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含镧钇元素的低碳钢焊条配方的设计
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《机械工程学报》2010年 第20期46卷 101-105页
作者:范希营 郭永环徐州师范大学机电工程学院徐州221116 
目前设计碳钢焊条时,采用的经验公式中的抗拉强度碳当量(Ct)或下屈服强度碳当量(Cy)含有碳、锰、硅、钙、铬等元素换算成的碳当量,但没有确切的稀土元素换算成的碳当量,不适用于含稀土元素的焊条设计。因此,在新型焊条药皮配方开发研制...
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氧化铈对低合金钢焊条力学性能的影响
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《焊接学报》2009年 第10期30卷 41-44页
作者:郭永环 范希营 王广丰徐州师范大学机电工程学院江苏徐州221116 
在低合金钢焊条药皮过渡微量的稀土氧化铈,通过用MATLAB函数辅助计算、曲线拟合,得出氧化铈与熔敷金属力学性能的定量关系公式.结果表明,定量关系公式误差较小,抗拉强度误差由原来的44 MPa降为1 MPa,下屈服强度误差由原来的100MPa降为2 ...
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汽缸套电镀铬厚度精密测控系统设计
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《农业机械学报》2005年 第6期36卷 75-78页
作者:吕钊钦 丁其胜 尹克荣山东农业大学机电工程学院 徐州师范大学工学院 
汽缸套电镀层厚度精密测控系统采用模块化设计,以89C52单片机为控制芯片,电流分流器为信号采集元件。6个分流器分别采集6个汽缸套的电镀电压信号,经直流放大电路放大后,由多路模拟转换开关分时选通各汽缸套的电压信号,送入A/D转换电路,...
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基于序次Logistic回归的产品意象造型设计研究
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《机械设计》2011年 第7期28卷 8-12,16页
作者:李永锋 朱丽萍徐州师范大学机电工程学院江苏徐州221116 
为设计出符合消费者感性需求的产品,提出基于序次Logistic回归的产品意象造型设计方法。首先,应用KJ法和因子分析法确定产品的感性意象,使用形态分析法确定造型设计要素,在此基础上由正交试验设计法构建产品全轮廓卡片,对其感性意象进...
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基于数量化理论Ⅰ的产品意象造型设计研究
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《机械设计》2010年 第4期27卷 40-43页
作者:李永锋徐州师范大学机电工程学院江苏徐州221116 
为设计出符合消费者需求的产品,采用基于数量化理论Ⅰ的产品意象造型设计方法。研究过程中首先确定感性词汇与设计要素,在此基础上,建立数量化理论Ⅰ的数学模型,通过对数学模型的求解、对预测精度和各项目对预测贡献的计算,得到感性意...
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椭圆齿轮槽轮组合机构综合
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《机械设计》2012年 第3期29卷 29-31,73页
作者:韩继光徐州师范大学机电工程学院江苏徐州221116 
当槽轮的槽数一定时,普通槽轮机构的运动系数是定值。以椭圆齿轮机构作为槽轮的驱动曲柄,利用椭圆齿轮机构的变传动比特性,可以改变槽轮机构的运动特性。文中分析了机构运动系数的变化规律,给出了最大运动系数和最小运动系数的计算方法...
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传动比为-1的摆线曲柄槽轮组合机构综合
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《机械设计》2012年 第2期29卷 43-46页
作者:韩继光徐州师范大学机电工程学院江苏徐州221116 
当槽轮的槽数一定时,普通槽轮机构的运动系数是定值。用摆线生成机构作为槽轮机构的驱动曲柄,相当于一个变长度、变速度、沿着摆线运动的曲柄,从而改变槽轮机构的运动系数。文中提出了按照运动系数进行组合槽轮机构综合的方法,给出了运...
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基于滑模变结构的空间机器人神经网络跟踪控制
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《控制理论与应用》2011年 第9期28卷 1141-1144页
作者:张文辉 齐乃明 尹洪亮徐州师范大学机电工程学院江苏徐州221116 哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001 
研究了在无需模型估计值的情况下不确定空间机器人轨迹跟踪问题,提出了滑模变结构的神经网络控制方案.首先基于Lyapunov理论设计了一种径向基函数(RBF)神经网络控制器来补偿系统中的未知非线性,该神经控制器能够保证闭环系统的稳定性,...
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基于神经网络的自由漂浮空间机器人鲁棒控制
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《系统工程与电子技术》2011年 第6期33卷 1332-1336页
作者:张文辉 齐乃明 高九州哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001 徐州师范大学机电工程学院江苏徐州221116 
针对带有模型误差及外界扰动的自由漂浮空间机器人轨迹跟踪问题,提出了一种基于神经网络的自适应鲁棒控制策略。采用对神经网络状态空间进行划分后与滑模变结构结合的控制器,对不确定非线性进行自适应学习,逼近误差作为外部干扰由鲁棒...
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基于UG/NX/CAM的复杂型腔的铣削加工
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《机械设计与制造》2008年 第9期 3-4页
作者:范希营 郭永环徐州师范大学机电工程学院徐州221116 
利用UG/NX的三维造型功能建立底座盒以及底座盒注塑模具中模芯的CAM模型。利用UG/NX的CAM加工模块对底座盒模具中的模芯进行铣削加工,并进行程序后处理。优化刀具加工路径、加工参数,提高NC程序的正确性,缩短了编程人员的编程时间,减少...
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