摘要：岳富涛:快手科技副总裁,负责内容创意与传播,以及媒体号平台运营。曾参与都市快报和第一财经日报创刊,曾任第一财经日报副总编。2019年已过去了大半,短视频似乎已经在风口上盘桓了许久。根据2019年8月30日CNNIC发布的《第44次中国互联网络发展统计报告》显示,截至2019年6月,我国网民规模达8.54亿,短视频用户规模为6.38亿,占网民整体的75.8%。

摘要：AI是个服务业我2006年加入谷歌,做AI(人工智能)相关工作已经10年。当年和谷歌的同事一起研究和应用AI技术,后来我自己创业,也基本都和AI相关。AI在互联网领域最早、最有价值的大规模应用是网页搜索引擎和搜索广告。当时,AI可以优化点击率、CPM(千人成本)、CTR(点击通过率),能够产生很大价值。我们很早就在思考,AI到底是什么?它能够产生的更大价值在哪儿?能不能帮我们创业?为此,我们做了很多相关探索。

摘要：毫无疑问,随着用户习惯和交互方式的改变,过去一段时间,短视频平台呈现了前所未有的爆发式增长。众筹时代的内容爆炸为快手带来了流量聚合,但巨量的长尾内容也带来了运营压力。尽管遭受了一些舆论非议,但不可否认的是,网民草根声音通过快手的聚合形成强大的话语场和传播效力,人和内容的连接和流动在短视频生态下更广泛、更精确,连接孕育价值,也凸显了平台的创造力。2018年是快手诞生的第七年,这一年,快手在求“稳”,更求“变”,从优质原创内容到跨界电商.

摘要："未来,媒体合作的深化,不仅要在内容上,更要在产业上。"2019年7月,快手推出"媒体号快up计划",以内容支持、流量扶持、商业化赋能等方式服务主流媒体融合发展,提升传播影响力。目前已有数千个各级各类媒体入驻快手,通过直播、广告、电商、知识付费等业务,打通媒体号多元变现方式。

摘要：2006—2008年期间我国先后颁布了企业社会责任管理相关的政策或法规,此后十多年来企业社会责任(CSR)日益成为备受国内业界和学界关注的问题。CSR实践往往与企业声誉及品牌管理关系紧密,因而围绕着CSR与企业品牌及声誉的关系,来自不同学科的学人在过去十年间生产了大量的研究论文。然而,由于不同学科学人所用理论概念及其所关注问题的差异,该领域里的知识生产呈现出碎片化和缺乏关联互动的特征。通过考察国内学者以CSR与企业声誉及企业品牌之间关系为主题的主要中英文论文,探索性地呈现了相关研究的基本状况和知识差距,并提出了拓展对传播的理解(交往论)、深度媒介化如何影响CSR过程,以及结合使用数据挖掘及质化研究方法等路径,以期从传播学的理论和概念出发,来弥合相关的知识差距。

摘要：景深视频因高清、美观广受大众喜爱。然而,要从海量视频中检出此类视频十分困难。已有较多研究基于景深图像成像原理,开展景深像素分割算法研究,但难以直接应用于实际视频分类场景。本文针对景深视频类型,设计了可预测视频类型的深度网络。根据景深成像原理,各语义物体之间相对相机的景深深度存在一定的逻辑关系。为此提出以图像深度为指导,利用深度预测模块预测图像的景深深度信息,将其合并后输入至分类网络进行训练检测,以降低景深视频误检率,提升网络模型的性能。此外,针对现实需求中该领域有标数据较少,而不同数据集分布会降低性能的问题,设计了迭代式景深视频数据集收集方法,以较低的劳动成本快速收集所需要的视频数据,具有一定的实际应用价值。本文算法在快手线上的景深视频数据集中识别准确率达85.7%。

摘要：在广告或者推荐系统的召回阶段,通常会包含百万到亿级别的候选集,采样和预估就成为很重要的问题;传统的召回模型会做随机负采样,这种方法采样的数据分布和整体样本分布可能存在不一致,影响模型训练效果,在预估服务时线上infer性能也是严峻的考验;针对这两个问题,我们提出了基于树结构的采样预估服务,把全量候选集通过层次聚类构建到一颗二叉树中,所有物料挂在的树的叶子结点,通过二叉树采样可能无偏的来到所有物料,并且线上infer时间复杂度从O(n)降低到O(log(n)),整体提升了模型训练效果和预估时间开销。