摘要：针对传统的依靠单一参数对发动机进行状态监测的不足,利用模糊神经网络处理不确定性复杂问题的能力,融合多种监测参数的信息,建立了基于趋势分析的5级状态监测警报系统。首先从铁谱、振动和性能参数三方面优选监测参数,通过对大量历史数据的统计分析得到各监测参数的界限值,建立了发动机失效程度逐级递进的5级状态监测标准。然后建立隶属函数,通过计算隶属度实现了输入样本的模糊化。最后设计神经网络的结构,利用历史数据训练网络。通过对实例结果的分析证明了该模型的实效性。

摘要：根据气压防抱死制动系统(ABS)的原理和结构设计了仿真模型流程图,建立了气压ABS的总体模型,并将其分为若干模块,分别设计建立了各仿真模块的模型,进而得到气压ABS仿真模型;重点介绍了装有ABS电磁阀气压制动系统模型的建立。

摘要：介绍了ZigBee技术的概念、特点,并给出了基于ZigBee技术的航空电源车自动检测与控制系统.通过对ZigBee技术在航空电源车自动检测上的应用进行分析,提出了该系统的硬件与软件设计,实现了数据的采集和无线传输.ZigBee技术在航空电源车自动检测上的应用,即利用ZigBee无线传感器对航空电源车数据进行采集,然后以ZigBee无线传输模式将这些数据传送到保障指挥中心,计算机对这些数据进行分析整理后,为保障指挥人员准确判断航空电源车状态提供依据,因此能够及时发现航空电源车的故障,减少了装备维修所需的时间,大大提高了装备保障的效率.

摘要：本文介绍了虚拟交通运行环境在交通标志标线设计和交通工程设施评价中的应用,

摘要：针对短期电力负荷预测问题,提出一种在小波包分解下的径向基神经网络预测方法。通过小波包分析,将电力载荷及其温度变量对称地分解为低频的近似系数和高频的细节系数。针对不同的小波系数,设计径向基神经网络作为预测器,并通过试错法确定网络合适的结构。网络的训练过程中,采用滑动窗口数据选择策略减少数据样本集,采用随机梯度法更新权值、中心位置和扩展参数。预测的小波系数用于重构出最终的电力载荷值。与前馈多层神经网络的对比数值,实验结果表明,新提出的方法具有较高的预测准确性。

摘要：本文介绍了当今主流的虚拟现实设计平台,分析了实现机场系统仿真建模过程中的难点问题,探讨了静态建模的关键技术,提出了该系统的设计方案,结合当今机场虚拟现实仿真的发展状况,指出了未来的方向。

摘要：本文详细介绍了基于MultiGen平台的校园虚拟交通运行环境的开发,并阐述了其具体实现方法,最终完成交通环境的实时仿真及交互控制。在此基础上,我们应用此虚拟环境进行了某校绿岛内道路和交通设施的设计评价、交通事故的诱因分析及绿岛交通规划的改进。

摘要：本文对虚拟现实技术数字交通中的应用进行了现状总结，根据现有理论分交通设计领域、交通行为研究领域和交通仿真领域三个方面进行了展望，并对数字校园的未来作了美好的设想。