摘要：Python语言产生于信息时代,具有简洁、强大、高效等优势,现已成为计算机相关专业的第一门编程入门课程。但目前Python语言课程的教学方法及体系难以适应数据智能的新学科需求。为了提高教学质量,克服教学中存在的问题与弊湍,本文基于OBE-TOPCARES理念,以学生学习产出为导向,从确定课程学习目标、创新混合式教学模式和科学评价学生学习效果等三方面开展了Python语言程序设计教学改革实验。实践结果表明,教学改革受到了学生的广泛赞誉,学生的职业素质与工程实践能力均得以整体提高。

摘要：市场环境瞬息万变,生产厂商和电商平台了解用户行为和偏好对优化产品设计和营销策略具有十分重要的意义。运用融合文本挖掘与系统分析的方法,从用户评论数据中抽取有效关键词构建主题词,探究要素影响关系,通过融合TF-IDF、Word2vec两种不同的文本挖掘方法探究语义关系,借助Neo4j绘制知识图谱将用户评论的相关性可视化,最后运用ISM进行综合评价。通过苏宁易购网站数据集验证方法的有效性,结果显示,该方法有助于用户从庞大评论信息中快速、精准定位产品。

摘要：本文首先分析了目前高校物流英语教学的普遍现状与问题,其次阐释了EGP与ESP的内涵和融合的必要性,随后在EGP+ESP融合的思路指导下,从教学目标、教学理念、教学设计、教学模式、教学方法、教学资源、课程考核七个方面对物流英语的教学进行了改革探索与实践,并在此过程中反思与总结,以期实现更好的教学改革效果。

摘要：深度神经网络在图像超分辨方面吸引了广泛的关注。然而,许多超分辨网络忽略了多种不同特征信息中对图像重建的贡献。针对以上的问题,设计了一种双流U型超分辨网络,该网络利用U型结构中所产生的不同尺度的特征图来重建图像特征,并且还使用新颖的投影结构来增强差异特征的表达。此外为了嵌入到现实中的小型设备,还设计了一种轻量型网络。实验表明,设计的网络在流行的数据集上取得了不错的指标值和高质量的视觉效果。