摘要：高清图像(高分辨率图像)前景遮罩提取问题是图像合成、自动前景提取等图像处理领域的热点难题,其本质是前景背景像素对的大规模组合优化问题,目前相关研究成果较少.本文针对问题维度过高难以直接求解这一问题,设计了基于RGB聚类的多类协同优化策略,以实现决策空间的有效降维;给出协同目标反馈的分组优化策略,通过将协同目标中的最优前景背景像素对作为启发式信息反馈给每个分组,实现大规模组合优化问题的分组协同求解.在分组优化策略的基础上,论文提出了基于分组协同的群体竞争优化算法(competitive swarm optimization algorithm based on group collaboration,GC-CSO),为高维优化问题分析提供了借鉴.为了验证所提方法的有效性,本文选用alpha matting基准数据集作为测试数据,通过与群体竞争优化算法、典型带分组策略的大规模优化算法进行对比分析,验证了:(1)基于RGB聚类的协同优化策略可以显著地降低问题维度;(2) GC-CSO算法提高了高清图像前景遮罩的提取精度.

摘要：为提高视频中人体小幅度动作识别的准确率以及对大规模数据集的计算效率,提出一种基于双层核极限学习机与深度学习技术的动作识别算法。在双层核极限学习机的第一层,采用线性核极限学习机学习密集轨迹特征与深度学习特征;在第二层,将密集轨迹特征与深度学习特征进行融合。在深度学习特征中,将深度视频特征与视频RGB三色特征融合作为深度学习的特征。基于大规模真实数据集与小幅度手势数据集进行仿真实验,实验结果表明,该算法对大规模数据集与小幅度的手势动作具有较高的识别准确率。

摘要：使用双语教学是推进国际化办学、实现教育现代化的一个重要途径,地方高校由于受限于生源质量,在开设双语课程方面存在一定难度。以在地方高校实施《面向对象程序设计》双语教学为例,对双语教学面临的问题进行分析,指出英文水平差、课时数较少、学生实践动手能力差等为目前集中存在的几个问题。针对上述问题,提出一系列的改革方案,包括教学内容改革、教学手段改革和实验教学改革等,通过精选教材和授课内容、素材案例教学、自编实验教材等方法,激发学生的学习兴趣,培养学生的自我学习能力,在实际授课过程中,收到较好的教学效果。

摘要：针对编程实验教学过程中,存在教师分配任务和学习提交实验代码过于耗费时间、教师评测实验代码和汇总成绩完全依赖手工等问题,分析使用云服务和开源协同开发平台功能以辅助编程实验教学的方法与过程,提出一种基于Git Hub平台的问题驱动式编程实验教学方法,具体阐述在两个学期Android、Web等编程课程实验教学中对可行性和有效性的验证。

摘要：随着信息化技术的发展,数字医学图像在医疗方面扮演主要角色,为患者的诊断提供巨大帮助,但与此同时医学图像的版权保护问题也越来越引起医疗行业各机构的重视。设计并实现一个基于Java 技术的医学图像信息隐藏系统,主要针对DICOM 文件中图像的加密,在遵循DICOM 协议的前提下,将版权保护信息和其他重要信息通过数字水印方式嵌入到医学图像中,以此达到医学图像版权保护的目的。

摘要：为了响应大众创新万众创业浪潮,研发基于iOS的同城快递App系统。分析同城快递的特点与创新之处,并就系统研发的框架体系、技术方法和各模块实现进行详尽的描述。重点对快递物品的安全保障问题进行探讨,并给出建议措施,从而进一步提升软件的可用性与实用性。

摘要：完全支配集是一个著名的NP难解问题,在无线传感器网络中具有重要应用。主要研究了能降低问题规模的规约化算法设计。通过对问题结构进行深入分析并对图中顶点进行着色,得到图中顶点之间的新的组合特性,在此基础上提出一系列高效的多项式时间的局部规约规则。证明了规约规则的正确性,并通过仿真实验验证了规约规则的有效性。

摘要：连通支配集是一个著名的NP难解问题,在网络和通信等领域具有重要应用.该文主要研究连通支配集的规约规则设计与实现.对现有规约规则进行改进,同时通过对图中顶点进行着色,提出新的局部规约规则.接着对规约规则则进行实现并测试在模拟无线传感网络中的规约效果.实验结果表明,规约规则在各种不同规模和不同稠密度网络中均能不同程度降抵问题规模.

摘要：胎压监测是汽车安全行驶的重要保障因素,大卡车由于车身长以及货物量等阻碍原因,导致胎压检测中的无线传输信号需要中继才能较好的实现对各轮胎的胎压集中检测与处理。本文基于大卡车胎压检测与远程报警的需要,设计了一套智能胎压远程监测与报警系统。系统以STC89C52为主控芯片,采用BMP180作为胎压传感器模块、AT24C02作为存储芯片、RF433无线收发模块作为胎压信号采集、中继和集中处理的信号传输、LCD1602作为显示模块、以2G模块SIM800C作为远程通讯模块等,通过软件设计完成出具有本端车载声光报警、信号中继加强、远程短信报警和数据管理分析的智能胎压监测器。

摘要：为解决高校学生体育选修课体能测评集中上课的问题,及时了解学生自身的体能状况,从大学生体能训练的要求出发,设计了一款能圈定运动场经纬度坐标设定场地范围,记录每一次运动的信息与轨迹的APP系统,便于高校体育管理者结合从学生的自主体能训练的运动数据情况与人体运动学知识针对性地进行训练方式调整与指导,增加大学生体育课更具有自主性。对于大中专学生体育自修课程的拓展,具有一定的应用价值。