和国际匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表对病例组和对照组进行调查;采用t检验、x2检验和多元条件logistic回归进行统计学分析.结果 病例组PSQI平均得分为（5.15±2.40）分,对照组PSQI平均得分为（2.71±1.93）分,两组PSQI分值差异有统计学意义（t=21.96,P＜0.01）.在主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物的应用、日间功能障碍7个维度得分方面,病例组分值均高于对照组（P＜0.01）.除了夜间易醒早醒、睡眠中感觉寒冷、做恶梦睡眠障碍行为3个因素之外,病例组睡眠障碍相关行为所占的比例均高于对照组（P＜0.01）.单因素logistic回归分析显示,睡眠质量差者患T2DM的风险比睡眠质量好者增加1.06倍（OR=2.06,95％CI：1.46 ～ 2.90）,调整混杂因素后,风险仍增加0.72倍（OR=1.72,95％CI：1.38～2.43）.5个睡眠维度——主观睡眠差、入睡困难、睡眠不足、睡眠效率低、睡眠障碍和T2DM存在关联（OR值分别为3.34、1.63、1.10、1.87、3.89）.结论 睡眠质量差与T2DM发病密切相关.

摘要：目的了解徐州市18岁及以上居民睡眠质量情况及相关影响因素,为提高人群睡眠质量提供依据。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法,共抽取39 887人,以匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表评定一般人群睡眠质量,其他因素由自行设计的问卷进行调查。结果徐州市居民平均睡眠时间为(7.65±1.04)h,PSQI平均分为(3.08±2.43)分,一般人群中PSQI>7分(低睡眠质量)的有3 273人(8.96%)。女性睡眠质量比男性差,农村居民睡眠质量比城市居民差,随着年龄的增加,睡眠质量逐渐下降,不同文化程度、职业、婚姻状况的居民睡眠质量不同,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,女性、老年人、有脑卒中史、食用酱菜和盐腌制品频率高、生活紧张是睡眠质量的危险因素,城市、食用奶或奶制品频率高和睡眠时间长是睡眠质量的保护因素。结论徐州市18岁及以上居民睡眠质量不良现象较普遍,应重点关注女性、老年人、有脑卒中史、吃酱菜和盐腌制品频率高及生活紧张等高危人群,提倡保持良好的生理健康状态和心理状态。

摘要：目的探讨饮用绿茶和2型糖尿病（T2DM）的关系。方法采用多阶段整群随机抽样，抽取徐州市25岁及以上常住居民26828人。通过横断面调查，采用自行设计的调查问卷收集研究对象一般人口学特征，疾病史和家族史，饮食、生活行为方式和饮茶史，并进行体格检查；利用χ^2检验或Z检验进行组间比较，通过多因素logistic回归进行统计学分析。结果徐州市居民T2DM患病率为6．50％，饮用绿茶率为18．27％；调整了年龄、性别、家族史、慢性病史及体质指数等多因素后，饮用绿茶对2型糖尿病的OR（95％CI）为0．62（0．51，0．89）；其中，男性饮用绿茶对2型糖尿病的OR（95％CI）为0．61（0．43～0．87），女性饮用绿茶对2型糖尿病的0R（95％CI）为0．64（0．53—0．91）。随着饮用频次和杯数的增加，患T2DM的风险性降低。结论饮用绿茶和T2DM之间呈现负性关联，能够降低T2DM的患病风险，饮茶的频次与T2DM的患病之间存在着剂量反应关系。

摘要：目的探讨睡眠时间和2型糖尿病（T2DM）的关系，为降低和预防罹患T2DM行为危险因素提供依据。方法选取2013年徐州市慢病基线调查时首次确诊的771例T2DM患者（病例组）为研究对象，排除其他类型糖尿病、神经系统相关疾病及现患其他内分泌系统疾病、心肝肾功能不全、呼吸衰竭、恶性肿瘤等严重疾病者。对照组为无T2DM者，排除标准同病例组。匹配条件按年龄（相差不超过3岁）、性别、居住地、T2DM家族史4个方面，采用1：1匹配的病例对照研究方法进行匹配。一般人口学情况、生活行为、疾病史和体格检查采用自行设计的调查表，睡眠时间通过研究对象自报告的模式进行调查。采用t检验、xz检验和多元条件logistic回归进行统计学分析。结果病例组睡眠时间〈6h比睡眠时间6。8h者患糖尿病的风险增加3．29倍（OR=4．29，95％C1：2．67～6．88），调整入睡时间、睡眠质量、高血压病史、冠心病史、体质指数（BMI）、腰围和生活紧张度等混杂因素后，风险增加1．04倍（OR=2．04，95％CI：1．70～3．86）。睡眠时间〉8h者与6～8h者差异均无统计学意义（P〉0．05）。按性别分层，男性睡眠时间〈6h者患糖尿病的风险增加3．97倍（OR=4．97，95％CI：1．81．13．63），女性睡眠时间〈6h者与T2DM无关联。结论睡眠时间不足使T2DM发生的风险增加，长期睡眠不足者应使生活规律化，按时作息，对T2DM的预防起着积极作用。女性睡眠时间与T2DM的发生风险未发现存在关联。