摘要：建设新工科的重要任务就是对接新兴产业,培养具有"创新创业能力"和"跨界整合能力"的工程科技人才。创新创业是新工科学生腾飞的两翼中的一翼,文章从新工科人才培养的背景出发,阐述了新工科创新创业教育目标的五层内涵,以专业教育为载体,在教学中渗透创新思维和创新方法,提出从创意启迪、创新激发、创业培育、创业平台、创业文化等五方面构建一个多层次、立体化的课程体系。

摘要：提出基于用户查询行为和查询扩展的信息检索模型,给出了设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型能有效提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和广阔的前景。

摘要：Omosa是澳大利亚悉尼大学基于STEM理念开发的虚拟学习环境,模拟星球生态系统关系,用于培养学生的知识建构与创新能力。利用模型构建的方法分析了Omosa虚拟学习环境的内部结构模型和外部结构特征,其学习者模块、环境模块、代理模块、事件模块和干预模块协调有序地配合,构筑了浸润式的类似于真实的学习环境,使学生在参与科学探究过程中有意义地建构科学、工程等学科知识。基于Omosa三维环境和二维环境的实现机制、个体代理推理机制和算法机制,实现了一个开放的、复杂的和适应性的智能学习环境,学生可主动地探索虚拟世界中事物之间的关系,寻求解决问题的策略,使学习转变为一个意义建构的生态过程。以Netlogo环境为例,设计了教师教和学生学的双重过程模型,基于5E学习循环模型开展项目活动,通过学习效能量表调查发现学生在自我效能、动机、元认知意识、技能等方面均有提升。此外,虚拟学习环境的认知工具和可视化学习工具及学习资源帮助学生提升了问题解决能力,促进了学习者计算性思维和高阶思维的发展,有助于MOOC学习和创客教育。

摘要：在交易数据库的挖掘研究中,模式未来行为的预测已成为用户关注的焦点。通常是通过分析和挖掘历史交易数据库中的数据得到模式未来行为——频繁出现程度,以便帮助用户决策。为解决这类问题,设计一个基于回归法的算法挖掘一类新模型超期望模式。实验结果表明这种模式在模式评价和模式预测方面很有效,它同时为减少冗余规则提供了一种可行的方法。

摘要：为了准确测量肉鸡养殖过程中鸡舍内的氨气浓度,实现舍内氨气环境的精准调控,设计了一种由气体检测系统、气体循环系统和辅助装置构成的主动式氨气检测装置。装置通过控制风扇实现状态切换,使用电化学氨气模组检测气体,通过微控制器(Micro control unit,MCU)实现浓度数据分析、处理,并运用计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)技术模拟装置在不同状态下的速度云图和速度矢量图,由此得到空气龄,确定单次进气时间。装置在氨气检测状态时气流呈逆时针循环流动,使氨气浓度更均匀,最大空气龄为0.804 s,装置设定单次检测时间为1 s,每10 s检测一次,每6个值的均值作为1 min的值。在养殖鸡舍内进行现场试验,结果表明本文装置检测的氨气浓度和氨气变送器检测值的Pearson相关系数达到0.832,与检测结果趋势相符,平均相差为3.46%,方差也较小,总体比氨气变送器检测值波动小,检测更稳定。该检测装置具有速度快、精度高和稳定性强等优点。

摘要：为研究高速永磁电机的温度分布状态和冷却系统效率,以一台全封闭式15k W、30000r/min高速非晶合金永磁电机为例,分析电机内冷却介质的流动状态和电机温升分布,并通过对比一台结构相似的10k W、2250r/min样机的温升计算结果和实验结果,验证算法的准确性和可靠性。针对全封闭式永磁牵引电机转子发热严重的特点,建立了一套由转子径向风孔隔板作为风扇驱动、自循环轴向-径向混合通风冷却系统,通过流固耦合仿真验证了冷却系统的高效性和可靠性。计算结果表明,通过应用该冷却系统可以有效地降低转子位置的温升,对全封闭式高速永磁电机冷却结构设计具有一定的参考意义。

摘要：针对无任何相电流传感器的三相永磁同步电机(PMSM)驱动系统,提出基于扩张状态观测器(ESO)的无电流传感器模型预测转矩控制(MPTC)策略。为了进行电流反馈以实现高精度控制,两个相电流传感器是必不可少的,为此采用ESO技术构造无电流传感器,以实现对PMSM驱动系统相电流和时变定子电阻的快速准确估计;为了减小转矩和磁链脉动、提高控制性能,给出PMSM驱动系统的MPTC设计方法。所设计基于ESO无电流传感器的MPTC策略能够使PMSM驱动系统不仅可靠稳定运行,而且具有满意的动态性能和较强的鲁棒性。仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。

摘要：将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。

摘要：为提高数据清洗的质量,提出消除脏数据域、使用统一的缩写、数据的转换等预处理方法,基于这3种方法和链表存储复制记录算法,设计一个数据清洗的系统,与其他方法的效率与准确程度比较可知,该系统的数据准确程度要高于现有的数据清洗系统.

摘要：多数据库技术的进步导致大量的多数据库系统的开发,为了决策的目的,许多跨国(省)公司急需挖掘他们那些分布在子公司的数据库.不过,现有的多数据库挖掘依然沿用单个数据库挖掘技术,即,首先将相关的数据库中的数据并入一个集合,然后挖掘这个集合,这会破坏一些有用的模型,像‘一个公司的70%子公司认为一个45-65的已婚顾客通常至少有2部车'.这种模型是有助于该公司的总体规划.另一方面,多数据库挖掘和单个数据库挖掘之间存在本质的不同.例如,多数据库挖掘要考虑总公司和子公司的多层次应用.在这个报告中,设计了一个多数据库挖掘过程及可能遇到的问题.同时也简要地论证了多数据库挖掘的重要性,多数据库挖掘和单个数据库挖掘之间的不同之处,以及现有的多数据库挖掘技术的缺陷.