摘要：针对昼夜地基云图在分割中细节信息丢失、分割精度低等问题,提出一种基于改进Res-UNet(Residual network-UNetwork)的昼夜地基云图分割网络CloudRes-UNet(Cloud ResNet-UNetwork),整体采用编码器-解码器的网络结构。首先,编码器使用ResNet50提取特征,增强特征提取能力;其次,设计多级特征提取(Multi-Stage)模块,该模块结合分组卷积、膨胀卷积和通道打乱这3种技巧,获取高强度语义信息;再次,加入高效通道注意力(ECA‑Net)模块,在通道维度上聚焦重要信息,加强对地基云图中云区域的关注,提高分割精度;最后,解码器使用双线性插值对特征进行上采样,提高分割图像的清晰度并减少目标和位置信息丢失。实验结果表明,与当前基于深度学习表现较好的地基云图分割网络(Cloud-UNet)相比,CloudRes-UNet在昼夜地基云图分割数据集上的分割准确率提升了1.5个百分点,平均交并比(MIoU)上升了1.4个百分点,更准确地获取了云量信息,对天气预报、气候研究和光伏发电等方面具有积极意义。

摘要：针对声源定向系统利用多重信号分类(MUSIC)算法测向时存在精准度高,但实时性偏低的问题,基于Zynq平台和蜜蜂进化遗传算法(BEGA),设计了一款软硬件协同工作的声源实时定向系统。系统利用MEMS麦克风均匀圆阵和Zynq采集和传输声源数据,并引入BEGA提升MUSIC算法搜索谱峰的速度。实验表明,硬件平台具有不掉帧、延迟低的优良性能,同时数据处理单元利用BEGA大幅缩短了谱峰搜索的时间,并且具备精准的定向性能。因此,该系统满足实时性要求,也保留了MUSIC算法精准度高的优点。

摘要：基于TSMC40 nm工艺,提出一种高速低功耗逐次逼近型模数转换器。设计电路采用全差分结构,基于vcm-based电容拆分技术解决先进工艺下难以设计精准VCM电平和复杂逻辑的问题,采用double-tail动态比较器实现高速和低功耗,采用TSPC触发器设计SAR逻辑进一步提高速度和降低功耗,采用异步时序,通过环路自身产生比较器时钟,不需要外接时钟信号,降低设计复杂度。在150 MHz采样频率,1.1 V电源电压,奈奎斯特的输入频率下,对该设计进行仿真,仿真结果表明,SAR ADC的ENOB=9.93 bit,SNDR=61.6 dB,SFDR=78.6 dB。

摘要：5G是新一代的高带宽、大连接、高可靠性及超低时延的通信网络,目前已在各大垂直行业大规模使用。其中单臂路由是5G目前组网类型中常见的一种,它实现了多VLAN通信,解决了不同VLAN之间通信的问题。本文基于IUV-5G虚仿平台提出了单臂路由的一种设计方法,给出了单臂路由相应的平台搭建、拓扑结构、设备和数据配置以及链路检测等过程,最后实现了便捷的单臂路由组网。

摘要：5G技术的快速发展正在推动网络的升级和转型,其中5G承载网作为5G网络的重要组成部分,需要具备高速、高效、灵活等特点。为了满足这些要求,FlexE技术成为当前5G承载网中的热门话题之一。探讨了FlexE技术在5G网络中的应用,同时考虑到云计算、5G通信和数据中心应用中出现的传输带宽有限和网络管理困难等问题,使用FlexE技术标准和原理进行分析,基于IUV-5G虚拟仿真平台并结合5G网络切片技术,验证了在SPN设备上采用FlexE技术进行组网设计的可行性。

摘要：随着安全通信要求的提高,卫星通信信号的隐蔽性备受关注。提出了一种基于Arnold变换的抗截获波形设计方法,采用图像领域中的Arnold变换,将扩频信号在频域进行置乱后发送,使得置乱后的信号在时域上不具备扩频信号的周期特性,在频域上更具有随机特性,提高信号传输的安全性。经Arnold变换后的信号采用时延相关法进行检测,不能检测出明显的相关峰。根据时延相关的结果,采用峰均比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)检测,分析置乱信号的检测概率。与传统扩频信号相比,设计的信号波形在相同信噪比和检测门限条件下,具有更低的检测概率,抗截获性能更好。经过仿真验证可知,接收端根据Arnold反变换,恢复出包含有重要信息的原始信号,并且经过Arnold变化后的信号几乎不会造成误码率的波动和提升。

摘要：基于65 nm CMOS工艺设计了应用于北斗卫星导航系统的射频接收前端芯片,该射频接收前端集成了低噪声放大器、混频器、可变增益放大器、带隙基准源、偏置电路等模块。核心电路模块采用共源共栅结构低噪声放大器及双平衡吉尔伯特下变频混频器。测试结果表明,当输入射频频率覆盖北斗导航信号B3(1268.52 MHz)和B1(1561.098 MHz)时,该射频接收前端输出中频频率分别为15.5 MHz和16 MHz,增益分别在(41±1)dB和(39±1)dB波动,噪声系数分别在(3.6±0.2)dB和(3.9±0.3)dB波动。在3 V工作电压下,射频接收前端的整体功耗为120 mW,芯片面积为3.55 mm×3.35 mm,满足北斗卫星导航接收终端高集成度、低功耗及低噪声的应用需求。

摘要：气温变化与人类的生产生活密切相关,对人类出行计划、农林生产以及军事作战等方面都有着重要影响,因此对于大气温度更加精准的预测具有一定现实意义。针对传统预测模型对气温预测精度不佳的问题,提出了一种融合极端梯度提升树(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)和改进长短期时序网络(Long and Short-Term Temporal Patterns with Deep Neural Network,LSTNet)的气温预测模型。利用XGBoost进行特征筛选,降低数据维度;利用LSTNet进行改进,在其卷积层嵌入通道注意力(Channel Attention,CA)机制,强化显著特征;把循环神经网络层中的循环门单元(Gate Recurrent Unit,GRU)改为双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM),并加入了时序注意力(Temporal Attention,TA)机制,使模型拥有同时提取正反向信息的能力且突出了重要时间步的信息;用建立好的模型进行预测实验和对比实验。实验结果表明,提出的改进模型在气温单步预测时,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为0.303℃,相较于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络等对比模型,MAE最多降低3.429℃,最少降低0.225℃;多步预测时,MAE随时间步增加,最多降低3.827℃,最少降低0.288℃,说明所提模型在单步预测和多步预测上预测精度都更高,优于同类模型。

摘要：基于当前一些高集成度高精度应用领域时钟信号大量需求的目的,介绍了一种具有高阶温度补偿的高精度RC振荡器。文中所设计的电流源电路采用了3阶温度补偿的方法,可以有效降低电路对温度变化的敏感性,利用具有超低温度系数的电流对电容进行充放电,实现在较宽的温度范围内振荡器频率的高稳定性。仿真结果表明:在电源电压范围为2.5 V~5.5 V,温度范围为-40℃~125℃,及不同的工艺角下,输出频率精度保持在±0.25%以内。该RC振荡器具有高精度的输出频率,能够作为一些数模混合电路的时钟信号。

摘要：针对单一推荐算法的精度不足以及数据稀疏问题,普通加权混合推荐模型权值难以收敛到全局最优的问题,提出了一种基于差分进化蝙蝠算法构建的多元加权混合推荐模型(DEBA-Hybrid Recommendation Model)。该模型通过差分进化蝙蝠算法优秀的全局寻优能力来寻找到适当的权值,对多种主流的推荐算法进行加权融合,以生成最终的用户评分预测矩阵进行物品推荐。使用RMSE和MAE指标在Movielens公开数据集上进行模型评估,结果表明该模型对比单一推荐算法和传统的加权混合推荐模型在推荐效果上有明显提升,具有实际意义。